朱林波 作品数:6 被引量:29 H指数:4 供职机构: 西南交通大学交通运输与物流学院 更多>> 发文基金: 四川省科技支撑计划 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 交通运输工程 更多>>
微观交通仿真模型校正中的参数敏感性分析 被引量:5 2014年 为研究交通微观仿真模型中各参数的变动对模拟结果的影响程度,基于敏感度理论,通过对敏感度系数定义,使微观交通仿真模型参数的敏感性具有可比性,并结合各参数敏感度测试散点图对单一交叉口各方向平均行程时间进行敏感性定性分析,最终确定安全距离附加部分、平均停车间距、安全距离折减系数、仿真步长、最大前视距离、安全距离倍数部分等参数为影响行程时间的敏感参数。 朱林波关键词:微观交通仿真 VISSIM 基于人工神经网络的微观交通仿真模型参数灵敏度分析 被引量:6 2014年 待校正参数集的确定是微观交通仿真模型参数标定的前提与关键,在VISSIM平台上构建快速路出入口匝道仿真模型基础上,为了利用BP神经网络技术研究模型中各参数对主-辅路行程时间这一评价指标的影响,使用拉丁超立方抽样抽取出200组数据作为训练样本及测试样本.经过训练、优化确定出训练误差最小的网络结构为12-11-1并获得各层间权重,改造后的Garson公式可以计算出各输入变量对评价指标的相对敏感度系数.根据相对敏感度系数排序可以确定出对主-辅路行程时间有较高敏感性的关键参数集,只对敏感度系数较高参数进行标定,减轻参数标定工作复杂度.基于BP神经网络对模型参数进行灵敏度分析的结果与实际使用经验较相似. 朱林波 罗霞关键词:BP神经网络 微观交通仿真 模型参数 城市交通可持续发展评价指标体系降维处理及评价分析 被引量:1 2013年 城市交通可持续发展评价指标之间具有内在的关联性,基于此特点,文中利用因子分析法对成都城市交通可持续发展评价指标体系中的23项指标进行降维处理,得到3项因子,且这3项因子变量包含了原有数据94.962%的信息;在解释因子变量含义的基础上,算得各因子变量得分和总得分,对成都市不同时期交通可持续发展趋势进行比较,通过城市交通系统各因子变量的得分曲线评判出城市交通可持续发展的不足和优势,在克服"模糊性"分析下实现对城市交通可持续发展的客观评价。 朱林波 丁宏飞关键词:城市交通 可持续发展 基于RFID技术回传数据的交叉口延误计算 2012年 提出利用射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术所获取的数据计算延误的方法,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,将交通实时信息和交通事件信息通过城市交通传感网、互联网传送到终端计算机,在分析交叉口范围划分的基础上,确定出交叉口延误的计算思路及计算公式。该方法具有无需人工干预、不受恶劣环境影响等优点。 朱林波关键词:城市交通 射频识别 交叉口 行车延误 主成分分析法在城市交通可持续发展评价中的应用 被引量:11 2013年 通过主成分分析法将成都城市交通可持续发展的23项评价指标化为3个主成分,并对各主成分作出符合实际意义的解释,然后利用各主成分的得分曲线对成都不同时期城市交通可持续发展进行比较分析,得出影响成都城市交通可持续发展的波动因素。文章所采用的主成分分析法能够克服传统方法中"模糊性""主观性"等问题,对城市交通可持续发展进行客观评价。 朱林波关键词:主成分分析 可持续发展 城市交通 VISSIM仿真软件中微观交通仿真模型参数校正研究 由于微观交通仿真模型具有经济效益、无风险性及直观方便等优点,所以微观交通仿真模型已被广泛运用于交通工程各领域。微观交通仿真模型运用大量的独立参数来描述交通系统运行、交通流特性以及驾驶员行为等,参数的取值对仿真结果有较大影... 朱林波关键词:微观交通仿真模型 参数校正 BP神经网络