李强
- 作品数:1 被引量:3H指数:1
- 供职机构:河北大学建筑工程学院更多>>
- 相关领域:交通运输工程建筑科学更多>>
- RBF神经网络在隧道围岩变形预测中的应用被引量:3
- 2014年
- 在预测隧道围岩变形的过程中,运用神经网络的方法,建立非线性的预测模型,结合张涿高速公路林里隧道的变形实测数据,借助MATLAB 7.1平台,模拟了隧道围岩的变形过程;实验结果表明:RBF神经网络方法在隧道围岩变形的预测中,具有运算速度快,预测精度高,模型稳定可靠的特点,在隧道施工过程中,能够有效的辅助施工控制,提供预测报告。
- 杨昌民李强耿朋飞李洪斌
- 关键词:隧道围岩径向基神经网络