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王慧

作品数:24 被引量:127H指数:7
供职机构:山西医科大学公共卫生学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金全国统计科学研究计划重点项目山西省高等学校科技开发基金更多>>
相关领域:医药卫生理学更多>>

文献类型

  • 22篇中文期刊文章

领域

  • 20篇医药卫生
  • 3篇理学

主题

  • 4篇细胞
  • 4篇高维
  • 3篇碳酸钙
  • 3篇统计推断
  • 3篇维数
  • 3篇纳米碳酸钙
  • 3篇基因
  • 3篇高维数据
  • 2篇毒性
  • 2篇亚慢性
  • 2篇乙烯
  • 2篇预测值
  • 2篇筛检
  • 2篇染毒
  • 2篇流行病
  • 2篇流行病学
  • 2篇氯乙烯
  • 2篇肺毒性
  • 2篇苯并[A]芘
  • 2篇惩罚

机构

  • 22篇山西医科大学
  • 3篇长治医学院
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  • 1篇河北医科大学
  • 1篇北京大学
  • 1篇北京石油化工...
  • 1篇河北省疾病预...
  • 1篇中国医学科学...
  • 1篇北京市通州区...
  • 1篇长治医学院附...

作者

  • 22篇王慧
  • 12篇王彤
  • 5篇仇玉兰
  • 4篇乔楠
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  • 2篇崔燕

传媒

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  • 4篇中华疾病控制...
  • 3篇环境与职业医...
  • 2篇中华流行病学...
  • 2篇中国公共卫生
  • 1篇环境与健康杂...
  • 1篇中华老年医学...
  • 1篇中华预防医学...
  • 1篇北京石油化工...
  • 1篇毒理学杂志
  • 1篇慢性病学杂志

