李欢利
- 作品数：10 被引量：63H指数：5
- 供职机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于PCHIP-LMD的虹膜识别方法被引量：4
- 2013年
- 针对虹膜识别经验模态分解(EMD)和局部均值分解(LMD)方法具有无法兼顾分解速度和包含小误差的缺点,提出了将分段三次Hermite多项式插值引入局部均值分解(PCHIP-LMD)的虹膜识别方法来提高识别准确率。针对虹膜纹理的分布特性,利用PCHIP-LMD对归一化的虹膜图像逐行分解,得到不同尺度的分量图像;通过提取有效的分量图像将其二值化为特征图像。然后用Hamming距离对特征图像进行移位匹配,得到匹配向量。最后计算匹配向量的改进标准差,用此标准差进行虹膜识别。对CASIA1.0、CASIA2.0、CASIA3.0-Interval、MMU1图像库进行了识别试验,结果显示识别率分别达到了99.968 1%、99.884 5%、99.993 7%、99.878 2%。实验结果表明:该方法消除了虹膜特征提取时的高频噪声,有效提取了图像的二值特征,与EMD和LMD方法相比,识别速度,识别准确率和鲁棒性均有极大提高。
- 李欢利郭立红陈涛杨丽梅王心醉
- 关键词：虹膜识别经验模态分解局部均值分解HAMMING距离
- 基于SUSAN+CSS算法的角点检测方法被引量：2
- 2011年
- 为检测口腔内窥镜拍摄的牙齿图像角点,提出一种基于SUSAN+CSS算法角点检测方法。用形态学开运算和中值滤波方法去除图像中的噪声,使用设定好的灰度阈值分割图像,采用改进SUSAN角点检测算法检测角点,利用Canny边缘检测算子检测出图像的边缘,运用曲率尺度空间(CSS)算法滤除错误的角点。实验结果表明,采用SUSAN算法正确率平均为68.5%,而该算法的正确率平均为85.5%。
- 董宁宁王帆王心醉李欢利
- 关键词：曲率尺度空间角点检测SUSAN算法
- 基于改进的经验模态分解的虹膜识别方法被引量：1
- 2013年
- 首先,采用先行后列的方法对归一化虹膜图像进行经验模态分解,得到不同尺度的固有模态分量;找出有利于识别的分量,将其进行二值化处理生成特征图像;然后对特征图像进行水平和垂直移位匹配,得到海明(Hamming)距离匹配向量,计算匹配向量的改进标准差,以此标准差进行虹膜识别。最后分别对CASIA1、CASIA2、CASIA3-interval、MMU1库进行了识别,结果表明:该方法能够有效地提取图像的二值特征,具有速度快、识别率高等优点。
- 李欢利郭立红陈涛杨丽梅王心醉董月芳
- 关键词：计算机应用经验模态分解虹膜识别
- 基于SIFT算法的图像特征点提取和匹配研究被引量：7
- 2013年
- 目的:把SIFT算法应用在牙齿模型图像上,检测牙齿图像的特征点。方法:首先采用高斯差分算子DoG搜索整个图像的尺度和位置信息,从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点,得到一个详细的模型以确定每个候选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量局部图像梯度,并采用KNN算法进行特征匹配。结果:通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较,该方法能有效地检测牙齿模型图像的特征,并为牙齿模型三维重建提供有效的参数。结论:在口腔医学牙齿模型图像中应用SIFT算法,有助于牙齿模型的三维重建。
- 王心醉董宁宁李欢利
- 关键词：SIFT特征提取KNN
- 基于灰度形态学的牙齿图像分割方法
- 2010年
- 目的:针对口腔内窥镜拍摄的口腔牙齿图像特点,提出了一种简单有效的分割方法。方法:首先利用灰度形态学中的开启操作除去牙齿图像中的"亮片"背景;再通过中值滤波除去图像中的噪声;最后根据图像灰度设置的阈值对图像进行分割,并检测出图像的边缘和特征点。结果:该方法能够有效地把牙齿从图像中分割出来,利用边缘获取的特征点能够为后期牙齿的三维重建提供有效的参数。结论:基于灰度形态学的牙齿图像分割法可以有效地把牙齿从图像中分割出来。
- 李欢利郭立红王心醉杨丽梅
- 关键词：口腔内窥镜灰度形态学中值滤波图像分割
- 应用SFM和多视图面片实现牙模三维重建被引量：7
- 2013年
