喜文飞
- 作品数：29 被引量：112H指数：6
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究计划面上项目云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术建筑科学经济管理更多>>
- 一种改进的矢量曲线特征点提取方法被引量：1
- 2011年
- 在信息完整的情况下,减少空间数据的数据量对数据的加工处理、数据的管理及传输具有重要意义。分析了已有的道格拉斯-普克(Douglas-Peucker)数据压缩算法,提出了一种更为简单的特征点提取方法,该算法以矢量数据的坐标为信息,以斜率为约束条件,通过仿真实验,该算法在提取矢量曲线特征点的过程中比Douglas-Peucker算法更为简单,对复杂曲线的特征点提取也非常准确。
- 喜文飞方源敏隋玉成王涛
- 关键词：数据压缩特征点
- 无人机影像构建文物三维模型研究被引量：5
- 2017年
- 海量点云数据可以很好构建文物的三维建模,常规的建模周期时间长,外业工作量大。利用无人机摄影技术,依据数字摄影测量原理和计算机视觉原理,通过对影像数据进行定向、匹配、空三加密获取点云数据,利用点云数据可以进行三维模型构建,结合实际实验案例进行分析,新方法适合室外文物的三维建模,可达到较好的效果。
- 李国柱喜文飞李菁珊
- 关键词：点云数据文物保护数字摄影三维建模
- 矢量曲线特征点提取方法的改进被引量：1
- 2011年
- 矢量曲线压缩在地理仿真、地图数据库建设及地理信息研究中具有重要的意义.分析了GIS中矢量数据的传统压缩算法-道格拉斯-普克(Douglas-Peucker)数据压缩算法,传统的压缩算法编程复杂,运算速度慢.提出了一种较为简单的特征点提取方法,该算法通过计算相邻矢量数据的斜率,以斜率之差为约束条件,通过在MATLAB7.0上的仿真实验,该算法在提取矢量曲线特征点的过程中比Douglas-Peucker算法更为简单,对复杂曲线的特征点提取也非常准确.
- 李帅方源敏喜文飞
- 关键词：数据压缩特征点
- 基于不平衡排序的本体学习算法被引量：1
- 2016年
- 运用不平衡排序的思想,得到新的本体学习方法,并将新算法应用于数学本体和化学指数本体,从而分别验证算法对相似度计算和构建本体映射的效率.
- 高炜喜文飞
- 关键词：本体相似度计算本体映射
- 一种新的激光点云数据精简方法被引量：7
- 2012年
- 三维激光扫描技术是最近几年在测量方面发展起来的一个研究热点。提出利用点云模型中相邻三角形夹角的大小来对点云数据进行直接精简的方法,在matlab平台下,通过编程实现点云数据的压缩。将精简的点云数据通过编程重新构建三角网,最后在Geomagic软件中建模,通过与原始模型进行对比,新方法的压缩效果比较理想。
- 喜文飞方源敏李帅李健
- 关键词：三维激光扫描点云数据MATLABGEOMAGIC
- 一种降雨型泥石流预警装置
- 本发明涉及泥石流预警技术领域，公开了一种降雨型泥石流预警装置，包括第一检测部、第二检测部、固定轨道调节板、第一固定安装板、调节齿轮和电动机和调节齿板，第一固定安装板固定安装在固定轨道调节板的外侧端底部，第一检测部和第二检...
