朱苏青
- 作品数：25 被引量：38H指数：4
- 供职机构：中国石油化工股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程生物学自动化与计算机技术更多>>
- 高压水射流深穿透射孔技术在江苏油田的应用
- 2009年
- 在分析常规聚能射孔的缺陷,特别是压实带对油井产能影响的基础上,介绍高压水射流深穿透射孔的技术优点和系统组成。结合低渗油藏特点,确定适合江苏油田油水井的选井条件和射孔工艺参数。通过2口井的现场试验,逐步改进完善井下工具各部分结构,实现现场施工作业设备和施工参数的配套。确定现场施工参数的控制范围,井下装置灵活可靠地运作、进行深穿透射孔。
- 朱苏青康成瑞徐斌李兴刘志豪廉冬
- 关键词：水射流射孔套管
- 陈堡油田分注井无缆智能测调工艺应用被引量：13
- 2017年
- 针对注水井井筒的特殊条件,以压力波为载体,在井筒内建立一条有效的、可靠的信号通道,实现井下信息的传递。在分层注水井内下入智能分注工具与封隔器组合,实现分层注水的同时,地面远程控制井下配水器的调配,并将采集的各层流量数据传输至地面,形成无缆智能远程调控的分注测调工艺。该工艺在陈堡油田3口井成功应用,实现分层注水无缆传输、无需现场测试队伍、数字化的模式。
- 朱苏青刘松林李兴龙远强
- 关键词：分层注水陈堡油田
- 油田生产信息无线监测与综分析系统研究
- 朱苏青张晓峰官峻王明才汪祥林刘正意白友国张学仟蒋俭
- 项目针对油田复杂地貌条件下的油井生产数据无线采集及计量诊断等技术难题，通过研制油井生产参数监测仪、建立基于物联网的油井无线通讯网络、研究含气油井计量诊断技术、油井连续称重计量技术，建成了一套技术先进、适合复杂地貌特点的实...
- 关键词：
- 关键词：无线监测太阳能供电
- 定向井套损机理修复工艺研究与应用
- 王明才冯恩山陈刚汪祥林刘建国李凡磊朱苏青廉冬李灵芝关莉施志玲殷志华潘国辉
- 该项目通过对定向井套损情况进行调查统计，采取井下成像、方位井径、电磁探伤等技术，掌握定向井的套管损坏形状与特点，确定了套损井套损规律及特点；对定向井的套损机理从地层岩石物理学、材料力学和化学腐蚀等多方面进行了研究，应用微...
- 关键词：
- 关键词：定向井套损修复工艺
- QX100型油管热清洗装置的使用
- 2003年
- 任永林顾春元王祖文朱苏青
- 关键词：油管技术参数
- 一种多功能底部球座
- 一种多功能底部球座，涉及抽油泵带水力压缩式封隔器卡封采油工艺，属于油井设备技术领域，包括密封套，在密封套的一端内侧配合设置凡尔座、另一端内侧一体设置凸台，凡尔座通过销钉与密封套连接，在凡尔座与凸台之间设置弹簧，在凡尔座上...
- 白友国朱苏青官峻李凡磊李兴郁甜甜
- 文献传递
- 一种适用于砂岩油藏的暂堵转向酸化方法
- 一种适用于砂岩油藏的暂堵转向酸化方法，属于油气田增产增注技术领域。本发明采用前置酸和增效液能够实现对非均质砂岩油藏高渗层的暂堵且暂堵性能良好，使得后续注入的主体酸液能够成功转向进入低渗层并对其进行酸化。本发明所提供的酸化...
- 李景辉朱苏青齐宁李凡磊李兴潘义
- KYLM-116液力锚的研制与应用被引量：1
- 2005年
- 在有杆泵系统中,经常采用油管锚定来改善工况,通过在管式泵的上方安装泄油器来改善油井施工作业时的工作环境。为了简化作业管柱,提高工作效率,开发了适用于江苏油田的KYLM-116液力锚。该工具集油管锚定和泄油器于一体,工作稳定性好,简化了作业管柱,使用在机抽井中,油井正常生产时可锚定井下抽油管柱,有效减少井下管柱弯曲而产生的管杆偏磨,减少冲程损失,提高机采井系统效率。经过442井次的下井应用,取得了良好的经济效益。
- 熊建华裘井岗朱苏青
- 关键词：泄油
- 瓦庄油田井筒原油破乳降黏实践与认识
- 2015年
- 随着油田开发的进一步深入，瓦庄油田大部分油井进入中高含水开发期，油井含水在60％～90％，原油中富含石蜡、沥青质、胶质等天然的乳化剂。生产过程中井筒出现严重的乳化现象，导致抽油杆上行载荷变大，下行载荷变小，加大了抽油杆的工作负荷，抽油杆断脱几率增加，油井检泵周期缩短。采用化学破乳方法开展了井筒原油破乳降黏试验。选取KD-25型破乳剂及超高分子量聚丙乙烯醚型破乳剂进行评价，筛选出两种主剂进行复配试验．复配后起到了协同增效的效果，脱水率达到94％以上。加药浓度选取120μL／L，加药方式采取药剂直接加入井筒，然后加入一定量的清水对黏附在油套管壁上的药剂进行冲洗，药剂到达油井液面后与井液混合。在2口试验井取得明显效果的基础上，对瓦庄区块油井进行破乳降黏，各井最大载荷均有明显下降，抽油杆功率下降幅度在14．6％-30．2％。
- 王凤臣朱祥朱苏青熊建华
- 关键词：原油乳化最大载荷破乳剂
- 基于深度主动学习的示功图诊断方法及应用
- 2023年
- 示功图是衡量抽油机作业工况的重要依据,基于深度学习开发的示功图诊断方法大幅提高了自动化检测的精度。由于深度学习的图像分类方法需要大量有标签图片进行训练,因此模型精度易受限于训练数据的数量与质量。基于此,提出了一种基于主动学习的示功图诊断方法,一方面基于迁移学习,通过预训练深度卷积神经网络的先验知识提高模型初始化性能;另一方面基于深度主动学习,有效地挖掘出新样本以扩充训练集。实验表明:该方法可以较好地提升示功图诊断模型的精度,相较于手工标注,大幅度降低了人工成本。
- 李汉周段志刚朱苏青叶红张晓娟
- 关键词：示功图卷积神经网络故障诊断
