吴颉尔
- 作品数：12 被引量：21H指数：2
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- 相关领域：理学兵器科学与技术建筑科学更多>>
- 基于 F-范数极小的求解 Ax=b 的预处理算法被引量：1
- 1997年
- 通过Ｆｒｏｂｅｎｉｕｓ范数极小的方法给出了用于求解大型稀疏非对称线性方程组Ａｘ＝ｂ的一种预处理算法。这种算法适合于并行计算。对一些特殊的线性方程组，用这种方式建立迭代公式收敛。数值试验表明，这种基于Ｆｒｏｂｅｎｉｕｓ范数极小的预处理方法将能够较有效地提高迭代公式的收敛速度。
- 吴颉尔
- 数值求解Symm积分方程的正则化MINRES方法被引量：5
- 2008年
- Symm积分方程在位势理论中具有重要应用,它是Hadamard意义下的不适定问题。离散该方程将产生对称线性不适定系统。基于GCV准则,并应用截断奇异值分解,本文提出数值求解Symm积分方程的正则化MINRES方法。与Tikhonov正则化方法相比,在数据出现噪声的情况下,新方法能有效地求得Symm积分方程的数值解。
- 吴颉尔戴华
- 关键词：正则化
- 求解线性方程组的两种不完全分解法
- 1992年
- 不完全分解方法常应用于求解大型稀疏非对称线性方程组。本文利用修正Gram-Schmidt过程对线性方程组系数矩阵给出了两种不完全分解,即不完全正交分解(ILQ)与不完全三角分解(ILU)的方法,数值试验结果表明,用这种分解预处理线性方程组,可有效地提高求解线性方程组的迭代敛速。
- 吴颉尔
- 关键词：线性代数计算法
- 正则化方法及其在模型修正中的应用
- 结构动力模型修正是结构动力学领域一个重要的研究方向。由于离散化的误差，利用有限元方法建立的结构动力模型，通常需要使用结构的实验测试数据加以修正。有限元模型修正大致分为矩阵修正法和设计参数修正法。这两种模型修正方法都涉及求...
- 吴颉尔
- 关键词：模型修正结构动力动力模型结构动力学
- 用正则化Lanczos迭代法进行模型修正被引量：2
- 2008年
- 用灵敏度方法进行有限元模型修正,常遇到病态和亏秩的线性方程组,当模态数据含有测量误差时,最小范数解常常没有物理意义。解决这类问题的有效方法是正则化方法。讨论用正则化Lanczos方法进行有限元修正,其中正则化参数用L曲线确定。数值模拟结果表明,该方法能够较好地进行模型修正。
- 吴颉尔戴华
- 关键词：正则化模型修正有限元模型
- 黑体辐射反问题的正则化Lanczos方法被引量：2
- 2007年
- 黑体辐射反问题就是利用测量的黑体辐射能量谱确定黑体的区域温度分布。本文将该问题离散化为欠定线性不适定问题,提出求解欠定线性不适定问题的正则化L anczos方法。该方法基于L anczos双对角化过程,用一系列小型线性方程组逼近原不适定问题,应用截断SVD正则化方法使迭代稳定化,并用L-曲线确定相应的正则化参数。数值结果说明了新方法的有效性,并说明了在观测数据出现误差的情况下新方法也能有效地重构区域温度分布。
- 吴颉尔戴华
- 关键词：黑体辐射反问题不适定问题LANCZOS方法
- 非对称三对角线性方程组的解法
- 2002年
- 讨论了将奇偶划分应用于非对称分块三对角方程组的方法及所得方程组的性质。
- 吴颉尔
- 关键词：谱半径预处理矩阵
- 用RRQR迭代法进行模型修正
- 2007年
- 在有限元模型修正中,由正交条件导出的线性方程组的系数矩阵通常是病态和亏秩的,当测量模态数据含有误差时,其最小二乘解通常没有物理意义的修正参数。解决这类问题的有效方法是正则化方法。讨论用示秩QR分解(RRQR)方法进行有限元模型修正,正则化参数用L曲线和GCV准则确定。数值模拟结果表明,这些方法能够较好地进行模型修正。
- 吴颉尔戴华
- 关键词：正则化模型修正有限元模型
- 基于权GCV的Lanczos方法进行模型修正
- 在有限元模型修正中,由动力学基本方程导出的线性方程组的系数矩阵通常是病态和亏秩的,其最小二乘解通常没有物理意义,解决这类问题的有效方法是正则化方法.本文讨论用基于加权GCV准则的Lanczos方法进行有限元模型修正,该方...
- 王平心吴颉尔戴华
- 关键词：有限元模拟模型修正线性方程组自适应遗传算法
- 文献传递
- 一种求解线性方程组的预处理方法
- 1998年
- 研究了一种基于不完全Crout分解的预处理方法。通过对VanderVorst构造的不完全分解LEQDEQUEQ加以改进，从而得到新的矩阵分解。可以证明，当系数矩阵A是非奇异M-矩阵和L-矩阵时，这种分解是对矩阵A进行的正则分裂。据此建立的求解方程组的迭代公式收敛。数值试验结果表明，这种预处理方法能够有效地提高迭代法的收敛速度。
- 吴颉尔
- 关键词：线性方程组谱半径迭代法正则分裂预处理
