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王拥军

作品数:7 被引量:19H指数:3
供职机构:西北工业大学计算机学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 6篇人工智能
  • 2篇模糊逻辑
  • 2篇不确定性
  • 1篇知识
  • 1篇知识处理
  • 1篇知识发现
  • 1篇软件工程
  • 1篇软件开发
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇缺省规则
  • 1篇缺省逻辑
  • 1篇缺省推理
  • 1篇完全信息
  • 1篇模糊知识
  • 1篇泛逻辑
  • 1篇泛逻辑学
  • 1篇复杂系统
  • 1篇不完全信息

机构

  • 7篇西北工业大学
  • 1篇西安工业学院
  • 1篇华北电力大学

作者

  • 7篇王拥军
  • 5篇何华灿
  • 3篇杜永文
  • 1篇王翠茹
  • 1篇倪晋平
  • 1篇艾丽蓉

传媒

  • 3篇计算机科学
  • 1篇西北工业大学...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇西安工业学院...

年份

  • 7篇2001
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
缺省推理中的模糊知识
2001年
知识表示是人工智能中形成常识推理模型的基础 ,这里强调模糊逻辑在其扩展模型中充当的重要角色 .笔者使用两层次模糊意义 ,给出了基于近似推理框架表达的缺省推理 。
王拥军倪晋平王翠茹
关键词:缺省推理人工智能
利用广义粗近似挖掘缺省规则被引量:1
2001年
由于对称性和传递性在一些情况下是不必要的,因此以仅有自反性的广义相似关系为基础研究缺省规则的发现是十分有意义的工作。本文首先给出新关系的形式和特点,再利用它得到挖掘缺省规则的广义粗近似框架,指出属性上的关系是反映客观世界之间联系的本质因素。
王拥军何华灿杜永文
关键词:缺省规则数据挖掘知识发现人工智能
需求工程中的不确定性研究被引量:6
2001年
1 引言 用户需求一般用自然语言描述,是非形式化的,因而在生成确定的、形式化的需求规格时不可避免地会牺牲用户的部分需求.采取何种方法能尽量减少信息损失和不一致,从而使需求规格更接近于用户需求是软件开发中必须解决的重要问题.
王拥军何华灿艾丽蓉杜永文
关键词:软件工程不确定性模糊逻辑人工智能
需求工程中的不确定性研究
该文以泛逻辑学为理论基础,从广义模糊逻辑运算模型和变化的缺省理论两方面对需求工程中的不确定性进行了研究,建立了一套基于柔性的推理机制.围绕需求规格的生成和维护,还进行了缺省规则和领域映射等方面的讨论.主要研究成果和创新内...
王拥军
关键词:泛逻辑学人工智能缺省逻辑
文献传递
需求工程中处理演化的策略
2001年
支持需求演化过程是需求工程领域面临的主要挑战 ,其主要难点是如何管理需求不断变化的动态需求规格。修正缺省理论提供解决动态不一致问题的形式框架 ,但未考虑需求的模糊性对一致性的影响。本文先给出动态的需求规格和算法 ,然后提出了利用需求阈值实现懒惰计算和不一致需求共存的处理策略。
王拥军何华灿
关键词:软件开发人工智能
模糊不一致需求的折衷分析
2001年
1.引言 复杂系统的需求工程中,主要的挑战来自于需求本质上的不精确和需求间经常出现的不一致.为了形式化地捕捉到不精确需求的弹性,人们引入了模糊逻辑处理相应的表示和推理问题,这对把具体领域的非形式需求转变为形式化需求起了极大的推动作用.然而,冲突需求间的关系也因此变得更加复杂,传统的模糊逻辑运算模型已不能全面、准确地反映客观现实世界[1,10,11].如何识别不一致需求并采用合适的方法消解冲突是需求工程中非常棘手的问题之一.
王拥军何华灿杜永文
关键词:复杂系统模糊逻辑不确定性
使用背景知识处理不完全信息被引量:5
2001年
In past years ,people were hardly aware of Mapping Knowledge between Environments when dealing with problems,did not consider the ability of their constraint and introduction to handle cognition problem under incomplete information environment. This paper firstly points out the importance of explicit representation on background knowledge,then gives a method that deals with imprecise infor mation aggregation using generalized rough set theory. This process involves representation and acquiring about background knowledge.
王拥军何华灿
关键词:不完全信息人工智能
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