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张群

作品数:5 被引量:27H指数:2
供职机构:南京军区气象水文中心更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇天文地球

主题

  • 2篇中尺度
  • 2篇中尺度涡
  • 2篇中尺度涡旋
  • 2篇位涡
  • 2篇涡旋
  • 2篇暴雨
  • 1篇等熵位涡
  • 1篇湿位涡
  • 1篇守恒
  • 1篇守恒原理
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇位涡反演
  • 1篇系统设计
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇进制

机构

  • 5篇解放军理工大...
  • 5篇南京军区气象...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 5篇张群
  • 3篇葛晶晶
  • 2篇陆汉城
  • 2篇何循山
  • 1篇张文静
  • 1篇钟玮
  • 1篇王学忠
  • 1篇席岩
  • 1篇胡邦辉
  • 1篇张惠君
  • 1篇蒋国荣
  • 1篇李利洋

传媒

  • 1篇高原气象
  • 1篇解放军理工大...
  • 1篇海洋预报
  • 1篇暴雨灾害

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2012
  • 1篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于GIS的海口地区风暴潮、浪数值预报系统设计被引量:4
2010年
本文介绍基于GIS技术的海口地区风暴潮、海浪预报系统的界面和功能设计及其技术实现。该系统提供了热带气旋资料查询、数值模式预报管理、区域预报结果查询、单站预报结果查询、历史典型个例查询等功能,具有数值模值模拟分辨率高、经验预报和数值预报结合、操作灵活等特点,可为海口地区风暴潮、海浪的预报保障提供重要参考。
李利洋张文静蒋国荣张群
关键词:风暴潮海浪GIS技术
Coupling effect diagnoses of quasi-stationary mesoscale vortex in Guangxi rainstorm process of China
The mesoscale weather system which affected the Guangxi flash-flood-producing rainstorm of China in June 2008 ...
葛晶晶张群陆汉城李媛
文献传递
强烈发展的中尺度涡旋影响下持续性暴雨的位涡诊断被引量:19
2012年
利用高分辨率的模式输出资料,对2008年6月广西致洪暴雨及其中尺度低涡(简称广西涡)进行了等熵位涡(IPV)和湿位涡(MPV)的诊断分析。结果表明,低值等熵面上正IPV带的位置和强度可以反映暴雨的落区和强度,等熵面上的西风气流可分别将高纬度干冷和低纬度暖湿的高值IPV向广西涡处输送,使得广西涡维持高IPV。高值等熵面上南部的IPV存在下传现象,有利于其下游的广西涡IPV的增长,从而使得广西涡强烈发展、降水增强。利用MPV守恒原理的分析表明,持续性暴雨出现在高值等熵湿位涡前方的对流不稳定区中;暴雨区南北两侧对流层中高层的冷空气下沉时对流稳定性减小,对应的气旋性涡度增大;而暖湿气流沿着干冷空气爬升,它与具有强涡度的沿等熵面下滑的干冷空气发生强烈的辐合,使得涡度急剧增强,再加上地形的强迫抬升作用,形成强烈的垂直上升运动,导致涡旋强烈发展。等压面上的MPV及其分量分布显示,对流层中低层MPV负值带对雨带有指示作用,强降水时段对应着对流不稳定和条件性对称不稳定。
葛晶晶陆汉城张群钟玮何循山
关键词:中尺度涡旋等熵位涡
广西一次暴雨过程中准静止中尺度涡旋的位涡反演诊断被引量:2
2012年
利用分片位涡反演方法,对影响2008年6月广西一次暴雨过程的准静止中尺度低涡(简称"广西涡")进行反演计算,诊断分析不同物理性质的位涡扰动对广西涡的贡献。结果表明:与潜热释放有关的湿的位涡扰动(Qh)对广西涡有直接作用,并对广西涡发展有主要正贡献,其影响主要集中在对流层中低层;与潜热释放无关的干位涡扰动(Qd)对广西涡的贡献集中在对流层中高层,有利于广西涡向高层扩展和加深;Qh和Qd均对广西涡路径有影响。
葛晶晶陆汉城张群何循山
关键词:中尺度涡旋位涡反演大暴雨
BPSO优化朴素贝叶斯分类器的降水分级预报试验被引量:2
2014年
为进一步研究朴素贝叶斯分类器在单站降水预报方面的应用效果,利用2008年至2011年6~9月份的T511数值预报产品和单站观测资料,采用2种不同适应度函数的二进制粒子群算法(简称BPSO)优化朴素贝叶斯分类器算法( BPSO-NB),对石家庄、太原、林西3站13~24 h时段的晴雨和降水等级进行了预报试验。试报结果表明:BPSO-NB、BPSO-NB2模型3站平均晴雨预报准确率明显高于T511,均在85%以上,且BP-SO-NB2(87.1%)最优;2种模型小雨、中雨TS评分也高于T511,BPSO-NB1(0.403、0.167)最优。 BPSO-NB模型能有效降低T511空报次数。
张群席岩胡邦辉王学忠张惠君
关键词:粒子群算法二进制朴素贝叶斯分类器降水预报
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