孙金英
- 作品数：4 被引量：48H指数：4
- 供职机构：西南大学资源环境学院更多>>
- 发文基金：江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省农业科学院博士后基金江苏省农业科技自主创新基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 油菜叶片气孔导度与冠层光谱植被指数的相关性被引量：8
- 2009年
- 利用冠层光谱实时、无损和定量监测植物叶片气孔导度,对于改善作物水分利用效率以及产量和品质预测预报具有十分重要的意义。本研究采用裂区设计法(宁油18和宁油16两个品种)、两个供氮水平(N180:纯氮180kghm-2、P2O5120kghm-2、K2O180kghm-2和硼砂15kghm-2;N0:CK)于2007—2008年测定油菜冠层光谱反射率、叶片气孔导度以及叶面积指数(LAI)和叶片鲜、干生物量,利用各波段光谱反射率组合产生的植被指数,分析油菜叶片气孔导度的变化规律及其与光谱植被指数的相关性,从而建立光谱植被指数对叶片气孔导度的估算模型。结果表明,在整个生育期油菜叶片气孔导度呈"双峰"变化,LAI和叶片鲜、干生物量均呈单峰曲线变化;开花前光谱植被指数与油菜叶片气孔导度和油菜冠层叶片平均气孔导度均呈极显著正相关,且光谱植被指数对油菜冠层叶片气孔导度的拟合效果好于对油菜叶片气孔导度的。光谱植被指数与冠层叶片气孔导度的量化关系可为今后快速、无损、大面积的油菜作物气孔导度估算奠定一定基础。
- 孙金英曹宏鑫黄云
- 关键词：油菜气孔导度光谱植被指数
- 油菜地上生物量与冠层光谱植被指数之间的相关分析被引量：9
- 2009年
- 利用不同波段光谱反射率组合产生的植被指数,分析2个品种、2个供氮水平的油菜地上生物量与冠层光谱植被指数之间的相关性,并建立光谱植被指数对油菜地上生物量的估算模型。结果表明:在油菜整个生育期内,随着发育期推移,叶鲜干重、茎鲜干重和角果鲜重呈先增后减的趋势,不同处理的最大值出现时间不同,而角果干重呈直线上升趋势直到成熟。光谱植被指数与油菜叶鲜、干重呈正相关关系,除RVI外,其他植被指数均通过显著性检验。光谱植被指数对油菜叶鲜、干重的拟合方程以乘幂和指数形式最好,其中叶鲜、干重GBNDVI变量回归的R2值分别达到0.6571和0.6497。光谱植被指数与油菜茎鲜、干重呈极显著正相关关系,光谱植被指数对油菜茎鲜、干重的最佳拟合方程为乘幂和指数形式,茎鲜、干重以BNDVI的指数形式最好,R2值分别为0.9134和0.9217。而光谱植被指数与角果鲜、干重的关系则相反,只有NDVI与角果鲜重达到极显著水平,光谱植被指数与角果干重都没有通过0.01水平显著性检验。NDVI与油菜角果鲜重的对数回归的R2值达到0.5487。研究结果将为大面积油菜生长状况及产量品质的遥感监测奠定基础。
- 孙金英黄云曹宏鑫焦玉光
- 关键词：油菜地上生物量光谱植被指数
- 基于生物量的水稻叶片主要几何属性模型研究被引量：24
- 2009年
- 【目的】构建基于生物量的水稻叶片主要几何属性模型,为水稻株型设计与调控提供理论依据。【方法】以两优108、86优8、南粳43及扬稻6号为材料,设置品种、氮肥与密度田间试验,观测水稻主茎不同叶位叶片长度和宽度,分析了水稻主茎叶片长和宽的关系、比叶重(SLW)随叶位的变化规律,以及水稻叶片干重与叶长和叶宽的关系,构建基于生物量的水稻叶片主要几何属性模型。【结果】叶长与叶宽的关系可用幂指数方程表达,比叶重随叶位呈二次曲线变化。采用独立的试验资料检验模型,主茎叶片叶长、叶宽模拟值与实测值的根均方差(RMSE)分别为2.55和0.06cm。【结论】几何属性模型可较好地模拟不同生长条件下水稻主茎不同叶位叶片的主要几何属性,为生长模型与形态结构模型的结合奠定了基础。
- 刘岩陆建飞曹宏鑫石春林刘永霞朱大威孙金英岳延滨魏秀芳田平平包太林
- 关键词：水稻生物量比叶重
- 光谱技术在作物生长与营养信息监测方面的研究进展被引量：7
- 2008年
- 随着光谱技术的发展,植物光谱分析方法已成为监测作物生长与营养信息的重要手段。通过概述利用光谱技术监测作物叶面积指数(LAI)、生物量、含水量、叶绿素及氮素五项指标的研究进展,对光谱技术在作物生长与营养信息监测方面的研究进行了展望。
- 孙金英曹宏鑫黄云
- 关键词：光谱技术光谱反射率作物生长植物营养
