徐潇
- 作品数：2 被引量：31H指数：2
- 供职机构：东北电力大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省自然科学基金吉林省教育厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 空间电力负荷预测中异常数据的辨识与处理被引量：12
- 2013年
- 空间电力负荷预测中所使用数据的质量将直接影响预测的效果和准确性。未经处理的馈线历史负荷数据中经常存在各种异常情况,导致预测精度的降低,因此预测前需将原始数据进行预处理。将馈线历史负荷数据中出现的异常情况进行分类并利用负荷的横向相似性和纵向相似性对传统横向比较法进行改进,提出了一种新的馈线历史负荷数据预处理方法 -双向比较法。以吉林市城市电网实际馈线为例进行分析,结果表明该方法是有效的。
- 肖白徐潇宋坤白洋李介夫
- 关键词：空间负荷预测异常数据数据预处理城市电网
- 空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的概率谱方法被引量：19
- 2014年
- 针对元胞负荷中异常数据会给空间负荷预测带来不利影响的问题,提出一种用于确定元胞负荷最大值的概率谱方法。该方法从城市电网规划需求的角度入手,结合城市电网的实际运行方式,对元胞负荷中出现的异常数据进行了分类,阐明了各类异常数据对空间负荷预测产生影响的作用方式,揭示了元胞之间负荷转移、元胞负荷非平稳增长、元胞负荷数据奇异与规划所需数据之间的内在联系,通过计算元胞负荷的概率谱曲线来描述和刻画不同类型异常数据的各自特点,在采用高斯拟合技术处理过的元胞负荷概率谱曲线上对元胞负荷最大值进行限定和约束。实例分析表明,使用概率谱方法确定的元胞负荷最大值进行空间负荷预测,提高了预测精度。
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- 关键词：城市电网空间负荷预测负荷转移电网规划
