江先伟
- 作品数：14 被引量：10H指数：1
- 供职机构：福建船政交通职业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金中国交通教育研究会教育科学研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程理学更多>>
- 应用CUDA进行交通监控视频实时拼接
- 2021年
- 视频拼接形成全景视频,在城市交通、海事监测等方面有着重要且广泛的应用。高分辨率的视频拼接计算量大,导致效果不够流畅。拼接过程耗时最大的部分是特征点的计算。本文利用CUDA框架将特征点的检测转移到GPU上,实现高分辨率视频的实时拼接。实验结果表明,CUDA框架大大缩短了特征点匹配时间,视频拼接速度大幅提高,视觉效果流畅。
- 吴为民刘新江先伟
- 关键词：交通运输高清视频
- 一种基于网格聚类的多密度处理方法
- 2015年
- 传统的基于网格的聚类方法由于定义了全局变量来判断一个单元格是否是密集单元,很难有效地处理密度差别较大的数据集,从而会丢失一些有兴趣的簇。本文介绍了一些已有的多密度聚类方法,并提出在基于网格聚类中,更为"平缓"的一种多密度的处理方法,以得到更自然的簇。
- 江先伟
- 二阶段近似KNN离群挖掘算法与应用
- 2007年
- 针对高维大数据集,提出了二阶段近似最近邻离群挖掘算法(TPOM),在聚类的基础上,通过加速最近邻查询和改善剪枝效率,提高了循环嵌套KNN算法的离群检测效率。应用分析表明,该算法对于实际数据集有良好的适用性和可扩展性,具有近似线性的时间复杂度。
- 林甲祥樊明辉陈崇成江先伟
- 关键词：K均值聚类
- 基于CPU-GPU混合编程的显微镜图像实时拼接
- 2023年
- 随着电子显微镜图像的分辨率越来越高,图像拼接的计算量也越来越大,实时拼接的流畅效果对计算速度提出了很高的要求。利用NVIDIA的GPU并行编程框架CUDA,将拼接过程中耗时较长的图像特征点检测和图像拷贝部分迁移到GPU上进行并行计算,CPU则负责逻辑控制部分的计算,提高了整体的运算效率。实验结果表明,CPU-GPU混合编程模式有效地缩短了显微镜图像拼接时间,提高了拼接的流畅度和实时性。
- 吴为民刘新李伙钦江先伟杨华
- 关键词：电子显微镜并行计算
- 基于回归分析的老年人群多元学习方式的研究
- 2022年
- 本文聚焦老年人教育多元学习方式的喜欢程度进行研究,通过收集数据、数据预处理对数据进行相关性分析、线性回归模型分析、随机森林回归模型分析。同时,采用梯度提升算法、网络搜索算法优化模型参数,应用回归分析模型对老年人的一些数据集进行训练及预测。这种预测对促进终身教育的发展有一定的参考价值的。
- 江先伟
- 关键词：终身教育
- 一种评价空间聚类有效性的方法
- 2008年
- 已有的研究对聚类有效性的评价没有统一的标准,针对不同的聚类,使用了不同的评价有方法或指标。本文就地理空间数据集的聚类结果,从聚类的含义出发,模仿万有引力的公式,用引力来描述簇内凝聚力和簇间分离力,构造凝聚系数和聚噪比系数;进而使用它们来评价聚类结果。这种评价算法复杂度低、易于理解,对地理空间数据的聚类结果的评价是一种可行的方法。
- 江先伟
- 规则不一致消解网格服务的设计与实现被引量：1
- 2013年
- 针对规则库合并过程中遇到规则不一致的问题,文中对各种的规则不一致进行了总结,并提出检测和消解方法。在此基础上完成规则的合并、解析、检测、消解等相关功能模块的开发,并对其进行网格化封装,实现了网格平台中规则不一致消解服务。
- 江先伟王军祥
- 关键词：网格服务
- 一种二阶段法处理考虑约束的空间聚类问题
- 2014年
- 如何在海量的、复杂的空间数据中进行聚类，而往往要考虑空间实体间约束条件的存在，又要求聚类结果的不失真，提高聚类的质量，这些是空间聚类中必然面临的挑战。在对空间聚类的研究基础上，提出一种二阶段聚类法，对空间属性和非空间属性分别进行处理，首先在非空间属性空间中进行无约束的一次聚类，而后在空间维中进行考虑实体约束的基于网格的聚类。算法一方面保持基于网格的聚类对海量数据聚类的高效性，另一方面又考虑了空间实体约束，以提高聚类的质量。
- 江先伟
- 关键词：格网空间聚类
- 基于网格聚类中边界点的处理
- 2012年
- 基于网络聚类中,效率与精度是一对矛盾。聚类的边界代表了一种潜在的模式,对数据挖掘有着重要的意义。文中介绍了边界点处理相关工作的基础上,提出一种应用密度的思想对边界点扩展的处理技术,可在一定程度上提高基于网格聚类的精度。
- 江先伟
- 关键词：网格聚类边界点
- 基于空间实体约束的空间聚类算法研究被引量：7
- 2008年
- 空间实体的存在对空间聚类分析产生重要的影响,传统的空间聚类分析中没有考虑空间实体的约束作用,从而影响了聚类结果。本文在总结了以往的空间聚类算法的基础上,提出了一种改进的基于空间邻接关系的空间聚类算法,该算法将空间邻接关系和空间实体作为约束条件嵌入到整个聚类过程中,使得数据对象的归类受到"就近原则"和"约束条件"的双重限制。
- 高飞樊明辉陈崇成江先伟
- 关键词：空间聚类DELAUNAY
