孟凡龙
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：沈阳航空工业学院自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于小波包与支持向量机的碰摩故障识别方法研究被引量：4
- 2009年
- 为了很好地识别旋转机械的转静件碰摩故障,提出了基于小波包和支持向量机(SVM,support vec-tormachine)的碰摩故障识别方法。采用小波包对信号进行特征向量的提取,利用基于"一对多"和"一对一"的改进算法构建多类故障分类器,对多种碰摩故障进行识别。同时,以双盘悬臂转子-轴承系统的碰摩故障为例,应用该方法进行故障识别,试验结果表明,RBF核SVM故障平均识别率达到97.25%。可见,基于小波包与支持向量机分类器诊断方法的识别率明显优于传统的BP神经网络和RBF神经网络分类器,且鲁棒性好,并具有良好的泛化推广能力。
- 孟凡龙卢艳军李一波
- 关键词：小波包支持向量机模式识别故障识别
- 机电设备故障诊断中的模式识别技术被引量：4
- 2009年
- 模式识别技术广泛地应用于复杂系统的故障诊断中。简述了复杂机电设备故障诊断中的模式识别技术,建立了一个模式识别故障诊断通用平台。最后以H-L32型卧式数控车床转子为对象,对其各种故障应用模式识别技术进行了诊断,并取得了较好的效果,从而充分证明了模式识别技术在故障诊断中的应用价值。
- 卢艳军孟凡龙李一波
- 关键词：模式识别数控机床故障诊断特征提取
