宋华兵
- 作品数：8 被引量：10H指数：2
- 供职机构：肇庆学院数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自然科学总论自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 混沌在水质不确定性预测中的应用被引量：1
- 2011年
- 在Dobbins-Camp模型的基础上,利用混沌理论分析了水质预测中的误差,得到关于误差时间序列的相空间,在此基础上,将混沌神经网络嵌入Dobbins-Camp模型,建立一个具有混沌特性和学习功能的水质不确定性模型,仿真结果表明,方法在预测水质不确定性上是有效的.
- 宋华兵张新政
- 关键词：混沌神经网络水质模型
- 基于脉冲原理的河涌曝气水质模型
- 2010年
- 根据河涌曝气特点,利用脉冲原理,建立了河涌曝气的脉冲控制模型,结果表明利用脉冲原理描述河涌的曝气过程是合理的。但在较短的距离上,对水质预测的精度会有一定影响。
- 宋华兵张新政
- 关键词：曝气脉冲水质模型
- 珠江外源污染时序混沌特性
- 2009年
- 利用混沌理论对珠江外源污染进行分析,得到外源污染的混沌相空间,在此基础上通过定义相空间中心点、偏离度概念,获得量化的外源污染混沌相空间点的分布范围,为河流治理规划提供依据。
- 宋华兵张新政
- 组合法在河涌水质预测中的应用
- 2012年
- 利用组合预测技术,在SP模型与RBF模型的基础上,构建BOD、DO的组合模型,并应用于番禹市桥河涌水质预测中,结果表明,组合预测模型的预测误差最小,预测精度明显提高,即组合预测法在复杂水环境中BOD、DO的预测是更有效。
- 宋华兵张新政
- 关键词：组合预测法水质预测
- 时滞不确定BOD-DO水质模型研究被引量：1
- 2008年
- 不确定水质模型研究是提高和认识水环境中各种不确定性因素常用的手段,目前水质不确定模型主要是增加一个外部观测量,通过对观测结果的回归分析或滤波来分析不确定性因素的影响.本文将神经网络内嵌到水质模型中,从模型内部感知各种不确定性因素的变化,提高模型预测精度,丰富了不确定性水质模型研究内容.
- 宋华兵张新政
- 关键词：时滞神经网络遗传算法水质模型
- 微氧河涌BOD-DO水质模型被引量：2
- 2010年
- 根据微氧河涌水体中有机物降解过程存在好氧降解与厌氧降解共存的特点,建立了微氧河涌水质非线性模型,并利用佛山汾江水质数据对模型进行了检验,结果表明:在DO浓度低于1.0mg/L时,模型结果与实测数据相吻合;与SP模型及Shastry模型相比,在微氧水质环境中,微氧河涌模型的预测结果更可靠。
- 宋华兵
- 关键词：非线性
- MATLAB神经网络工具箱在河流水质预测中的应用被引量：3
- 2009年
- 根据计算河流水质的数学模型,使用MATLAB神经网络工具箱建立了河流水质预测系统的神经网络,并以长期监测的珠江流域东江水质状况为例,对建立的网络系统进行了仿真,结果表明了方法的有效性.
- 陈龙张新政袁从贵宋华兵
- 关键词：神经网络水质预测MATLAB
- 内嵌神经网络的不确定水质模型研究被引量：4
- 2008年
- 不确定水质模型研究是提高和认识水环境中各种不确定性因素常用的手段,目前水质不确定模型主要是增加一个外部观测量,通过对观测结果的回归分析或滤波来分析不确定性因素的影响。本文将神经网络内嵌到水质模型中,构成一个具有学习功能的不确定性水质模型,此模型能从内部感知各种不确定性因素的变化,实践证明此模型在对具有不确定性污染物排放的预测上具有较高精度。
- 宋华兵张新政
- 关键词：神经网络水质模型
