朱嵘嘉
- 作品数：6 被引量：19H指数：2
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院控制科学与工程研究中心更多>>
- 发文基金：江苏省高技术研究计划项目教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 一类不确定线性时滞系统的保性能研究被引量：8
- 2005年
- 利用Lyapunov稳定性理论,研究具有状态时滞的线性不确定系统的保性能控制问题.考虑传感器传输时滞和采样周期的影响,在不确定性难以满足一般保性能控制的范数有界的条件下,通过系统性能指标局部优化的方法,由局部保性能指标上界确定系统整体保性能指标的上界.在时滞有界和采样周期内状态参数阵不变的条件下,通过求解Riccati微分方程得到局部优化控制律.数值仿真表明了该方法的有效性和可行性.
- 纪志成朱嵘嘉沈艳霞
- 关键词：不确定时滞系统保性能控制RICCATI微分方程
- 基于Petri网的自校正模型
- 2005年
- 在增加Petri网标识的冗余度基础上,通过构造监督矩阵和冗余矩阵,提出了具有自校正能力的Petri网模型;给出了Petri网有效的递推寻错法,该方法不仅能够检测和纠正Petri网中出现的故障,而且可以给出实际对象网络中与故障相关的进程;利用不间断电源的Petri网模型验证了递推寻错法的正确性以及在实际应用中的可行性.
- 朱嵘嘉程永奇纪志成
- 关键词：PETRI网自校正
- 基于神经网络的Wiener系统故障检测方法
- 针对一类线性部分严格正定且非线性部分可逆的Wiener模型,提出了基于神经网络参数估计的系统线性部分故障检测方法.引入卡尔曼滤波器滤除系统未知干扰和噪声,并将Wiener模型转化为ARMA模型,计算得到线性部分参数;神经...
- 沈艳霞朱嵘嘉纪志成
- 关键词：WIENER模型卡尔曼滤波算法神经网络参数估计故障检测
- 文献传递
- 基于神经网络的Wiener系统故障检测方法
- 针对一类线性部分严格正定且非线性部分可逆的Wiener模型,提出了基于神经网络参数估计的系统线性部分故障检测方法．引入卡尔曼滤波器滤除系统未知干扰和噪声,并将Wiener模型转化为ARMA模型,计算得到线性部分参数;神经...
- 沈艳霞朱嵘嘉纪志成
- 关键词：WIENER模型卡尔曼滤波算法神经网络参数估计故障检测
- 文献传递
- 基于神经网络的Wiener系统故障检测方法被引量：1
- 2005年
- 针对一类线性部分严格正定且非线性部分可逆的Wiener模型,提出了基于神经网络参数估计的系统线性部分故障检测方法.引入卡尔曼滤波器滤除系统未知干扰和噪声,并将Wiener模型转化为ARMA模型,计算得到线性部分参数;神经网络在线估计系统线性部分的参数,通过参数估计值与实际值的比较检测系统故障.仿真实例证明了该方法的正确性和有效性.
- 沈艳霞朱嵘嘉纪志成
- 关键词：WIENER模型卡尔曼滤波算法神经网络参数估计故障检测
- 模糊多参考模型自适应控制及仿真研究被引量：10
- 2005年
- 将模糊理论应用于参考模型的选择,提出一种将模糊选择和自适应控制相结合的模糊多参考模型自适应控制算法。此方法通过模糊规则选取合适的参考模型,能克服传统自适应算法中由于系统参数跳变而带来的控制困难,并且具有较好的鲁棒性能。在无刷直流电机调速系统模型中的仿真表明,此方法控制的无刷直流电机在电机参考转速和负载转矩变化的情况下仍具有良好的动态性能和控制精度。
- 朱嵘嘉纪志成
- 关键词：鲁棒性
