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吴丽莹
作品数:
2
被引量:13
H指数:2
供职机构:
哈尔滨理工大学仪器仪表学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
电子电信
自动化与计算机技术
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合作作者
刘泊
哈尔滨理工大学仪器仪表学院
谷亚明
哈尔滨理工大学仪器仪表学院
范剑英
哈尔滨理工大学仪器仪表学院
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2篇
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图像
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脉冲噪声
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1篇
高斯和
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高斯噪声
1篇
边缘检测
机构
2篇
哈尔滨理工大...
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哈尔滨工程大...
作者
2篇
刘泊
2篇
吴丽莹
1篇
谷亚明
1篇
范剑英
传媒
2篇
哈尔滨理工大...
年份
2篇
2000
共
2
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混有高斯和脉冲噪声图像的一种新滤波方法
被引量:9
2000年
针对数字图像中的高斯噪声和脉冲噪声,提出了采用递推最小最大值法与中值滤波相结合的滤波方法.对数字图像首先采用递推最小最大值方法来除去脉冲噪声,然后采用中值滤波方法,并选择合适的窗口尺寸,可得到质量很好的图像.实验结果表明,递推最小最大值方法在抑制脉冲噪声的同时,还能保留良好的图像细节,特别是在多种脉冲噪声存在的条件下,效果更加明显,而中值滤波可以有效地除去剩余噪声,最终得到满意结果.
谷亚明
刘泊
吴丽莹
关键词:
数字图像
高斯噪声
脉冲噪声
中值滤波
深度图像的边缘检测
被引量:4
2000年
用强度图像提取景物边界的主要缺点是当景物间灰度差较小以及噪声存在时,很难得到精确的边界.本文通过单条纹结构光获取景物的距离图像,用距离图像对物体进行边缘提取,可以弥补强度图像中由于景物间灰度差较小而检测不到的边界,减少由于噪声产生的错误边界,从而得到更可靠、准确的物体边界,为物体的特征提取提供依据.
范剑英
于晓洋
吴丽莹
刘泊
魏继东
关键词:
结构光
边缘检测
图形学
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