徐小来
- 作品数：17 被引量：119H指数：6
- 供职机构：国防科学技术大学机电工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 异步电动机定子绕组短路故障仿真研究被引量：13
- 2006年
- 介绍了三相异步电机的一个新模型,该模型由原始的相轴线模型变换得到。运用该模型对定子绕组短路故障进行了仿真研究,通过对定子起动电流的频谱分析发现,定子绕组短路时,三次、五次、七次谐波增加较多。
- 徐小来王莉谢一静
- 关键词：异步电动机绕组短路故障诊断
- 基于UKF的自组织直觉模糊神经网络被引量：14
- 2010年
- 模糊集在语义描述上存在不足,因此,如何对模糊神经网络进行扩展是当前模糊神经网络研究的热点,针对这一问题,本文提出了基于UKF的自组织直觉模糊神经网络.首先,给出了直觉模糊神经网络的结构和各层的含义;其次,推导了直觉模糊神经网络的学习算法,用LLS和UKF分别学习线性和非线性参数;然后,给出了模糊规则生成的准则,并用误差下降率方法作为规则修剪的策略,删除作用不大的规则;最后,通过典型的函数逼近、系统辨识和时间序列预测实例,表明本文算法得到的直觉模糊神经网络的结构更为紧凑,泛化性能也更佳.
- 徐小来雷英杰谢文彪
- 关键词：直觉模糊集合UKF自组织模糊神经网络系统辨识函数逼近时间序列预测
- 基于若干直觉模糊关系的近似推理方法被引量：5
- 2008年
- 通过定义一种直觉模糊加法算子,修正Ra的直觉化,研究直觉模糊三角模及其剩余蕴涵算子。将Mizumoto定义的系列模糊关系自然地扩展为直觉模糊关系,通过算例,从8个方面量化比较研究了9种基于不同直觉模糊关系的推理性能,对于直觉模糊假言推理和直觉模糊拒取式推理,Rs,Rg和Rgg都是性能比较好的直觉模糊关系,Rsg,Rm,Ra和Rgs次之,Rc,Rss性能最差。
- 徐小来雷英杰路艳丽
- 关键词：假言推理三段论推理
- 基于双层规划的攻击无人机协同目标分配优化被引量：14
- 2010年
- 针对攻击无人机编队协同作战的背景,提出了基于双层规划的攻击无人机协同目标分配模型。分别以打击效果最大化和飞行航线最短作为模型的上下层目标,并贴近战场环境将目标优先程度、目标打击效果上下限以及打击时间窗口等因素作为模型约束。利用直觉模糊双层规划(intuitionistic fuzzy bilevel programming,IFBLP)理论对构建的协同目标分配双层混合整数规划模型进行了转化,并采用粒子群优化(particle swarm opti-mization,PSO)方法对其进行求解,给出了具体求解步骤。算例结果证明IFBLP理论能够有效解决所构建的双层混合整数规划模型。
- 刘毅李为民邢清华徐小来
- 关键词：攻击无人机
- 基于直觉模糊熵的直觉模糊聚类被引量：11
- 2008年
- Atanassov直觉模糊集合是对Zadeh模糊集合最有影响的一种扩充和发展,将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类,具有重要的应用价值。在研究将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类时,提出了一种基于熵最大的直觉模糊聚类,并推导了迭代求解的算法。典型实验表明,直觉模糊聚类的性能优于模糊聚类,提高了聚类的正确率。
- 徐小来雷英杰赵学军
- 关键词：直觉模糊聚类直觉模糊熵直觉模糊集合模糊聚类
- 神经网络在异步电机转子故障诊断中的应用被引量：2
- 2006年
- 本文利用BP神经网络对异步电机转子的几种主要故障类型进行诊断,提取异步电机转子振动频谱分量,经归一化处理后作为训练样本,代入网络进行学习,通过输出的数据即可判定故障类型,并用新的样本对训练好的网络进行了检验,取得了较好的结果。
- 彭传彪王莉徐小来
- 关键词：故障诊断神经网络BP算法
- 基于模糊Petri网的压缩机故障诊断被引量：6
- 2005年
- 针对压缩机故障诊断系统知识具有不确定性和模糊性的特点,给出了基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型和反向推理算法,并以Ⅰ级压力过低故障诊断为例,说明了该模型具有直观,表达能力强和易于推理的优点。
- 徐小来王莉杨维群
- 关键词：故障诊断压缩机
- 基于遗传算法的直觉模糊多目标规划被引量：7
- 2009年
- 提出了一种基于遗传算法的直觉模糊多目标规划模型。首先,定义了目标函数和约束函数的隶属和非隶属函数;其次,通过直觉模糊"最小-最大"算子,提出直觉模糊多目标规划模型;然后,用遗传算法进行求解,使之适应线性和非线性的情况,具有通用性;最后,通过一个算例表明,直觉模糊多目标规划的性能优于模糊多目标规划。
- 徐小来雷英杰戴文义
- 关键词：直觉模糊集进化算法非线性规划多目标规划
- 基于改进微粒群算法的直觉模糊整数规划被引量：6
- 2008年
- 提出了一种基于改进微粒群算法的直觉模糊整数规划。首先定义了目标函数和约束函数的隶属和非隶属函数,通过直觉模糊"最小-最大"算子,提出了直觉模糊整数规划模型;然后通过对微粒群算法进行改进,对直觉模糊整数规划进行了求解,并通过一个算例表明本文的算法性能优于其他几种算法。
- 徐小来雷英杰戴文义
- 关键词：进化算法非线性规划
- 差分进化算法求解二阶段直觉模糊非线性规划
- 2009年
- 针对Plamen直觉模糊规划模型需要同时考虑目标和约束函数的拒绝和满足程度,算法的计算量相当于模糊规划两倍的问题,提出了二阶段直觉模糊规划模型。即前期只考虑目标和约束函数的拒绝程度,使最优值集中在全局最优值附近,后期只考虑目标和约束函数的满足程度,使最优值靠近全局最优值,因此,算法的计算量仅为Plamen直觉模糊规划模型的一半。并用差分进化算法进行求解,根据前、后两阶段的特点,分别采用DE/rand/1和自适应变异算子。最后,通过Benchmarks测试函数验证了方法的有效性和稳定性。
- 徐小来雷英杰戴文义
- 关键词：直觉模糊集非线性规划差分进化算法
