刘靖明
- 作品数：6 被引量：189H指数：3
- 供职机构：上海交通大学安泰经济与管理学院管理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 基于粒子群的C均值聚类算法的研究
- 本文以数据挖掘算法中的C均值聚类算法为主要研究对象，在分析kmeans和FCM算法流程的基础上，将粒子群算法用于kmeans算法中，提出基于粒子群的K均值算法，用大量随机产生的数据和国际标准法分类数据中的IRIS数据来验...
- 刘靖明
- 关键词：聚类分析粒子群算法FCM算法粒子群聚类算法
- 一种新的聚类算法——粒子群聚类算法被引量：39
- 2005年
- 在分析K均值聚类算法存在不足的基础上,该文提出了一种新的聚类算法:基于粒子群的K均值聚类算法。实验结果证明,该算法有很好的全局收敛性,不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且具有较快的收敛速度。
- 刘靖明韩丽川侯立文
- 关键词：粒子群算法K均值算法聚类分析全局优化
- 基于粒子群的K均值聚类算法被引量：150
- 2005年
- 针对K均值聚类算法存在的缺点,提出了一种新的聚类算法———基于粒子群的K均值聚类算法,并将此算法与现有的基于遗传算法的K均值聚类算法进行比较.理论分析和数据实验证明,该算法有较好的全局收敛性,不仅能有效地克服传统的K均值算法易陷入局部极小值的缺点,而且全局收敛能力优于基于遗传算法的K均值聚类算法.
- 刘靖明韩丽川侯立文
- 关键词：粒子群算法聚类分析全局优化K均值算法
- 粒子群优化k均值的混合聚类算法研究
- k均值算法是聚类分析的一种传统算法,在数据挖掘中等领域得到了广泛的应用。本文在分析k均值聚类算法存在问题的基础上,用粒子群算法优化k均值聚类算法,提出了一种新的混合聚类算法。理论分析和实验结果证明,该算法有很好的全局收敛...
- 刘靖明韩丽川
- 关键词：K均值算法混合聚类全局优化收敛速度
- 文献传递
- 粒子群优化k均值的混合聚类算法研究被引量：7
- 2004年
- k均值算法是聚类分析的一种传统算法,在数据挖掘中等领域得到了广泛的应用.本文在分析k均值聚类算法存在问题的基础上,用粒子群算法优化k均值聚类算法,提出了一种新的混合聚类算法.理论分析和实验结果证明,该算法有很好的全局收敛性,不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且具有较快的收敛速度.
- 刘靖明韩丽川
- 关键词：K均值算法混合聚类全局优化收敛速度
- 粒子群优化k均值的混合聚类算法研究
- 本文在分析k均值聚类算法存在问题的基础上,用粒子群算法优化k均值聚类算法,提出了一种新的混合聚类算法，理论分析和实验结果证明,该算法有很好的全局收敛性,不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题...
- 刘靖明韩丽川
- 关键词：K均值算法混合聚类全局优化收敛速度
- 文献传递
