涂嘉文
- 作品数：5 被引量：66H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事理学电子电信更多>>
- 贝斯方法与Dempster-Shafer证据理论的讨论被引量：40
- 2001年
- 目前 ,实时C3 I系统中主要应用的判决级属性估计方法有贝斯方法和Dempster Shafer证据理论。在获得目标参数数据之后 ,通过对多个参数数据的融合获得所要识别的属性。文中介绍了贝斯方法和Dempster Shafer证据理论的基本原理和融合过程 ,将两者进行比较并给出一个实例。最后展望了属性估计方法的发展。
- 涂嘉文徐守时
- 关键词：D-S证据理论C^3I系统
- 判决级身份融合及其算法研究
- 该论文探讨的是数据融合中的目标身份识别的问题.在多传感器数据融合系统中,目标的身份识别依赖于多种传感器的报告所提供的身份信息,多种身份信息的融合可以产生有关目标身份的准确估计.第一章阐述了多传感器数据融合的相关概念、基本...
- 涂嘉文
- 关键词：目标识别D-S证据理论
- 文献传递
- 基于知识的系统在多传感器数据融合中的应用
- 随着相应的开发工具和方法的发展，基于知识的系统(KBS)越来越广泛地应用于多传感器数据融合领域，特别是态势估计和威胁估计问题名。该文在对基于知识的系统进行简要介绍的基础上，详细讨论了该系统的一种实现结构－－黑板结构。黑板...
- 涂嘉文徐守时
- 关键词：数据融合黑板结构多传感器
- 文献传递
- 基于最小均方误差的圆弧分段曲线拟合方法被引量：26
- 2001年
- 提出了一种基于最小均方误差准则的圆弧分段曲线拟合方法。该方法采用自适应高斯滤波器对原始曲线进行平滑处理以消除噪声影响 ,并提出了一种适合于圆弧曲线拟合的分段算法。在该算法的基础上根据最小均方误差准则 ,以圆弧作为基元对曲线进行拟合。实验结果表明 ,该方法能够较好地消除噪声影响并保留曲线的局部特征。
- 涂嘉文徐守时谭勇
- 关键词：最小均方误差准则高斯滤波器计算机
- Bayes方法与Dempster-shafer证据理论的一点讨论
- 目前,实时C<'3>I系统中主要应用的判决级属性估计方法有Bayes方法和Dempster-Shafer证据理论.在获得目标参数数据之后,通过对多个参数数据的融合来获得所要识别的属性.本文介绍了Bayes方法和Demps...
- 涂嘉文徐守时
- 关键词：BAYES方法
- 文献传递
