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熊伟清

作品数:98 被引量:617H指数:13
供职机构:宁波大学商学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学经济管理文化科学更多>>

文献类型

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领域

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主题

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  • 8篇模拟进化
  • 8篇进化算法
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  • 7篇模拟进化算法
  • 7篇多种群
  • 6篇优化算法
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作者

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传媒

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年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 2篇2018
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  • 4篇2014
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  • 4篇2012
  • 3篇2011
  • 4篇2010
  • 5篇2009
  • 9篇2008
  • 10篇2007
  • 4篇2006
  • 8篇2005
  • 8篇2004
  • 7篇2003
  • 3篇2002
  • 8篇2001
  • 1篇2000
98 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于离散Curvelet变换与自适应能量模型的多聚焦图像融合算法被引量:2
2018年
针对当前图像融合算法多采用一个源图像的子带能量函数作为融合系数,导致融合图像质量不理想,提出一种基于离散Curvelet变换与自适应能量模型的多聚焦图像融合算法。利用离散Curvelet对源图像进行多尺度分解,以获取图像的低频子带和高频子带;将低频子带分割成子块,利用离散Curvelet系数来构造平均能量函数,以此建立自适应能量模型;引入信息熵模型,对高频子带所包含的信息量进行度量;通过高频子带所含信息量特征和清晰度特征,完成图像高频子带的融合。实验结果表明:与当前多聚焦图像融合算法相比,所提算法具有更高的融合质量,其输出图像具备更好的细节表现能力。
张琪赵娜熊伟清
关键词:图像融合
基于二元蚁群算法的多层前馈神经网络被引量:1
2007年
提出了一种基于二元蚁群算法的多层前馈神经网络,同时为了避免二元蚁群算法陷入局部最优引入了拥挤交通组织策略。将二元蚁群算法和神经网络混合,可兼有神经网络广泛映射能力和二元蚁群算法快速全局收敛能力,通过在函数逼近实验表明取得了较好的结果。
魏平熊伟清江宝钏
关键词:二元蚁群算法前馈神经网络反向传播算法函数逼近
一类基于蚁群优化的贝叶斯置信网结构学习策略及性能分析被引量:1
2009年
针对贝叶斯置信网的结构学习问题,提出一种遵循典型ACO算法框架(ACO-TSP)的贝叶斯网结构学习算法(ACO-BN),并拓展为包括EAS-BN、ACS-BN和MMAS-BN在内的一类算法。用这类算法在若干典型贝叶斯网络结构学习问题上分别与经典贝叶斯网学习算法(K2、B)、用于贝叶斯网学习的通用优化算法(simulated annealing、Tabu searching和genetic searching)以及L.M.de Campos等人提出的基于蚁群优化的贝叶斯网络结构学习算法Ant-K2SN和Ant-B进行了比较。实验结果表明,这类算法在总体性能上要优于经典贝叶斯网学习算法、通用优化算法以及Ant-K2SN和Ant-B算法,但是在时间性能上要略逊一筹。总的来说,这类算法是较为可行的一类贝叶斯置信网结构学习策略。
赵俊颜晨阳熊伟清
关键词:优化算法蚁群优化算法
基于Multi-agent的分布式电梯故障诊断系统的研究被引量:2
2008年
采用基于分布式人工智能的思想,将多Agent技术引入电梯故障诊断领域,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断系统中Agent之间的调度协同求解方法和机制;给出了知识共享与重用的方法;建立了一种分布式多Agent诊断系统结构及其原型系统;通过在电梯故障诊断的应用仿真,提高了故障诊断的实时性、准确性和整体性能。
赵黎明朱蓉熊伟清
关键词:多AGENT系统分布式故障诊断系统结构
一种改进的实数编码遗传算法被引量:18
2004年
针对实数编码在进行数值优化时固有的过早收敛、停滞现象和弱的爬山能力等缺点,通过设计不同的交叉、变异算子,提出了一种改进的实数编码的遗传算法。数值实验显示,该算法在函数优化问题上取得了较满意的效果。
魏平熊伟清
关键词:遗传算法早熟现象实数编码函数优化
一种具有性别特征的遗传算法被引量:11
2005年
通过对遗传算法早熟现象的认识,受高等动物进化能够保持可以产生众多的变异个体的启发,提出了一个具有性别特征的遗传算法,该算法的交叉算子要求性别不同和双亲不同才能实施,通过实验函数的测试表明该算法可以有效地保持种群的多样性,避免近亲繁殖,有摆脱早熟的能力。特别是和小生境技术结合求解多峰函数质量明显提高。
熊伟清刘明达张少宇
关键词:遗传算法早熟现象人工生命
学报稿件处理系统口令管理方案的研究
2001年
张华玲熊伟清
关键词:系统安全
基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法
二元蚁群算法在函数优化中有着良好的表现,但仍存在易陷入局部最优和在多峰函数求解中无法同时得到多个解的缺陷。本文使用拥塞控制策略改善算法的全局寻优能力,同时引入多种群的思想,提出了基于拥塞控制多种群二元蚁群算法。通过对几个...
严彬熊伟清程美英叶青
关键词:二元蚁群算法拥塞控制函数优化全局搜索能力多目标优化
文献传递
基于信息视角的视频平台试用机制分析
2022年
视频平台上的消费者大多都有从免费观看全部内容和享受优质服务到仅能够观看部分内容和享受基础服务的经历,享受的免费试用策略有时间型免费试用和功能型免费试用。文章基于信息视角分析采取不同试用策略(不实行免费试用、实行有限时间型免费试用和实行有限功能型免费试用)的视频平台的会员定价、最优利润和市场规模。结果表明,视频平台借助有限时间型免费试用策略传递内容和服务的质量信号;借助有限功能型免费试用策略扩大市场规模;随着消费者发现视频平台内容和服务质量的提升,视频平台的免费试用策略由有限时间型免费试用策略转变为有限功能型免费试用策略。
寿泽南熊伟清
关键词:视频平台信息视角
一个协同进化计算模型被引量:1
2005年
针对遗传算法的早熟现象、模式欺骗和局部搜索能力弱等缺陷提出了一个协同进化计算模型。该模型在基本遗传算法基础上引入多种群协同进化,利用性别特征改进交叉算子,采用小生境技术保持多样性。通过将问题求解转变为有向图遍历提出了染色体基因定位算子,使得问题求解和染色体中基因定位结合起来,提高问题求解的质量。在定位过程中可以和模拟退火等局部搜索能力强的启发搜索算法结合。通过几个非常容易陷入局部最优的测试函数和多峰函数测试,表明几乎所有的峰值都得到了理论值。
熊伟清刘明达魏平赵杰煜
关键词:遗传算法基因定位交叉算子
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