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吴刚

作品数：4 被引量：10H指数：2
供职机构：北京科技大学自动化学院自动控制研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 3篇遗传算法
  • 3篇基于遗传算法
  • 2篇板形
  • 1篇多变量
  • 1篇多变量系统
  • 1篇预测控制
  • 1篇轧钢
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络控制
  • 1篇神经网络控制...
  • 1篇自适应控制
  • 1篇网络控制
  • 1篇网络控制器
  • 1篇线性系
  • 1篇模糊模型辨识
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇模糊神经网络...
  • 1篇模糊神经网络...

机构

  • 4篇北京科技大学

作者

  • 4篇吴刚
  • 4篇孙一康
  • 1篇童朝南

传媒

  • 2篇北京科技大学...
  • 1篇1999年中...

年份

  • 4篇1999
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于遗传算法的动态模糊模型辨识非线性系统方法被引量：3
1999年
针对复杂的动态系统，提出了一种基于遗传算法的模糊模型辨识方法，给出了学习模糊规则的新算法，探讨模糊推理方法和遗传学习算法用于非线性系统建模的问题．仿真结果证明了该算法的有效性．
吴刚童朝南孙一康
关键词：非线性系统遗传算法模糊模型辨识模糊推理
基于遗传算法的AGC-ASC综合系统自适应神经网络PID控制
针对板形板厚综合系统，提出了一种基于遗传算法的自适应神经网络ＰＩＤ控制方法。该方法将ＰＩＤ控制规律融入多层神经网络结构中，利用遗传算法来自适应寻优参数。仿真结果显示该算法结构简单、易实现、满足实时性的要求。
吴刚孙一康
关键词：轧钢板形板厚自适应控制遗传算法
基于遗传算法的模糊神经网络控制器在板形控制系统中的应用
吴刚孙一康
多变量模糊预测控制在板形板厚综合系统中的应用被引量：7
1999年
针对板形板厚综合系统，提出一种基于遗传算法的多变量模糊预测控制新方法．该方法通过模糊预测来建立多变量系统的模糊模型，给出了辨识参数．同时，利用遗传算法优化控制律．仿真结果表明该方法是有效的．
吴刚孙一康
关键词：多变量系统
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