姜晓剑
- 作品数:49 被引量:158H指数:5
- 供职机构:淮阴师范学院更多>>
- 发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 水稻单位面积内地上部干物重遥感反演模型和方法
- 本发明提供一种水稻单位面积内地上部干物重遥感反演模型,水稻单位面积内地上部干物重遥感反演模型为Python语言的极端随机树模型,并进一步提供了该极端随机树模型的模型参数。还提供了水稻单位面积内地上部干物重遥感反演方法。本...
- 姜晓剑陈青春朱元励钟平邵文奇
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- 构建冬季晴天时温室二氧化碳浓度预测模型的方法
- 本发明涉及精确农作管理领域,公开了一种构建冬季晴天时温室二氧化碳浓度预测模型的方法。以等时间间隔采集温室的温度和CO<Sub>2</Sub>浓度数据以获取二者的时间序列数据;对时间序列数据进行分割并从中随机选择部分数据<...
- 刘乃森刘福霞金法华姜晓剑吴思凡周晓霄张颖姜佳蓓冯欣宇刘丽
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- 中国主要稻作区水稻生产气候资源的时空特征被引量:27
- 2011年
- 中国地域广大,水稻生产气候资源分布的时空差异给中国水稻生产带来了较高的不确定性。基于中国主要稻作区333个气象台站1961~1970年(1960s)和1996~2005年(2000s)2个10a历史时期的逐日气象资料,使用ANUSPLIN软件包生成栅格化的逐日气象要素表面值;然后基于栅格逐年计算并比较了2个历史时期水稻生育期内主要气候资源(总日照时数、总有效积温、平均气温日较差、总降水量、总降水天数和平均降水强度)的时空分布特征。结果表明,同1960s相比,2000s中国主要稻作区水稻生育期内的平均总日照时数减少了11.93%,东北、西南地区减少的幅度小于中部和南方;平均总有效积温增加了9.40%,东北和西南地区增加的幅度大于中部和南方,但是在中部和南方存在总有效积温减少的地区;平均气温日较差减少了4.86%,东北和西南地区减少的幅度大于中部和南方,但在中部和南方地区亦存在部分增加的区域;总降水量增加了1.59%,平均降水强度增加了3.22%,平均降水强度的变化率在空间分布上与总降水量基本一致,东北地区和宁夏回族自治区总降水量和平均降水强度呈降低的趋势,而中部和南方大部分地区呈增加的趋势;平均总降水天数减少了1.60%,东北地区和中部地区的降低幅度要小于南方沿海地区。该研究结果为进一步分析中国主要稻作区的水稻增产潜力及增产途径提供了技术支撑。
- 姜晓剑汤亮刘小军黄芬曹卫星朱艳
- 关键词:水稻气候资源
- 基于TheilSen回归算法的水稻叶片蛋白氮含量遥感反演模型和方法
- 本发明提供一种基于TheilSen回归算法的水稻叶片蛋白氮含量遥感反演模型,为Python语言的TheilSen回归模型,并进一步提供了该TheilSen回归模型的模型参数。还提供了基于TheilSen回归算法的水稻叶片...
- 姜晓剑邵文琦钟平朱元励吴莹莹汪伟李卓任海芳陈青春
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- 基于随机梯度下降回归算法的水稻单位面积地上部可溶性糖积累量遥感反演模型和方法
- 本发明提供一种基于随机梯度下降回归算法的水稻单位面积地上部可溶性糖积累量遥感反演模型,为Python语言的随机梯度下降回归模型,并进一步提供了该随机梯度下降回归模型的模型参数。还提供了基于随机梯度下降回归算法的水稻单位面...
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- 水稻叶片淀粉积累量遥感反演模型和方法
- 本发明提供一种水稻叶片淀粉积累量遥感反演模型,水稻叶片淀粉积累量遥感反演模型为Python语言的极端随机树模型,并进一步提供了该极端随机树模型的模型参数。还提供了水稻叶片淀粉积累量遥感反演方法。本发明的水稻叶片淀粉积累量...
- 姜晓剑邵文奇钟平陈青春吴莹莹
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- 水稻地上部淀粉积累量遥感反演模型和方法
- 本发明提供一种水稻地上部淀粉积累量遥感反演模型,水稻地上部淀粉积累量遥感反演模型为Python语言的极端随机树模型,并进一步提供了该极端随机树模型的模型参数。还提供了水稻地上部淀粉积累量遥感反演方法。本发明的水稻地上部淀...
- 姜晓剑钟平邵文奇陈青春吴莹莹
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- 基于物联网的温室红椒发育模拟模型被引量:2
- 2015年
- 以江苏淮安红椒对温光条件的生理反应为基础,针对淮安红椒设施栽培装备物联网技术的实际生产条件,采用生产实测数据构建基于生理发育时间的淮安红椒发育模型。该模型充分利用基于物联网技术的生产环境监控体系,改进生育期模拟模型中的热效应积累算法,提高生理发育时间的计算精度,不仅可以用于预测、调控红椒的生育期,而且可为其生产环境的智能调控提供决策支持。
- 姜晓剑曹继文王磊明王磊明刘乃森
- 关键词:红椒生理发育时间生育期智能调控物联网温室
- 内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演模型和方法
- 本发明提供一种内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演模型,内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演模型为Python语言的极端随机树模型,极端随机树模型的模型参数为:'max_features':'sqrt','min_samples...
- 姜晓剑吴莹莹朱元励李卓任海芳
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- 基于ElasticNet回归算法的水稻叶片淀粉积累量遥感反演模型和方法
- 本发明提供一种基于ElasticNet回归算法的水稻叶片淀粉积累量遥感反演模型,为Python语言的ElasticNet回归模型,并进一步提供了该ElasticNet回归模型的模型参数。还提供了基于ElasticNet回...
- 汪伟钟平邵文琦朱元励吴莹莹姜晓剑陈青春任海芳李卓
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