杨期余
- 作品数：32 被引量：149H指数：9
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程理学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 优化技术在电工领域中的应用与进展被引量：3
- 1996年
- 随着现代科学技术的进步和生产的发展,人们在设计一个工程系统时,总是希望得到一个最优方案,所谓最优往往表现为一个目标函数在满足一定的约束条件下的极小或极大。优化技术是利用最优化方法来求最优方案的一门学科,由于电子计算机的广泛应用,优化技术在电机设计、电力系统的规划与运行等方面发展也很快,并且取得了很大的成绩和显著的经济效益。从文献[1]中所收入的近三年来76项电工技术科技成果中,有不少成果是应用了优化技术的。如保定变压器厂的SFP7-400000/220三相电力变压器,采用了优化技术获得的电磁方案,该产品的技术性能达到80年代国际水平。又如600MW的汽轮机和新型节能锅炉也都是优化设计的成果。
- 张碧英杨期余
- 关键词：电工优化技术
- 高压电网潮流优化的负荷矩新算法
- 2005年
- 本文以近年来国内外广泛应用的最优化技术为基础，提出了一种基于负荷矩的电力网规划设计的数学模型，利用微型计算机对负荷矩之和的计算来寻找线损最小、运行费用最低、投资最省的最优电网结构方案。在常德德山电网规划的实例中证明该方法是实用、理想的。
- 李友元毛弋杨期余
- 关键词：网架优化负荷矩有功损耗线性规划
- 城市电网规划的一种新方法──拉格朗日松驰法被引量：7
- 1996年
- 采用拉格朗日松驰法处理城市电网规划的难点之一──离散性质的固定费用，把难求解的带固定费用的网络优化问题转化为易求解的线性规划问题，从而弥补了线性化方法和分枝定界法的不足．采用了速度较快的网络流法求解线性规划问题，并把功率最优流向的自动选择巧妙地嵌入到了网络流法中，不会因为人为选定功率流向而导致非最优解．实际计算结果证明了本方法的有效性．
- 杨期余刘斌余景胡
- 关键词：城市电网规划拉格朗日松驰法
- 变电站微机集控装置的采样技术研究
- 1997年
- 根据微机采样技术已取得的成果,结合变电站的实际运行条件、工况和实践经验,对变电站微机集控装置的采样技术进行了综合分析、比较和研究。
- 姚建刚刘一江杨期余肖光明
- 关键词：变电站微机采样技术
- 加权模糊回归方法在电力负荷预测中的应用被引量：13
- 2003年
- 探讨了社会经济指标及其时间序列对电力负荷影响的程度,采用模糊数学和优化理论建立起一套加权模糊预测模型.通过对深圳地区远景年电量的预测实例表明,该预测方法是可行而有效的.
- 蓝信军杨期余江辉
- 关键词：电力负荷预测时间序列隶属函数线性规划
- 变电站微机集控装置的规约与类型的技术研究
- 1997年
- 根据工业控制微机的原理,结合变电站的实际运行条件、工况和实践经验,对变电站微机集控装置的规约与类型进行了分析、比较和研究。
- 姚建刚刘一江杨期余全玉梅
- 关键词：变电站微机规约
- 配电网线损集成管理系统被引量：13
- 2000年
- 基于 Ｗｉｎｄｏｗｓ 操作系统和 Ｃ＋＋Ｂｕｉｌｄｅｒ ４ 通用的客户／服务器开发环境，研制了一套集 ３５ ｋＶ 及以上高压配电网和 ６～１０ ｋＶ 中压配电网线损理论计算于一体的线损管理系统。这套系统不仅具备常规理论线损计算软件所具备的高、中压配电网理论线损计算功能，还具有县区级和地市级高、中压配电网线损汇总和降损分析功能。软件采用对“网损分摊”理论研究的最新成果，开发并提供转供负荷引起线损（过网线损）的准确计算功能，以及任意复杂小电源运行方式的分析处理功能。
- 彭建春王春生杨期余卜永红常双宪
- 关键词：配电网理论线损计算方法
- 变电站微机集控装置的采样技术
- 1997年
- 根据微机采样技术已取得的成果,结合变电站的实际运行条件、工况和实践经验,对变电站微机集控装置的采样技术进行了综合的分析、比较和研究。
- 姚建刚刘一江杨期余肖光明
- 关键词：微机集控装置变电所
- 分区负荷预测智能软件的研究
- 1997年
- 把人工智能技术中的专家系统应用到电力系统中的分区电力负荷预测上,设计和调试好一套有关负荷特性参数的专家决策系统软件。它消除了以往分区负荷预测中有关负荷特性参数偏差很大的现象,从而有效地提高了分区负荷预测的准确性。
- 余景胡潘力强杨期余杨长青
- 关键词：专家系统分区负荷预测负荷预测
- 灰色预测模型的有限自动机的实现问题被引量：7
- 2001年
- 负荷预测是整个电力系统规划的依据 ,目前国内外负荷预测方法及建立相应的数学模型也很多 ,特别是灰色预测模型 ,对此有过成功的应用 ,现引进有限自动机理论研究模型在时序电路中的实现问题 .
- 毛弋杨期余刘义仁刘文春
- 关键词：电力系统用电负荷灰色预测有限自动机
