吴忠坤
- 作品数：22 被引量：8H指数：2
- 供职机构：广东轻工职业技术学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究专项任务项目广东省高等职业技术教育研究会课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术环境科学与工程社会学更多>>
- 一种用于3D打印笔的低熔点树脂材料及其制备工艺
- 本发明属于3D打印材料领域，公开了一种用于3D打印笔的低熔点树脂基复合材料及其制备工艺。该低熔点树脂材料以聚己内酯为基体，通过添加填充剂、润滑剂及其它组分按不同配比进行熔融共混，以实现良好相容混合及协同作用，同时兼顾工艺...
- 庄文柳吴忠坤覃振生彭文龙罗伟纯梁晴朗王佳林郑佳纯喻慧文徐百平王玫瑰
- 文献传递
- 一种主动牵引驱动脚部动作的规正鞋垫选型专用装置
- 本发明公开了一种主动牵引驱动脚部动作的规正鞋垫选型专用装置，包括机架以及设置在机架上的驱动机构、脚部牵引装置和控制面板，所述机架包括横向支架以及设置在横向支架两侧的侧板，所述侧板的外侧与驱动机构，内侧与脚部牵引装置，所述...
- 郑则炯黄鹏林鹏张伟平陈燕升谢琼生李桂锋张志雄吴忠坤张文鸾王玫瑰杜少辉王茂林张燕姿梁京侣李阳梁文康宋嘉建许保信曾晓琳潘英善陈泽龙陈伟文李运龙
- 文献传递
- 新资助政策下校企协作一体化学生资助育人实践
- 2017年
- 配合国家新资助政策,本文广东轻工职业技术学院轻化工技术学院为例,构建多渠道的社会助学网络,建立校企协作一体化捐资助学的良性互动机制,同时,通过构建以典型案例、轻化精神、个性化心理辅导和学业援助的隐形资助育人体系,更好地发挥国家和学校资助政策、社会和企业的资助支持效用,最终达到资助育人目标。
- 吴忠坤
- 关键词：一体化育人
- 一种基于Argon2散列函数与SDN的智慧城市混合网络模型
- 本发明公开了一种基于Argon2散列函数与SDN的智慧城市混合网络模型，用Argon2散列函数的密钥导出散列函数，在数据库权限管理模块、主干网区块链技术和SDN技术处介入，智慧城市应用输出数据处理模块从智慧城市应用模块处...
- 陈燕升凌鸿曹东明潘泽宏吴忠坤张伟平林鹏黄达峰宋慧桐蔡晓通林志军
- 文献传递
- 一种可能性测度计算树逻辑检测模型的优化方法
- 本发明公开了一种可能性测度计算树逻辑检测模型的优化方法，所述方法采用I-PM_CT模型检测算法实现，所述I-PM_CTL模型检测算法基于可能性测度的计算树逻辑模型检测标记算法，包括：利用相关可能性测度对逻辑树公式进行计算...
- 陈燕升吴忠坤
- 文献传递
- 一种含结构色粒子的眼影及其制备方法
- 本发明公开了一种含结构色粒子的眼影及其制备方法。本发明按质量份包括以下组份，结构色粒子10～30份、甘油10～15份、透明质酸2～6份、硅油10～15份、滑石粉20～30份、新戊二醇二酯5～10份、硅酸铅钙1～3份、苯基...
- 辜梦丽徐梦漪罗子豪黄镇康王志杰吴忠坤
- 文献传递
- 一种基于Argon2散列函数与SDN的智慧城市混合网络系统
- 本发明公开了一种基于Argon2散列函数与SDN的智慧城市混合网络系统，用Argon2散列函数的密钥导出散列函数，在数据库权限管理模块、主干网区块链技术和SDN技术处介入，智慧城市应用输出数据处理模块从智慧城市应用模块处...
- 陈燕升凌鸿曹东明潘泽宏吴忠坤张伟平林鹏黄达峰宋慧桐蔡晓通林志军
- 短视频时代高校红色思政朋辈育人模式探究——以广东轻工职业技术学院轻化工技术学院为例被引量：1
- 2022年
- 党史教育属于大学生思想政治教育的核心组成部分,学习党史能增强大学生坚定马克思主义、中国特色社会主义的信念和实现民族伟大复兴的信心,从而积极投入促进自身全面发展、推动社会道德建设、积极奉献伟大事业的潮流之中。广东轻工职业技术学院轻化工技术学院党总支巧引朋辈之力,依托新媒体平台技术,紧抓短视频时代主流,形成党史精神学习吸收、创新重组、点面输出的三步走模式,以小切口助力高校党史教育“破壁”,为新时代红色文化添彩。
- 左涛谢彩英吴忠坤
- 关键词：党史教育
- 基于易班高校就业信息精准推送服务体系的研究
- 2018年
- 在国家实施精准就业背景下,分析目前大学生就业服务和高校就业信息平台上存在的问题,通过当前国家正在大力推行的易班平台建设,以就业精准信息推送为目标,构建基于易班的就业服务体系,在"易班就业"模块中建设学生职业能力评估系统、企业招聘信息库、学生就业需求信息统计系统、学校就业服务信息统计系统、就业咨询互动区和就业信息精准发布平台等六大平台,基本形成基础数据采集和数据智能分析处理、多渠道的信息精准推送和互联网社区互动交流的就业服务体系,提升高校就业信息服务水平,对于解决当前的大学生就业难问题具有实践价值和现实意义。
- 吴忠坤
- 一种优化的可能性测度计算树逻辑检测模型
- 2015年
- 可能性测度计算树逻辑模型检测验证中存在诸多问题,例如低性能效率和高时间复杂度。针对上述问题,基于传统的模型检测标记算法,为满足高复杂性、大规模的公式标记检测,设计并实现了I-PM_CTL算法。其基本步骤如下:第一步,先利用相关可能性测度对逻辑树公式进行计算,预处理标识公共子表达式的唯一性;第二步,在充分确保模型检测空间平衡状态下设定公共子表达式与可能性测度计算树逻辑模型状态;第三步,实施验证,为可能性测度计算树逻辑公式以极大概率一次性实现验证提供了保证。经过模拟实验发现,这一种方法一方面在很大程度上减小了相关时间复杂度,另一方面还使验证性能有所提升。
- 陈燕升张赞波吴忠坤任江涛
- 关键词：计算树逻辑
