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徐震

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:中国石油化工集团公司更多>>
相关领域:环境科学与工程石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇油田
  • 1篇新闻
  • 1篇新闻工作
  • 1篇新闻工作者
  • 1篇心田
  • 1篇油田采出水
  • 1篇油田联合站
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇胜利油田
  • 1篇书香
  • 1篇水质
  • 1篇水质预测
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇联合站
  • 1篇改进SVM
  • 1篇改进支持向量...
  • 1篇采出水
  • 1篇出水

机构

  • 2篇中国石油化工...
  • 1篇北京交通大学
  • 1篇中国石油大学...

作者

  • 2篇徐震
  • 1篇陈秀芹
  • 1篇李强
  • 1篇侯磊

传媒

  • 1篇中国石化
  • 1篇石油科学通报

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
浓浓书香沁心田
2012年
我是胜利油田孤岛采油厂的一名新闻工作者。多年来,读书一直是我的一大乐趣。即使唾得再晚,也要靠在床头翻几页书,才算是完整的一天。
徐震
关键词:新闻工作者胜利油田
基于两层分解算法和改进SVM的油田采出水处理效果预测研究被引量:2
2021年
准确的水质预测是评估油田联合站采出水处理效果的重要依据,为水质预警提供科学依据。传统方法存在主观性强和耗时性长等缺点,现有部分研究借助于机器学习方法,但对数据噪声和数据非线性考虑不足。本研究提出一种基于两层分解算法与改进支持向量机相结合的预测方法。通过两层分解算法消除冗余噪声,提取初始数据主要特征。利用分层抽样对原始数据集进行划分,避免传统随机抽样引起的样本偏差。采用改进粒子群算法优选支持向量机参数,提高全局收敛能力。针对桩西采油厂联合站4个案例,依据相对误差、平均绝对百分比误差和决定系数3个评价指标对提出的预测方法展开准确性评价,基于4个案例3个指标值的平均值分别为-0.38%、5.23%和0.82%。相比于现有主流机器学习方法,提出的预测方法具有较高的预测精度。
徐磊侯磊朱振宇徐震雷婷李雨李强陈秀芹王九玲陈星燃
关键词:油田联合站水质预测改进支持向量机
共1页<1>
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