张翔
- 作品数：7 被引量：33H指数：2
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- 基于基本医疗保险视角下双向转诊制度的研究——以杭州市为例
- 2014年
- 医疗机构间的双向转诊是我国卫生事业改革、发展的目标和方向。可以较好的协调医疗资源的配置。但从实际试点结果来看，双向转诊运作中存在着一些问题。加之，人口老龄化慢性病的增多影响医保基金的安全，给基本医疗保险的永续发展带来了严峻的考验。本文将以杭州市为例，着重探讨双向转诊与基本医疗保险的结合现状，分析存在的问题，从基本医疗保险角度出发提出相关政策建议。
- 张翔周佳青吴静波王涛
- 关键词：双向转诊基本医疗保险
- 表征学习驱动的多重网络图采样
- 2022年
- 已有的图采样方法侧重于单图采样,关注如何在一张图上通过采样保留其特定的拓扑结构特征。随着数据采集能力的提升,多重网络图在实际应用中越来越普遍,即相同的节点集在不同场景中具有不同的网络关系。针对传统图采样方法无法兼顾多重网络图结构特征的问题,提出了表征学习驱动的多重网络图采样算法。首先,设计融合多重网络图结构特征的图表征学习方法,将节点投影至二维的表征学习空间;其次,利用改进的自适应蓝噪声采样算法,考虑节点密度和网络连通性,从表征学习空间筛选节点,以保持其多重网络结构特征及图上下文结构特征。进而开发了一套多重网络图采样可视分析系统,支持用户交互式地探索多重网络图采样,并与已有采样算法进行对比。案例分析和评估实验证明了本文算法在多重网络图采样中的有效性。
- 虞瑞麒刘玉华沈禧龙翟如钰张翔周志光
- 大图采样方法综述被引量：2
- 2022年
- 大图采样是常用的网络图简化方法,可显著降低大图数据的规模.文中从随机图采样、特征驱动的大图采样方法、大图采样的评估指标和大图采样方法的应用4个角度进行综述.首先介绍随机点、随机边和随机游走的随机图采样方法;然后论述拓扑结构、社区结构、动态网络关联和语义关联特征驱动的大图采样方法;再介绍拓扑结构、视觉感知和特征驱动的大图采样指标;最后介绍了大图采样方法在社交网络、地理交通、生物医学和深度学习等领域的应用,并展望了该方法的发展前景.
- 张翔倪瑜那李松岳高刚毅方林聪王毅刚赵颖周志光
- 道路结构特征下的车道线智能检测被引量：13
- 2021年
- 目的在智能网联汽车系统开发中,复杂环境下的车道线检测是关键环节之一。目前的车道线检测算法大都基于颜色、灰度和边缘等视觉特征信息,检测准确度受环境影响较大。而车道线的长度、宽度及方向等特征的规律性较强,具有序列化和结构关联的特点,不易受到环境影响。为此,采用视觉信息与空间分布关系相结合的方案,来提高复杂环境下的车道线检测能力。方法首先针对鸟瞰图中车道线在横向和纵向上分布密度不同的特点,将目标检测算法YOLO v3(you only look once v3)的网格密度由S×S改进为S×2S,得到的YOLO v3(S×2S)更适于小尺寸、大宽高比物体的检测;然后利用车道线序列化和结构相互关联的特点,在双向循环门限单元(bidirectional gated recurrent unit,BGRU)的基础上,提出基于车道线分布关系的车道线检测模型(BGRU-Lane,BGRU-L)。最后利用基于置信度的D-S(Dempster-Shafer)算法融合YOLO v3(S×2S)和BGRU-L的检测结果,提高复杂场景下的车道线检测能力。结果采用融合了视觉信息和空间分布关系的车道线检测模型,在KITTI(Karlsruhe Institute of Technology and Toyoko Technological Institute)交通数据集上的平均精度均值达到了90.28%,在欧洲卡车模拟2常规场景(Euro Truck Simulator 2 convention,ETS2_conv)和欧洲卡车模拟2复杂场景(Euro Truck Simulator 2 complex,ETS2_complex)下的平均精度均值分别为92.49%和91.73%。结论通过增大YOLO v3纵向的网格密度,可显著提高模型检测小尺寸、大宽高比物体的准确度;序列化和结构关联是车道线的重要属性,基于空间分布关系的BGRU-L模型的准确度受环境影响较小。两种模型的检测结果在经过D-S融合后,在复杂场景下具有较高的准确度。
- 张翔唐小林黄岩军
- 关键词：机器视觉车道线检测
- 知识图谱可视分析研究综述被引量：18
- 2023年
- 知识图谱是一种以图谱形式描述客观世界中存在的各种实体、概念及其关系的技术,广泛应用于智能搜索、自动问答和决策支持等领域.可视分析技术可以将抽象的知识图谱映射为图形元素,帮助用户直观地感知和分析数据,从而提高知识图谱的构建和表达,也为知识图谱在各个领域的应用提供了有力支持.文中对知识图谱可视分析相关工作进行调研和整理,从知识图谱可视化表现形式、知识图谱构建过程中常用的可视分析方法以及面向应用领域的知识图谱可视分析技术3个方面进行综述;进一步,总结和讨论知识图谱可视分析面临的挑战,并对其未来的发展趋势进行展望.
- 刘玉华翟如钰张翔王毅刚周志光
- 关键词：知识图谱知识表示知识构建知识应用
- 基于基本医疗保险视角下双向转诊制度的研究——以杭州市为例
- 2014年
- 医疗机构间的双向转诊是我国卫生事业改革、发展的目标和方向，可以较好的协调医疗资源的配置。但从实际试点结果来看，双向转诊运作中存在着一些问题。加之，人口老龄化慢性病的增多影响医保基金的安全，给基本医疗保险的永续发展带来了严峻的考验。本文将以杭州市为例，着重探讨双向转诊与基本医疗保险的结合现状，分析存在的问题，从基本医疗保险角度出发提出相关政策建议。
- 张翔周佳青吴静波王涛
- 关键词：双向转诊基本医疗保险
- 投入产出视角下中国碳转移特征可视分析方法研究
- 2024年
- 碳转移是指在产品生命周期中,由于经济活动而导致隐含碳所发生的排放转移.产业部门间复杂多变的碳转移关系使得碳转移特征及其时序变化规律难以被有效地捕捉和发现.为了探索碳在不同产业部门的时空转移特征及时空转移规律,设计了面向不同地区产业部门投入产出数据的碳转移特征可视分析工具.首先,基于多区域投入产出模型,对于不同地区产业部门之间的碳转移规模进行测算,构建所有地区产业部门之间的碳转移网络;其次,在构建的碳转移网络基础上,利用node2vec模型将地区产业部门转换为高维向量表征,将其投影至低维空间,直观地探索和分析与碳转移关系紧密的产业部门,并设计交互便捷的多个关联视图,以展示不同时间步碳转移特征,帮助用户快速地感知和发现碳转移的时序变化规律和异常;最后,设计交互方案关联可视化系统,实现面向碳转移的可视分析,支持用户从多个角度交互地感知和探索隐含的碳转移模式及其时序变化特征.利用我国真实的碳排放数据进行的案例分析的结果表明,所设计的系统可以帮助用户从多个角度分析碳转移特征及其时序变化规律,对于合理指导地区产业部门的碳转移,促进区域经济可持续发展,为我国的碳减排决策提供理论支持具有重要意义.
- 张翔倪瑜那李松岳高刚毅刘玉华傅骏伟周志光
- 关键词：碳排放空间网络
