周维柏
- 作品数：25 被引量：44H指数：3
- 供职机构：华南师范大学增城学院更多>>
- 发文基金：广东省本科高等教育教学改革项目广东省自然科学基金高等学校教学质量与教学改革工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>
- 基于多特征选取和类完全加权的入侵检测被引量：2
- 2014年
- 为提升入侵检测系统的整体性能,文中提出一种新的算法。首先使用孤立点滤除算法进行数据前期处理,通过特征选取算法筛选出各分类器中最佳的特征空间,以增强各分类算法的训练模型。再进一步运用十倍交叉验证法对分类模型实施性能评估,把具有最佳捕捉率的分类模型作为预测测试样本类别时的加权分类模型,最后得出整体推论结果。仿真实验表明该算法整体分类准确率提高到96%,成本值减低为0.198 3,能够成功地改善网络异常入侵检测的分类性能。
- 李蓉周维柏
- 关键词：入侵检测数据挖掘孤立点检测
- 计算机基础课程体系改革方案探究被引量：3
- 2013年
- 在大学计算机课程教学改革深入开展的大环境下,计算机基础技能已经不是教学的重点。进一步改革计算机基础课程体系,提高大学生的计算机素养成为了新的研究课题。通过问卷调查数据分析目前大学生的学习心理,结合目前的计算机基础课程开设现状,提出了一套适合独立学院现状的课程改革实施方案。
- 庄志蕾李蓉周维柏
- 关键词：计算机基础课程课程体系改革
- 基于用户的局域网访问控制方案的分析与研究
- 2007年
- 访问控制是一种重要的信息安全技术。许多现代企业采用了此技术来保障其信息管理系统的安全。本文先对访问控制列表(ACL)的工作原理进行分析,进而找到访问控制列表(ACL)的局限性。然后对基于用户的局域网访问控制方案进行比较详尽地论述与分析。
- 周维柏李蓉
- 关键词：局域网用户访问控制列表访问控制
- 一种基于不变特征的图像匹配算法被引量：2
- 2010年
- 提出了一种基于图像不变特征的目标匹配算法.算法首先采用了一种改进的SIFT图像特征点提取技术提取目标的SIFT特征向量;建立改进的Kd-Tree特征结构,使用BBF搜索策略完成特征的匹配,接着建立目标的姿态变换空间对匹配点进行HOUGH聚类,去除错误的匹配点,最后对匹配点按照最小二乘法拟合出目标的姿态参数,从而完成目标的定位.实验结果表明,在目标发生平移、旋转和缩放以及场景部分遮挡、视角变化等因素引起的图像变形时,算法均能够稳定地匹配出目标.
- 李蓉周维柏
- 关键词：SIFTKPCA
- 基于改进的K-Means算法入侵检测框架被引量：3
- 2014年
- 针对现有网络入侵检测系统存在虚警和报警信息数量大等问题,提出一种改进的K-Means分群算法。该算法针对网络流量中的数据,首先利用改进的KMeans分群算法调整群中心的位置以寻找最佳群中心,让数据资料更加适合分群。接着运用差分算法,寻找出最适合的分群组数与最佳的分群结果。在检测时利用样本与各群间距离来识别是否属于异常或正常群组。仿真实验表明,该算法分群准确率高,误判率低,有效地提高系统的性能。
- 李蓉周维柏
- 关键词：网络安全入侵检测系统K-MEANS差分算法
- 混合式创意教学法在VB程序设计中的应用
- 2014年
- 信息科技的飞速发展使得以往单一的教学方式与技巧无法满足现代教育的需要,混合式创意教学法应运而生。混合式教学将传统教学与科技结合,使教学突破时间、空间与距离的限制,弥补了传统教学的缺点。探讨了混合式创意教学模式在VB程序设计课程教学中的应用,根据学科与专业构建不同的课程体系,将网络教学与课堂教学混合,教学案例与专业混合;教学评价采取多元化评测手段,从在线课程讨论、课程提问、出勤及期末考核等方面进行考核评定。
- 李蓉周维柏
- 关键词：混合式教学创意教学VB程序设计教学案例
- 基于轨迹特征分析的行人异常行为识别
- 2010年
- 提出一个以行人为目标的视频监控系统,利用行人的移动轨迹特征来判断是否发生异常行为。利用背景相减法来检测是否有目标的存在,并利用目标的各种信息来追踪行人;建立目标行为模型,利用模型有效地识别目标的各种行为;利用轨迹对比的方式完成相关事件的轨迹检索,并供后续查询。实验表明,本算法可行、性能稳定。
- 周维柏李蓉
- 关键词：目标检测主成份分析
- 基于灰度标准差的光流模型的步态识别算法被引量：1
- 2010年
- 步态识别主要是通过人体走路的姿势来识别人的身份.提出了一种改进的光流法和隐马可夫模型相结合的技术,使用背景减除和阈值化为目标和背景图像建立模型,由使用灰度标准差筛选的光流法模型提取每一个运动目标的特征,取得时间序列的特征向量,把特征量化和状态分类的结果交给隐马可夫模型来判断运动目标的姿态.仿真实验表明,本算法识别率高,速度快.
- 李蓉周维柏
- 关键词：光流法步态特征步态识别
- 基于改进的AdaBoost和支持向量机的行人检测被引量：3
- 2010年
- 针对AdaBoost算法在训练样本和特征较多时训练时间过长的问题,提出了一种改进的AdaBoot算法与支持向量机组合的分类器.对多重分类器的输出结果以非线性的方式组合,采用交替的方式轮流对不同的特征进行学习,将多重分类器处理完后的结果作为另一种输入样本,再以一个分类器做一次分类.实验表明该算法用于行人检测可行、性能稳定.
- 周维柏李蓉
- 关键词：ADABOOST支持向量机行人检测
- 基于改进的Stroke滤波器的车牌字符分割被引量：2
- 2012年
- 提出一种基于改进的Stroke滤波器的车牌字符分割算法.该算法首先将stroke结构中央的矩形视为stroke主体,推测出stroke的形状;从车牌图像中搜索stroke的存在和变化.再通过连通成份分析补偿字符,对车牌图像进行分群,排除非车牌字符像素,从而达到车牌字符分割.实验表明算法能够准确快速地分割车牌字符.
- 李蓉周维柏
- 关键词：字符分割
