李志建
- 作品数：6 被引量：36H指数：2
- 供职机构：中国地质大学（北京）土地科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球建筑科学环境科学与工程更多>>
- 改进A^＊算法及其在GIS路径搜索中的应用被引量：19
- 2009年
- 路径选择在实际运用中主要追求的是最优而不是最短。为此通常采用精度换效率的策略。这种策略虽然在一定程度上达到了路径搜索的任务要求,但如果能在精度和效率之间综合取值的话,效果往往会更令人满意。采用了一种改进的A*算法来实现这一目的。主要是通过变权值的方式来控制算法的搜索精度和搜索效率。实验证明,改进的A*算法可以实现最优路径的选择,且效率有很大的提高。
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- 关键词：DIJKSTRA算法最短路径时间复杂度
- 区域城镇点-轴系统空间结构的分形模型被引量：15
- 2009年
- 点—轴系统是我国区域城镇空间结构的主要模式之一。探索城镇点—轴系统空间结构,进而揭示其数理本质,是进行地理空间优化的理论基础。文章从分形理论出发,构建点—轴系统分形模型,明确该模型的地理意义,以此刻画点—轴系统的空间结构。利用GIS软件开发了点—轴系统分形模型计算工具。以济南市城镇—交通系统为例,在GIS数据环境下计算其分形模型参数,研究结果发现:①区域点—轴系统发育到一定阶段的确呈现分形性质,点—轴系统分形模型可以有效地反映点—轴系统空间结构形态;②无标度性、分形、有序性是地理空间的不同状态,推论得出随着点—轴系统的发展,其空间结构也经历着无序→无标度网络→分形结构→有序→更为复杂的无序的演进过程;③济南市城镇—交通系统已经形成点—轴系统的雏形,城镇点—轴系统处于发展阶段。
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- 关键词：区域城镇体系空间结构分维
- 非线性多维数据可视化分类预测方法
- 地理信息分类的传统线性算法具有正向直接判定的快速优势,但局限于对已知数据进行线性的判别划分,而非线性未知信息的分类预测同样是GIS技术的重要内容.人工神经网络算法为一些非线性知识的发现提供了可能.本文在通用的GIS格式数...
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- 关键词：空间数据挖掘L-M算法GIS
- 文献传递
- 基于邻接指数的空间关联规则挖掘方法研究
- 2009年
- 在空间关联规则挖掘中一般是采用遍历算法进行,导致对海量数据计算效率的降低。目前,空间数据挖掘模型多采用空间邻接矩阵来表达空间关联权重,大多情况下没有考虑邻接关系的实际量化的结果。文中在分析了空间实体分布的各种相邻关系基础上,采用邻接指数的方式来测算空间相关程度,并在此基础上采用改进的Apriori算法,通过自编程序加以实现。以北京市昌平区土地利用类型的空间分布关系为样例数据进行了试算。结果表明,计算效率有较大提高,并挖掘出一些潜在的土地利用类型间的共生关系。
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- 关键词：数据挖掘
- 基于HRS和GIS的城市污染场地动态监测原理分析被引量：2
- 2009年
- 选择有代表性的城市场地,运用网格法土壤采样,并通过实验室化学分析得出土壤的重金属等污染物质含量,运用地物光谱仪在实验室设定条件下测定土壤反射光谱,应用偏最小二乘法(PLS)建立高光谱遥感(HRS)影像定量反演模型,预测场地土壤中各种污染物的含量,并在遥感影像中直观表示。结果表明,HRS技术能提供大量、连续性的光谱信息;PLS模型为大尺度城市场地污染快速评价与监测提供了可能性;并通过结合G IS技术可实现城市污染场地的动态监测,为城市公共管理提供决策支持。
- 蒙莉娜李志建郑新奇
- 关键词：高光谱遥感地理信息系统
- 非线性多维数据可视化分类预测方法
- 2010年
- 地理信息分类的传统线性算法具有正向直接判定的快速优势,但局限于对已知数据进行线性的判别划分,而非线性未知信息的分类预测同样是GIS技术的重要内容。人工神经网络算法为一些非线性知识的发现提供了可能。本文在通用的GIS格式数据基础上,采用L-M算法进行分类,通过分类结果来预测未知信息。开发出可视化的GIS数据神经网络分类预测软件模块。并以美国各镇人口为样例数据进行测试,分类预测结果显示该算法具有可行性及系统具有实用性。
- 李志建郑新奇赵璐杨鑫
- 关键词：空间数据挖掘可视化