年份

  • 2篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 3篇2017
  • 4篇2016
  • 1篇2015
  • 5篇2013
  • 3篇2011
  • 1篇2010
24 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
成年居民膳食模式与2型糖尿病风险的关联研究被引量:14
2020年
目的探索膳食模式与2型糖尿病(T2DM)风险的关联。方法采用两阶段分层随机抽样方法,于2013年从山西省大同市某大型煤矿集团的87个煤矿分公司中抽取3747名对象。采用自制问卷收集人口学特征、吸烟、饮酒和糖尿病家族史等资料,采用国际体力活动问卷评估体力活动状况,同时进行体格测量和糖脂代谢指标测定,按照T2DM风险得分分为高风险组与低风险组。采用半定量食物频率问卷收集对象既往1年的膳食数据,通过探索性因子分析和聚类分析进行膳食模式判别。采用非条件logistic回归模型分析膳食模式与T2DM风险的关系。结果研究对象年龄为(41.48±8.62)岁,其中男性2843名(84.31%),T2DM高风险组1819名,低风险组1553名。确定了4类膳食模式,分别为健康膳食、高盐膳食、肉类膳食以及高碳水化合物膳食。调整人口学特征、吸烟和饮酒等因素后,以健康膳食为参照,高盐膳食、高碳水化合物膳食和肉类膳食与T2DM风险的OR(95%CI)值分别为1.54(1.26~1.88)、1.80(1.43~2.28)和1.20(0.99~1.46)。结论高盐膳食和高碳水化合物膳食与T2DM风险存在正关联,肉类膳食与T2DM无关联。
孙倩王慧乔楠张海霞崔燕黄建军王彤
关键词:饮食习惯膳食调查
孟德尔随机化中多效性偏倚校正方法简介被引量:9
2019年
孟德尔随机化以遗传变异作为工具变量,对感兴趣的暴露因素与结局的因果关联进行估计及评价。遗传变异作为有效工具变量需要满足强关联假设及无多效性假设。然而,由于遗传变异与表型性状间存在复杂的生物学效应,其作为工具变量的多效性往往无法避免。基于此,本文分别从工具变量筛选、无效工具变量检验、校正多效性的模型构建以及敏感性分析等方面介绍无效工具变量的多效性偏倚校正方法。在实际应用中,研究者应结合数据类型、样本含量、分析假设等多个方面选择合适的方法进行分析与推断,从而得到一致、稳健的因果效应估计量。
高雪王慧王彤
关键词:多效性
腹腔镜技术在老年急腹症患者诊治中的应用被引量:19
2013年
老年人由于生理功能衰退,腹部各脏器的反应能力降低,对疼痛的感觉不明显,当患者自觉临床症状而入院治疗时,病情常较为严重。此外,老年患者腹部脂肪过多,使超声检查难度增加。近年来,随着腹腔镜技术的不断开展,其临床适应证范围不断得到扩展,由于其可在直视下观察脏器状态,诊断正确率高,手术创伤小,其应用越来越广泛。我们采用腹腔镜技术诊治老年急腹症患者274例,现将结果报道如下。
崔猛胜何招才高玉娟王慧马雪平
关键词:腹腔镜急腹症
Lasso-惩罚计分检验在小样本回归模型自变量筛选与统计推断中的应用被引量:6
2015年
目的将Lasso-惩罚计分检验应用于小样本数据回归分析中影响因素的筛选与推断。方法以前列腺癌数据为例,推断影响前列腺特异抗原(prostate-specific antigen,PSA)水平的因素。首先建立PSA及其影响因素的多重对数线性模型,采用Lasso-惩罚计分检验进行统计推断,把有统计学意义的变量纳入最终模型,计算该模型的校正决定系数R2和Cp值,然后与逐步法得到的一般多重回归校正R2和Cp值比较。结果 Lasso-惩罚计分检验得到4个有意义的变量:前列腺癌体积、前列腺重量系数、良性前列腺增生量、精囊入侵;一般多重回归得到前列腺癌体积、前列腺重量系数2个变量。两种方法得到模型的校正R2分别为0.637、0.603,Cp值分别为7.724、12.160。结论 Lasso-惩罚计分检能较好的筛选出重要变量且得到假设检验P值。
赵俊琴王彤王慧赵春妮梁洁刘晓萌
关键词:前列腺特异抗原
基于黄金分割法对“中国印”的完美性评价被引量:1
2011年
从线段黄金分割和面积黄金分割对黄金分割法进行了讨论,并对两者的共同点做了比较。通过设计误差指标,应用面积黄金分割法对2008奥运会会徽"中国印.舞动的北京"作为主体的中国印进行了计算和评价,结果显示了"中国印"符合黄金分割,视角效果比较完美。
吴国民王慧
关键词:黄金分割中国印图像处理
惩罚logistic回归用于高维变量选择的模拟评价被引量:7
2016年
目的 logistic回归是生物医学研究中常用的方法,可以进行影响因素筛选、概率预测、分类等。高通量测序技术得到的数据给高维变量选择问题带来挑战。惩罚logistic回归可以对高维数据进行变量选择和系数估计,且其有效的算法保证了计算的可行性。方法本文介绍了常用的惩罚logistic算法如LASSO(least absolutes shrinkage and selection operator)、EN(elastic net)、SCAD(smoothly clipped absolute deviation)、MCP(minimax concave penalty)以及SIS(sure independence screening)等,并用模拟数据对各方法进行评价。结果 (1)各方法的结果与自变量间的相关程度有关,不同惩罚logistic回归的精确性与自变量间的相关程度有关,如果相关较高,LASSO或EN的结果较好,而在相关较低时,MCP或SCAD结果较好;(2)结合SIS的方法倾向于少选变量,误选率低,但敏感度也低,而LASSO、MCP、SCAD选择变量较多,误选率高,但敏感度较高;(3)当自变量间低度相关时,SIS的三种方法结果非常接近,但相关较高时,SIS+LASSO的结果表现较好。结论采用非小细胞型肺癌的基因数据集进行实例分析,并表明如何根据模拟实验的结论,在多种方法的不同结果间进行选择。
孙红卫杨文越王慧罗文海胡乃宝王彤
关键词:惩罚LOGISTICMCPSCADSIS
二分类诊断试验中预测值的比较方法及程序实现
2013年
诊断或筛检试验中,真实情况只有相互排斥的两种情况,如:有病与无病时,通常采用灵敏度和特异度描述试验的准确度。但在临床实践中医生最感兴趣的问题是:试验结果意味着什么?试验结果阳性的患者“有病”的可能性多大?试验结果为阴性的患者“无病”的可能性有多大?
王慧张秀秀鲍彦平乔楠田双双王彤
关键词:程序实现预测值筛检试验
氯乙烯对肝细胞周期G_1/S关卡相关蛋白表达影响
2016年
目的探讨氯乙烯(VCM)对细胞周期G1/S关卡功能影响及可能的机制。方法将人正常肝细胞HL-7702暴露于VCM气体(体积分数为0.8%、2.5%、7.5%、15.0%和30.0%)和空气(对照组)48 h后用流式细胞仪检测HL-7702细胞周期;Western blot测定细胞中G1/S关卡相关蛋白表达水平。结果染毒48 h后,在<7.5%剂量时,HL-7702细胞G0/G1期细胞百分数随染毒剂量增加呈上升趋势,与对照组[(73.35±1.56)%]比较,7.5%剂量组G0/G1期细胞百分比[(78.52±4.46)%]升高,差异有统计学意义(P<0.01);与对照组[(12.85±0.02)%]比较,2.5%剂量组S期细胞百分比[(10.97±0.17)%]下降,差异有统计学意义(P<0.05);细胞周期蛋白依赖性激酶(CDK 4)和P16蛋白表达量均呈上升趋势,与对照组比较,7.5%剂量组HL-7702细胞CDK 4、P16表达[分别为(1.43±0.51)、(0.80±0.30)]均升高,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论低剂量VCM染毒可使肝细胞发生G1期阻滞,高剂量时G1期阻滞作用消失;其机制主要与上调P16、CDK 4蛋白表达有关。
胡君阳李阳王慧张文平仇玉兰
基于LASSO类方法的Ⅰ类错误的控制被引量:2
2017年
全基因组关联研究(genome-wide association studies,GWAS)是在全基因组范围内同时研究上百万个单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)位点与疾病或某些性状之间的关联,从而筛选出可能的致病SNP位点,进而对这些位点进行人群验证和实验分析。在GWAS研究中比较传统的分析方法是针对每个SNP和结局变量间关联进行单因素分析的假设检验,而待分析的SNP数量有几十万甚至上百万个,使得检验次数十分巨大,如果不采用合适的方法进行多重性校正来妥善控制Ⅰ类错误,会产生许多假阳性结果,对这些结果进行验证将耗费很多时间和财力,造成不必要的损失。针对全基因组测序数据进行多因素建模常采用的分析策略为降维和变量选择。
许树红王慧孙红卫王彤
关键词:单核苷酸多态性高维数据
高维数据回归分析中基于LASSO的自变量选择被引量:22
2013年
生物信息学背景下普遍存在着高维数据,所谓的“高维”即待估计的未知参数的个数是样本量的一个或几个数量级,例如Van’t Veer(2002)心0等学者收集的乳腺癌数据集共包括259例乳腺癌患者,25000个微阵列基因数据,研究变量个数25000远远大于样本量259,存在“高维”现象。传统的方法进行参数估计和统计推断的一个必要前提是待估参数的个数小于样本量,这样统计推断的结果才是稳定、可靠的。
张秀秀王慧田双双乔楠闫丽娜王彤
关键词:维数乳腺癌患者统计推断样本量基因数据
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