- 杨志全陈茂贺拿朱颖彦杨溢许汉华王向鹏阿瑟夫汉张碧华喜文飞白仙富王道航
- 顾及大气误差和相位解缠误差的LiCSBAS方法对高山峡谷地区地质灾害的探测被引量：1
- 2022年
- 针对目前时序分析数据预处理耗时量大及高山峡谷地区单轨道探测地质灾害存在的弊端,本文以东川小江沿线高山峡谷地区为研究对象,利用时序LiCSBAS方法和联合二维形变分解对高山峡谷地区地质灾害进行探测,探究利用LiCSAR和GACOS产品解决处理时间过长、控制大气延迟、相位解缠误差在实际应用中的效果。试验结果表明:(1)利用LiCSAR和GACOS产品能大大加快数据处理效率和降低大气延迟对形变结果的影响;(2)环闭合相位能够有效识别出均方根值大于定义阈值的有问题的环路;(3)联合升降轨获取一维视线向形变并进行二维分解,得到垂直向和东西向的形变,综合各形变信息,引入高分辨率光学影像,共探测出6处地质灾害区。通过试验验证了本文方法在高山峡谷地区地质灾害探测结果的准确性及优势,为政府部门监测及探测高山峡谷地区地质灾害的发生提供了一种有效、快速的探测手段。
- 周定义左小清喜文飞肖波刘馨雨
- 关键词：地质灾害大气校正
- 一种冰川冰湖溃决型泥石流判识方法及系统
- 本发明涉及环境保护与防灾减灾技术领域，尤其是一种冰川冰湖溃决型泥石流判识方法及系统，其中，本发明的方法是在考虑沟道坡度与物源颗粒粒径对冰川冰湖溃决型泥石流诱发影响基础上，提出的基于一种沟道坡度与物源颗粒粒径的冰川冰湖溃决...
- 杨志全魏来朱颖彦穆罕默德·阿瑟夫·汉韩用顺廖丽萍张杰贺拿杨溢张碧华喜文飞许汉华舒艳白仙富
- 联合SBAS-InSAR和PSO-BP算法的高山峡谷区地质灾害危险性评价被引量：5
- 2021年
- 近年来,高山峡谷区地质灾害频频发生,给人民生命和财产安全带来严重威胁。针对现有地质灾害评价方法存在地质灾害数据时效性差、不准确以及需进行大量评价因子权值计算等弊端,该研究提出一种联合SBAS-InSAR(Small Baseline Subsets-Interferometric Synthetic Aperture Radar)和PSO-BP(Particle Swarm Optimization-Back Propagation)算法来对高山峡谷区地质灾害危险性进行评价的方法。首先利用SBAS-InSAR技术获取得到研究区升降轨形变量,引入高分辨率影像等作为辅助识别,得到研究区地质灾害数据;然后,选取高程、坡度、升降形变速率等12个评价因子与是否为高危险区构建PSO-BP模型,对模型进行训练、验证并保存模型;利用保存好的模型得到研究区的地质灾害指数,通过ArcGIS自然间断点分级法结合专家参与进行危险性分级,最终得到研究区地质灾害危险性评价结果。试验结果表明:利用升降轨结合的方式对高山峡谷地质灾害进行识别,避免了单一轨道存在SAR成像几何畸变造成部分地质灾害不能识别或识别结果不全面等问题;利用SBAS-InSAR技术并结合高分辨率影像等辅助信息,可有效识别出活跃的泥石流、滑坡、崩塌和潜在地质灾害,解决了现有地质灾害点数据源时效性差、不准确等弊端;利用PSO-BP算法能跳过大量评价因子权值计算等弊端;为验证该研究方法的有效性,选择信息量法和组合赋权法进行定量和定性比较,结果表明,该研究方法有效的提高了地质灾害危险性评价的准确度,信息量法、组合赋权法和该研究方法的AUC(Area Under The Curve)值分别为0.694、0.721、0.785,准确率为73.3%、76.2%、79.8%。利用该方法能更为有效的对高山峡谷区地质灾害进行危险性评价,为防灾减灾事业及政府部门决策提供参考。
- 周定义左小清喜文飞肖波游洪
- 关键词：地质灾害PSO-BP
- 散乱点云数据空间三角网构建方法的研究被引量：2
- 2014年
- 点云数据三维建模主要是对目标物体的表面进行网格建模。三角形作为三维建模的基本表示元素,不仅性质简单,而且可以有效地表示物体表面复杂的几何属性。Delaunay三角网是当前使用最广泛的三角剖分方法,它能够最大限度地避免狭长三角形的产生,并且无论从何处开始建网都能保持网型的唯一性。本文在已有生长算法研究的基础上提出了一个新的算法:即在二维生长算法的基础上,利用空间三角形的法向量来进行第三点的搜索构建空间三角网。该算法的优点是:适合大量点云数据构建空间三角网、构建的空间三角网可以很好地反映出物体的表面特征。
- 喜文飞李东升张鸣宇
- 关键词：点云数据三维建模DELAUNAY三角网法向量
