李光林
- 作品数：13 被引量：48H指数：3
- 供职机构：山东工业大学电力工程学院自动化系更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家教育部博士点基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信理学生物学更多>>
- 一种求解心电场逆问题的新方法用于心肌梗塞参数识别的研究被引量：1
- 1999年
- 基于一种求解心电场逆问题的新方法,对心肌梗塞参数识别进行研究.仿真研究了心肌梗塞参数(部位和大小)与体表电位分布(BodySurfacePotentialMappings:BSPM)特征参数之间的关系,用DSPM中对梗塞部位和大小的敏感特征参数构造了优化系统的数学模型.试验结果表明:该研究方法可以有效地识别梗塞部位和大小,梗塞部位的识别精度为一个心肌分区,梗塞大小的识别精度可达85%以上.
- 李光林吕维雪
- 关键词：心肌梗塞
- 一种动态心电监测系统的实时数据压缩方法被引量：1
- 1994年
- 本文介绍了一种基于δ编码方法的改进型实时心电数据压缩方法。从心电图的周期和单个采样数据的特性两方面研究数据压缩方法，提出了两级心电数据压缩方法－δ阈值周期数据压缩法（δＴＣＤＣＭ法）和双δ阈值数据压缩法（ＤδＴＤＣＭ法）。该方法实现简单、压缩比高、失真小，对ＥＣＧ数据的实时记录和传输有较高的应用价值。
- 李光林裘浩莉
- 关键词：数据压缩
- 基于小波变换的心电信号的分析与处理被引量：27
- 1998年
- 本文分析了小波变换与窗口傅里叶变换的时频特性，以及小波变换下信号的奇异特征．研究了基于小波变换的心电信号的特征提取与心电信号的消噪处理．研究结果表明：心电信号中ＱＲＳ波的平均检出率可达９９％以上；经消噪处理后的重建心电信号的信噪比可由原来的５．１ｄＢ提高到１２．８ｄＢ．因此，小波变换技术是生物医学信号分析与处理的又一可行有效的技术方法．
- 李光林吕维雪
- 关键词：小波变换时频分析心电信号信号处理
- 脚压测量用传感器被引量：3
- 1994年
- 本文讨论了用于脚压测量的四类压力传感器:电阻式传感器、压电式传感器、光电式传感器、电容式传感器。介绍了其结构、原理和特点,并分析了几种典型的测量接口电路。
- 徐桂民李祥李光林
- 关键词：压力传感器接口电路
- 神经网络识别非平衡样本模式的网络优化方法被引量：2
- 1998年
- 本文基于多目标代化的思想，分析了用神经网络实现非平衡样本模式识别与分类时，网络优化过程中基本BP算法收敛速度低的原因，给出了两种相应的改进算法，并利用这两种算法研究了两例非平衡样本模式的分类问题．研究结果表明：改进的算法有效地提高了网络优化的收敛速度。
- 李光林吕维雪
- 关键词：神经网络模式识别多目标优化
- 从体表电位分布图中提取陈旧性心肌梗塞诊断信息的研究
- 1998年
- 如何从体表电位分布图（ＢｏｄｙＳｕｒｆａｃｅＰｏｔｅｎｔｉａｌＭａｐｐｉｎｇｓ：ＢＳＰＭ）中得到有价值的诊断特征或信息是将ＢＳＰＭ技术应用于临床的重要研究课题之一。基于计算机心脏仿真模型，详细研究了ＢＳＰＭ中能够对陈旧性心肌梗塞的发生部位与范围进行准确诊断的特征与信息。研究结果表明：ＱＲＳ期间正常ＢＳＰＭ中为正电位、陈旧性心肌梗塞ＢＳＰＭ中为负电位的导联分布区域与出现Ｑ波的导联分布区域是陈旧性心肌梗塞发生部位较准确、可靠的定位信息；可以用正常ＢＳＰＭ为正电位、而梗塞ＢＳＰＭ为负电位的导联区域的面积或导联数来识别陈旧性心肌梗塞的发生范围或大小。
- 李光林吕维雪
- 关键词：心肌梗塞
- 基于ART2神经网络的动态ECG数据压缩算法
- 1997年
- 采用ＡＲＴ（ＡｄａｐｔｉｖｅＲｅｓｏｎａｎｃｅＴｈｅｏｒｙ）神经网络中的适应于模拟信号输入的ＡＲＴ２网络结构，提出了一种动态ＥＣＧ数据压缩算法。借助于ＡＲＴ２优良的模式识别特性，该算法能实现高压缩比和高压缩精度的动态ＥＣＧ数据压缩。ＡＲＴ２网络能迅速识别已学习样本及事先未知的新样本，因此该算法不仅能快速适应各种未知ＥＣＧ信号的动态变化，而且提高了算法的运行速度和数据压缩比。
- 李光林吕维雪
- 关键词：数据压缩神经网络ART网络心电图
- 心电逆问题的虚拟心脏模型参数解用于心室预激旁道定位的研究被引量：2
- 1997年
- 提出了一种新的心电逆问题求解方法，即基于虚拟心脏模型的心电逆问题的模型参数解。详细研究了心室预激旁道位置与体表电位分布（ＢＳＰＭ：ＢｏｄｙＳｕｒｆａｃｅＰｏｔｅｎｔｉａｌＭａｐｐｉｎｇｓ）特征参数的关系，用ＢＳＰＭ的预激旁道位置敏感参数构造了优化系统的数学模型，给出了相应的优化算法及预激综合征旁道定位结果。研究结果表明：这种新的心电逆问题研究方法是可行、有效的，对心室内预激点的定位精度在三个心肌单元以内（即４．５ｍｍ）。
- 李光林夏灵吕维雪
- 关键词：预激综合征
- BSPM分析与处理方法对急性心肌梗塞部位与范围识别能力的仿真研究
- 2000年
- 体表电位分布图 (BodySurfacePotentialMappings :BSPM )比常规 12导联ECG含有更丰富的心脏疾病诊断信息 ,如何从BSPM中得到有价值的诊断特征或信息是将BSPM技术应用于临床的重要研究课题之一。本文基于计算机心脏仿真模型 ,详细研究了BSPM分析与处理方法对急性心肌梗塞部位与范围的识别能力。研究结果表明 :体表电位积分图的极大值位置及其周围的正电位分布区域对急性心肌梗塞发生部位的诊断具有较高的可靠性 ,并给出了左心室 12段心肌对应的BSPMI中的特征区域分布图 :ST期间BSPM电位数据组成的矩阵 ,经奇异值分解得到的最大奇异值随着心肌梗塞范围的增大而增加 。
- 李光林吕维雪
- 关键词：心肌梗塞计算机仿真
- 基于体表电位的心电场逆问题研究进展
- 1996年
- 基于体表电位无创地反向推断心脏电兴奋源的特性具有重要的临床和实验价值。本文详细介绍了心电场逆问题研究的现状,主要包括心电场逆问题研究的模型、数值方法、模型参数变化与数据中的噪声等因素对反向解的影响,反向解的可靠性检验方法,逆问题研究的临床应用等。并指出了逆问题研究存在的困难及发展趋势。
- 李光林吕维雪
- 关键词：体表电位心电场逆问题
