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彭波: 作品数：23 被引量：181H指数：8; 供职机构：北京大学更多>>; 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理历史地理文化科学更多>>

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基于搜索引擎日志发现相近Web查询被引量：4: 2005年; 提出了一种利用搜索引擎日志发现高质量相近Web查询的新方法.对一个给定的查询,从日志中抽取候选查询的一些量化指标,如被查询的不同用户量、被查询的次数、用户在反馈结果中的点击次数、与给定查询间的共有词项个数、点击相同URL的个数及其分布等,用手工标记部分训练数据,进而建立一个发现有较好反馈结果的相近查询的回归模型.实验显示用该方法可得到较高的结果精度.; 王继民彭波孟涛; 关键词：搜索引擎用户日志

基于概率模型的名人网页相关度评价: 天网知名度系统是根据用户预定信息提供个性化检索的信息服务系统.该文提出了一种基于概率模型的名人网页相关度评价模型.改进Okapi BM25公式,引入HTML标记权重系数针对不同领域名人特点引入名人属性权重系数.分别采用伪...; 刘晓莉彭波; 关键词：信息检索相关度评价; 文献传递

智能生态网络：知识驱动的未来价值互联网基础设施被引量：4: 2020年; 未来互联网内容知识化、知识价值化、价值网络化、网络生态化、生态智能化的发展趋势已经越来越显著.针对传统IP互联网架构僵化、内容感知能力弱、多构架/多网络融合能力差、控制调度灵活性低、内生安全与信任维护机制缺失、服务质量模式单一、评价指标及方法落后等不足,创新性地提出智能生态网络(intelligent eco networking, IEN). IEN基于虚拟化、可编程设备、软硬结合的技术路线,改进信息中心网络构架构,综合分布式人工智能分析决策与区块链共识计算技术,考量存储、计算与带宽网络资源成本/效益指标,构建层次化、智能化、语义化的新型智联网络构架. IEN向后兼容IP协议,向前演进面向跨域、边缘重点场景的命名(或标识)与IP融合异质计算寻址的多模态网络协议,叠加内容、身份鉴授权与多方可信激励机制,增强网络资源分配模型和优化评价体系.通过内容语义检测与身份可信鉴授权,IEN能坚持安全可控与开放包容并重,旨在形成一个高扩展、动态适应、多目标优化的网络基础设施,砥砺探索新一代产业化、经济化、生态化未来互联网,奠定一个开放与共享、协同互惠的智能生态网络.; 雷凯黄硕康方俊杰黄济乐谢英英彭波; 关键词：未来互联网知识驱动

搜索引擎用户访问量模型被引量：15: 2004年; 基于大规模分布式WWW搜索引擎系统---北大“天网”的用户日志,该文研究了搜索引擎用户访问量建模分析和预测的一般方法;将用户的访问量看成按时间次序排列的随机变量序列,利用时间序列分析的方法,分别建立了天网用户的查询量、点击量和不同IP用户访问量的潜周期模型;结果显示模型对实际数据拟合效果较好;用户访问的主周期为24小时,其它周期依次为12小时、6小时、8小时、5小时、168小时(即一周);用户的异常访问情况可通过小波技术检测。; 王继民彭波; 关键词：搜索引擎小波

大规模中文搜索引擎的用户日志分析被引量：30: 2004年; 北大"天网"是一个大规模分布式搜索引擎系统.文中对其用户日志进行了分析和研究.结果显示:用户对系统的访问时间并不均等,一天中早晨、下午和晚上各出现一个波峰;通常用户在一天内只进行1-2次内容不同的查询,多于2／3的用户点击了结果页面中的某些网址(URL);多数用户输入的查询串中只含有一个词项并且包含中文字符,其中以2-4个汉字居多;用户查看结果页面的时间大约是2-3min;只有少数用户查看历史网页(或称网页快照).用户日志中不同查询串、不同用户和点击不同URL的数量满足Heaps定律.; 王继民陈翀彭波; 关键词：搜索引擎用户日志用户行为

一种基于推理的服务选择子系统的设计与实现: 按需服务中，希望能够智能地为用户提供最适合当前情境的服务，从而提升用户满意度。服务选择是其中重要的一环，而目前对服务选择的研究缺乏足够的语义支持，也欠缺考虑当前服务选择的后续影响。　　因此，本文设计实现一种基于推理的服务...; 彭波; 关键词：情境感知服务质量用户满意

搜索引擎用户点击行为分析被引量：50: 2006年; 基于大规模分布式搜索引擎系统——北大“天网”的用户点击记录，本文研究发现：用户点击不同URL的数量遵从Heaps定律，点击URL的频度频级服从类Zipf分布，点击URL与页面大小相关，点击URL具有时间局部性，其顺序具有自相似性特征等一些具有普适性的规律。提出了利用点击日志确定相近查询词的一个新的有效算法。这些研究结果对于掌握用户的搜索行为，完善搜索引擎系统的设计，提高检索服务的效率和质量具有重要的意义。; 王继民彭波; 关键词：搜索引擎用户行为相似查询

利用支持向量回归确定相关Web查询被引量：1: 2006年; 对用户输入的查询请求,如果搜索引擎系统能给出一个相关查询列表,将有助于用户进行查询修正,进而检索到用户所需要的信息.文中提出了一种利用支持向量回归确定相关W eb查询的新方法.对一个给定的W eb查询,首先从用户的使用记录中抽取候选查询的5个量化指标:被查询的次数、被查询的用户量、用户在反馈结果中的点击次数、与给定查询间的共有词项个数和点击相同网址(URL)的个数;然后用手工标记部分训练数据,进而建立支持向量回归模型,根据相关度的大小确定相关W eb查询.实验结果表明该方法具有较高的准确度.; 王继民彭波孟涛; 关键词：搜索引擎用户日志支持向量回归