方鹏迪
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：浙江工业大学化学工程与材料学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于模糊神经网络的聚氯乙烯颗粒特性软测量研究
- 颗粒特性是影响聚氯乙烯加工性能和使用性能的重要因素。氯乙烯悬浮聚合过程具有强非线性、强耦合性的特点,导致难以采用机理建模方法建立精确的聚氯乙烯颗粒特性预测模型。将基于数据的智能建模方法应用于聚氯乙烯颗粒特性预测建模研究中...
- 方鹏迪
- 关键词：聚氯乙烯模糊神经网络软测量
- 文献传递
- 安全控制系统发展概述及其可靠性提高的研究现状被引量：10
- 2011年
- 安全控制系统在现代化工生产过程中已被广泛使用,但控制系统安全性的评价及可靠性的提高一直是我国化工行业实现安全生产所关注的焦点。该文对当前几种常用的化工装置安全评价方法及国际通用的控制系统安全评价标准进行了评述,重点从环境因素、人为因素、软件因素、硬件因素等4个方面对安全控制系统可靠性的提高进行分析,并针对不同安全控制系统的特点提出了提高系统可靠性的相应措施,指出现场总线控制系统将成为下一个时期内安全控制系统发展的方向。
- 方鹏迪孙小方陈武赵杰夫潘海天
- 关键词：化工自动化安全生产可靠性
- 基于粗糙集-动态模糊神经网络的聚氯乙烯颗粒特性软测量被引量：5
- 2013年
- 提出了一种基于粗糙集-动态模糊神经网络的软测量建模方法,并将其应用于聚氯乙烯平均粒径软测量研究中。首先,用粗糙集隶属函数对各个辅助变量进行分析比较,得到最简的辅助变量个数,然后采用等间距离散法对各个辅助变量和主导变量进行离散化,分析得到离散表和最简模糊规则数,并采用模拟退火法对动态模糊神经网络输出层的权值参数进行优化训练。研究结果表明,与常规动态模糊神经网络相比,基于粗糙集-动态模糊神经网络的聚氯乙烯平均粒径软测量模型具有更佳的预测效果。
- 方鹏迪夏陆岳周猛飞蔡亦军孙小方潘海天
- 关键词：粗糙集动态模糊神经网络聚氯乙烯平均粒径模拟退火法
