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就地电力市场中微电网用户需求响应的协调优化方法被引量：2: 2018年; 本文构建了包含可再生能源分布式发电的微电网及用户在孤岛模式下参与就地电力市场需求响应的协调优化模型。模型的分布式发电包含了风能、光伏能等可再生能源发电设备以及燃气–蒸汽联合循环(CCGT)、冷热电联供系统(CCHP)等清洁能源发电机组。模型以总的社会剩余价值最大化作为优化目标,在就地电力市场中采用节点边际电价的费率结构;约束条件考虑了可再生能源发电和负荷的预测误差、用户需求响应容量系数和报价策略。通过对基于PJM-5母线系统的微电网进行仿真,计算结果分析了用户需求响应能力对可再生能源消纳的影响和需求响应水平对负荷预测的反效应,为微电网用户参与需求响应提供了参考。分析结果表明:微电网用户通过在就地电力市场中合理的协调需求响应,在满足用户负荷需求的前提下,增加了负荷的需求弹性,促进了可再生能源的消纳,提高了可再生能源的利用率和穿透率,产生可观的经济价值。; 熊焰吴杰康; 关键词：微电网需求响应节点边际电价

风光气储互补发电的冷热电联供优化协调模型及求解方法被引量：107: 2015年; 建立考虑不同费率结构和风能、太阳能、天然气、储能互补发电的冷热电联供优化协调模型。考虑了冷能、热能和电能的联合供应以及电能和天然气具有不同的费率结构及其季节性差异。针对夏季和冬季费率结构的不同,采用不同的协调策略。夏季采取减少峰值购电量来减少购电成本,而冬季则以保持联络线的功率稳定为约束。所构建的多种能源形式互补发电优化模型,采用冬、夏季典型负荷模型以及发电机三阶效率模型,能够更精确地模拟发电热效应;以购电和天然气的总成本作为目标函数,约束条件包含冷热电负荷平衡、联络线功率及各设备出力特性等。采用NR-PSO算法对提出的优化问题进行求解,在迭代中后期的全局最优解邻域内重新进行搜索,可避免陷入局部最优,克服基本粒子群算法局部搜索能力弱、易产生早熟现象等缺点。以实例进行计算,验证所提方法能够平抑清洁能源的波动性并实现多种电能完全消纳,显示了多种清洁能源互补发电的作用和优势。; 熊焰吴杰康王强毛晓明; 关键词：能源互联网清洁能源冷热电联供费率结构

风水气互补发电优化的云模型自适应粒子群优化算法被引量：13: 2014年; 提出一种改进的自适应粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,对基本PSO算法中的惯性权重系数作云处理。由于云模型具有随机性和稳定倾向性,使得处理后的惯性权重既具有传统的趋向性,满足快速寻优能力,又具有随机性,有利于提高种群的多样性,提高收敛速度。在对认知系数和社会系数的处理上,考虑两者的相互关联性,在坐标平面内构造收敛曲线,让两者沿收敛曲线随时间动态调整,使得算法在进化过程中既能够保证收敛,又提高了算法性能。建立了风、水、气多种清洁能源互补的发电模型。模型考虑风电预测的随机误差,以一次能源天然气的消耗量最低为目标函数,约束条件包含了风能、水能等清洁能源的完全消纳。通过云模型粒子群算法求解该模型,并与基本遗传算法和PSO算法的结果进行比较,验证了所建模型可行性和算法的有效性。; 吴杰康熊焰; 关键词：云模型自适应粒子群优化算法

风、水、气互补发电模型的建立及求解被引量：27: 2014年; 提出了风、水、气多种清洁能源互补发电模型,以一次能源天然气的消耗量最低为目标函数,并将风能全部接纳和水能全部使用作为约束条件,构建含风水气多种清洁能源互补发电的优化模型。采用模拟退火粒子群算法求解该模型,该算法前期全局搜索能力强并有利于跳出局部最优;后期局部搜索能力好且接受非优解的概率逐渐减小,进化速度快。算例结果验证了所建模型及算法的可行性。; 吴杰康熊焰; 关键词：清洁能源旋转备用调峰

考虑可再生能源消纳的CCHP微能源网优化配置模型被引量：12: 2019年; 微能源网中电、气、热等多种能源相互耦合,其容量与运行协调优化是促进可再生能源消纳和提高能源利用率的关键。针对含冷热电联供系统(CCHP)的微能源网优化配置问题,首先分析了含电、气输入和电、热输出耦合的微能源网系统构架和能量流,提出考虑促进可再生能源消纳和提高能源利用率的运行策略,建立基于能量流的供热可靠性指标,然后建立考虑投资费用、一次能源消耗、CO2排放、供能可靠性的综合评价指标的含CCHP的微能源网系统容量和运行策略的优化配置模型。算例仿真结果表明,所建立的模型在保证系统供能可靠性下能够促进可再生能源的消纳并提高系统的经济性。; 陈灵敏吴杰康唐惠玲熊焰黎昌杰; 关键词：优化配置可靠性冷热电联供

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熊焰