段季芳
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 用于问卷调查数据的知识发现系统设计和实现被引量：2
- 2008年
- 本文分析了问卷调查数据及相关领域知识的特点,以此为基础设计了包括数据预处理、数据挖掘、知识评价及展示三个完整处理步骤的知识发现系统,该系统可通用于问卷调查数据的知识发现。文中还就该系统如何应用于网络成瘾数据上的分析进行了论述,得出了相应的知识,这些知识一方面可以验证SPSS的分析结果,另一方面可以发现该系统的分析结果比SPSS的分析更细致,更有趣,而且系统运行之初不需要用户预期分析结果,这是知识发现系统较之其它数据分析工具的优异之处。
- 周颖黄荣怀段季芳闻林涛
- 关键词：知识发现数据挖掘问卷调查网络成瘾
- 基于免疫算法的频繁项集挖掘被引量：1
- 2009年
- 设计了一种不同于传统关联规则挖掘算法(如Apriori算法等)频繁项集产生算法.该算法借鉴一般免疫算法思想,并从新的角度来看频繁项集的定义,避免了传统算法中存在的"项集生成瓶颈"问题.通过对mushroom数据的频繁项集挖掘的实验,与传统方法进行了比较,其结果表明,基于免疫算法的频繁项集挖掘算法在大数据集、低支持度情况下平均挖掘时间短.
- 段季芳梁雪芳别荣芳林定移
- 关键词：频繁项集免疫算法关联规则数据挖掘
- 基于人工免疫网络的k-平均聚类算法的研究被引量：1
- 2009年
- 以人工免疫网络理论结合k-平均算法,尝试了一种聚类分析的新的解决方案.对k-平均算法中每一次迭代求平均值来确定聚类中心的方式进行改进,采用人工免疫网络中克隆选择和变异机制对聚类中心进行操作,选取最优抗体作为下一次迭代的聚类中心,克服了k-平均算法中对孤立点敏感的缺点,从而大大减少了迭代次数.通过对4组标准数据的实验,结果表明,该算法具有很好的自适应性,收敛速度快,提高了聚类性能.
- 梁雪芳别荣芳段季芳付增梅
- 关键词：人工免疫网络聚类
- 基于人工免疫的高效关联规则挖掘研究
- 数据库中的知识发现是当前人工智能、数据库等学科中一门十分活跃的研究领域。数据挖掘是知识发现的一个重要步骤，其目的是从大量的、不完全的、有噪声的数据库中提取隐含的、人们事先不了解的但又有用的信息和知识。
关联规则挖掘...
- 段季芳
- 关键词：关联规则挖掘人工免疫系统频繁项集网络成瘾知识发现
- Velocity+Spring 2.0+Hibernate的Web应用开发框架被引量：5
- 2009年
- 介绍了Velocity模板技术及Spring2.0和Hibernate两种开源框架,论述了在Spring2.0中集成Velocity和Hibernate的原理和方法,提出了一种集成Velocity、Spring2.0、Hibernate这三种技术的新型Web应用开发模式,举例详细介绍了基于Velocity+Spring2.0+Hibernate构建的教务管理系统学生信息查询功能模块的设计。应用这3种技术的Web应用系统开发简洁、结构清晰,具有良好的扩展性和维护性。
- 唐异东别荣芳毛瑞龙段季芳
- 关键词：VELOCITYHIBERNATE