- 为了从图像序列中恢复牙齿的三维结构,对从运动中恢复(SFM)和多视图面片(PMVS)三维重建方法进行了研究;首先,利用SFM方法从图像序列中恢复相机参数并估计相机位置;其次,针对标定好的序列图像,通过Harris和DOG检测特征点并在图像对中匹配,得到一系列稀疏的面片,根据光照一致性扩展这些初始的匹配到邻近像素,得到比较密集的面片,然后利用可视化约束条件,消除错误的匹配,最终生成三维模型的面片集合;最后把生成的面片集合转换为点云集合;经过大量的实验得出了一组具有较好实验效果的参数,分别为β1=2,β2=16,μ=5,α0=0.5;实验结果表明,该算法能够有效地重建出牙齿的三维结构,并具有很好的视觉效果;SFM方法能够有效地标定相机,基于多视图面片三维重建方法能够很好地重建出物体的三维模型,两种方法相结合是非常好的三维重建方法。
- 王洋张涛李欢利李欢利王心醉徐川
- 关键词：三维重建SFMSIFTHARRISDOG
- 基于加权Gabor滤波器的虹膜识别被引量：14
- 2014年
- 为了有效地提高虹膜识别系统的识别率,对Gabor滤波器进行了研究,并提出了基于层次分析法的加权Hamming距离的虹膜识别方法。首先,用不同尺度和方向的奇对称Gabor滤波器对归一化后的虹膜滤波生成特征图像;然后,对特征图像进行Hamming距离匹配得到不同滤波器的正确识别率和等错率,根据鉴别能力,选取合适的尺度和方向进行加权Hamming距离计算,其权值用层次分析法计算;最后,利用加权后的距离进行识别。其中CASIA2.0和MMU1图像库的等错率分别降低了0.64%和0.56%。实验结果表明:本文方法具有很好的识别性能和鲁棒性。
- 李欢利郭立红王心醉李小明董月芳方艳超
- 关键词：计算机应用虹膜识别GABOR滤波器HAMMING距离层次分析法
- 基于统计特征中心对称局部二值模式的虹膜识别被引量：20
- 2013年
- 由于中心对称局部二值模式(CS-LBP)的虹膜识别具有特征维数高、对噪声敏感等缺点,提出了基于统计特征中心对称局部二值模式(SCCS-LBP)的虹膜识别方法。首先,根据虹膜纹理的分布特性,用CS-LBP对归一化的虹膜图像进行编码;为了进一步降低特征维数,对编码后的图像进行特征统计。然后,根据统计结果的分布,提取出有效的二值特征图像。最后,用Hamming距离进行虹膜识别。对CASIA1.0、CASIA2.0、CASIA3.0-Interval、MMU1图像库进行了识别,最高正确识别率分别为99.955%、99.848%、99.989%、99.916%。实验结果表明:该方法有效地利用了虹膜纹理分布特性,与LBP和CS-LBP方法相比,具有更少的特征维数、更高的正确识别率和更好的鲁棒性。
- 李欢利郭立红李小明王心醉董月芳
- 关键词：虹膜识别HAMMING距离
- 基于OTSU分割的云层背景下弱目标检测算法研究被引量：7
- 2009年
- 在各种背景的弱目标检测算法研究中,采用了最大类间方差(OTSU)分割的检测算法,对于不同大小的目标提出了两种不同的处理方法.在背景简单的小目标的预处理中利用中值滤波和OTSU相结合的方法;对于背景相对复杂的大目标的检测采用自适应门限、拉普拉斯(Log)滤波和OTSU分割的检测算法,把目标提取出来.自适应门限用于增强图像,使图像的背景灰度变得均匀;Log高通滤波器可以有效地去除背景;OTSU是经典的非参数,无监督自适应阈值选取方法,对图像经过阈值分割后,图像将变成包含少量可能目标点的二值图像.仿真实验表明:该算法能够有效地去除背景天空的强浮云,具有计算量小等优点,能够很好地检测出目标.
- 孙红光卜倩李欢利张瑾张慧杰
- 关键词：自适应门限
- 云层背景下粒子滤波目标跟踪方法研究被引量：3
- 2010年
- 对粒子滤波理论及其实现方法进行了研究.通过模拟实验验证了其优于卡尔曼跟踪的性能,并结合基于双正交小波的边缘形心提取方法和粒子滤波跟踪方法,构建了其跟踪框架.通过粒子数和系统状态转移方程的恰当选择,实现了云层背景下对背景简单的点目标和存在遮挡和旋转变化情况下的大目标进行跟踪.最后通过实验分析了粒子数目和状态方程的选取对跟踪精度的影响.实验证明,结合鲁棒性的小波检测方法和具有"多峰"描述的粒子滤波算法构造成的跟踪器,在运动目标存在局部遮挡和旋转变化等情况下能够实现稳定的目标跟踪.
- 孙红光张瑾潘毓学卜倩李欢利
- 关键词：粒子滤波双正交小波贝叶斯滤波卡尔曼滤波
