张新曼
- 作品数:90 被引量:186H指数:7
- 供职机构:西安交通大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程电气工程更多>>
- 嵌入式软测量柔性开发平台关键技术及系列智能测控仪器装置开发
- 韩九强曹建福邢道钦张新曼吴彩玲刘瑞玲张爱民沈建坤张渭川郝银平
- 智能测控装置是生产过程自动化的灵魂和支柱,嵌入式测控装置的研究是国际自动化与智能仪器领域的重要研究方向。该校电信学院韩九强等历时15年,完成的“嵌入式柔性开发平台关键技术及系列智能测控仪器装置开发”,为智能测控装置的快速...
- 关键词:
- 一种基于二代Curvelet和2D Log-Gabor滤波器的多模特征层融合识别方法
- 2012年
- 针对单模生物特征识别在实际应用中易受干扰、识别率低且无法达到零错误识别的问题,提出一种基于二代Curvelet和2DLog-Gabor滤波器的人脸与虹膜特征层融合识别算法.该方法利用二代曲波变换提取人脸特征,用2DLog-Gabor幅值法提取虹膜特征,通过PCA降维单模特征向量,在特征层进行融合,通过SVM分类识别融合特征向量.在ORL人脸库和CISIA虹膜库构成的多模生物特征库上进行测试.实验结果表明:该算法正确识别率能达到100%,较单模人脸、单模虹膜识别方法的识别率均提高3.33%,为多模生物特征识别提供了一种有效模型.
- 晏国淇张新曼王栋刘杨许学斌田中民
- 关键词:LOG-GABOR
- 一种中短基因片段测序的分析拼接方法及设备
- 本发明提供一种中短基因片段测序的分析拼接方法及设备,方法包括:校验read序列,去除包含错误和不可靠信息的基因序列;读取处理后的read数据,分析数据并构建k-mer结构和四叉树结构;构建拼接存储表,记录拼接过程的进展情...
- 韩九强李严桵钟德星刘俊张新曼
- 一种用于密闭电石炉的料斗式布料装置和自动控制方法
- 本发明提供了一种用于密闭电石炉的料斗式布料装置和自动控制方法,在电石炉生产过程中根据电石炉炉顶料仓的料位情况进行自动布料,同时根据布料机上料斗的料位情况进行料斗自动补料,核心思路是处理器通过采集各个炉顶料仓的料位情况判断...
- 韩九强陈岐刘俊郑辑光张新曼
- 基于UKF的异类传感器集中式融合算法被引量:1
- 2008年
- 综合考虑航天器跟踪测量中速度和精度的要求,对异类传感器集中式融合问题进行了研究,提出了基于无迹卡尔曼滤波(UKF,Unscented Kalman Filter)和简化的分类数据压缩技术的非线性系统实时集中式融合算法。仿真表明新的算法融合性能优于基于扩展卡尔曼滤波(EKF,Extended Kalman Filter)和扩维技术的并行集中式融合算法。
- 陈嘉鸿张新曼张忠华韩九强
- 关键词:无迹卡尔曼滤波异类传感器数据压缩
- 一种用于身份认证的活体虹膜防伪方法
- 一种用于身份认证的活体虹膜防伪方法,包括:1)获取真伪虹膜图像并进行图像预处理;所述的图像预处理包括定位图像的内边界和外边界、通过归一化将虹膜图像扩充到统一的大小、对归一化后的虹膜图像进行增强;2)通过以下方面对虹膜图像...
- 张新曼何婷婷陈奕宇许学斌
- 采用二代曲波变换和反向传播神经网络的人脸识别方法被引量:7
- 2008年
- 针对小波变换在人脸识别中存在识别正确率较低的问题,提出了一种基于二代曲波变换的人脸识别方法.首先将所有样本图像和测试图像通过基于"打包"的快速离散曲波变换进行分解,获得不同尺度、不同角度的曲波变换系数,再利用曲波变换分解系数中包含了人脸重要特征信息的低频系数,作为特征参数送入反向传播(BP)神经网络中进行学习训练,最后将训练好的BP神经网络用于人脸识别.经剑桥大学ORL人脸库的图像识别实验表明,所提方法的识别正确率达到95%,比Daub(2)小波基的小波变换方法的识别正确率提高了2.5%.
- 许学斌张德运张新曼潘煜
- 关键词:曲波变换人脸识别神经网络
- 复杂光照条件下非凸表面形状恢复被引量:1
- 2009年
- 针对复杂光照条件下非凸表面形状恢复问题,采用bounding edge视觉外型模型,在本质上融合了立体重构与剪影重构方法。首先,把目标形状、反射属性以及光照度的估计统一描述为一个最小化模型;其次,把立体匹配过程转化为一维方差最小化问题,实现目标表面采样,即部分形状恢复,避免了二义性;最后,基于局部形状求解Ward反射模型,实现目标表面的完全恢复。同时采用阈值α使算法适用Non-Lambertian条件。在光度立体条件下进行了恢复三维形状的实验,证明该方法的有效性,且不受高光和阴影的约束。
- 马双涛韩九强张新曼
- 关键词:三维形状恢复光照度
- 基于边缘信息的图像融合算法研究被引量:15
- 2004年
- 为了得到全局色调一致的无缝镶嵌融合图像,文章提出了一种基于边缘信息的图像融合方法。该方法根据融合区域的边缘强度信息,对融合区域进行图像增强处理,进而选取一组区域特征进行自适应动态加权,实现了不同图像在选定区域范围内的融合运算,使得被合成的图像完整、自然。通过两幅图像的融合实验,证明了该算法在边缘上保持良好的视觉效果。
- 王勇韩九强张新曼
- 关键词:图像镶嵌图像融合图像增强动态加权
- 一种遗传搜索块寻优的不同聚焦点图像融合算法被引量:6
- 2006年
- 该文提出一种将遗传搜索策略应用于多聚焦图像融合子块寻优的算法,对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的清晰恢复进行了深入研究。该方法把图像子块大小作为遗传染色体,经过杂交、变异等操作,以便得到全局意义上的最优解。利用3种评价参量,即均方根误差、熵和互信息进行不同图像融合方法的分析及效果评价,文中讨论了两种情形,并通过大量的图像实验表明:当聚焦目标无交叉模糊区域时,该方法能实现多聚焦图像对参考源图像的重构或优化融合效果;当聚焦目标有交叉模糊区域时,该方法也取得了很好的效果,超过Laplacian算法和小波变换法。
- 张新曼韩九强王勇
- 关键词:图像重构遗传搜索多聚焦图像图像融合