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王浙沪

作品数:11 被引量:8H指数:1
供职机构:浙江工业大学更多>>
发文基金:浙江省科技厅面上科研工业项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 8篇视频
  • 5篇粒子滤波
  • 5篇滤波
  • 5篇目标跟踪
  • 4篇动目标
  • 4篇视频监控
  • 4篇视频运动
  • 4篇目标跟踪方法
  • 2篇动目标跟踪
  • 2篇动目标检测
  • 2篇隐马尔科夫模...
  • 2篇运动目标跟踪
  • 2篇运动目标检测
  • 2篇在线识别
  • 2篇智能视频
  • 2篇智能视频监控
  • 2篇射线
  • 2篇特征矩阵
  • 2篇排序
  • 2篇准确率

机构

  • 11篇浙江工业大学

作者

  • 11篇王浙沪
  • 10篇陈庆章
  • 10篇宦若虹
  • 10篇唐晓梅

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 5篇2011
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于非负矩阵分解和隐马尔科夫模型的人体行为识别方法
一种基于非负矩阵分解和隐马尔科夫模型的人体行为识别方法,包括离线训练阶段,首先对选取的各类行为序列训练数据进行图像预处理,获得所有训练数据的总样本数据矩阵A;将A进行非负矩阵分解(NMF),获得基矩阵W和基向量数r,根据...
宦若虹王浙沪唐晓梅陈庆章
文献传递
具有异常事件发掘功能的智能视频监控方法及系统
一种具有异常事件发掘功能的智能视频监控处理方法,包括以下步骤:步骤1,被动式摄像机监控该摄像机周围异常情况,采集监控场景中的视频数据;步骤2,检测并跟踪监控场景中出现的运动目标,标定运动目标,并将运动目标的位置和大小参数...
宦若虹王浙沪唐晓梅陈庆章
文献传递
一种视频监控中基于角度的徘徊轨迹检测方法
一种视频监控中基于角度的徘徊轨迹检测方法,包括以下步骤:第一步,对于采集到的每一帧图像进行运动目标检测;第二步,在检测到目标后,确定运动目标在初始两帧中的位置A和C,将初始两帧的目标位置连接生成射线AC;第三步,同样以运...
宦若虹王浙沪唐晓梅陈庆章
文献传递
一种视频监控中基于角度的徘徊轨迹检测方法
一种视频监控中基于角度的徘徊轨迹检测方法,包括以下步骤:第一步,对于采集到的每一帧图像进行运动目标检测;第二步,在检测到目标后,确定运动目标在初始两帧中的位置A和C,将初始两帧的目标位置连接生成射线AC;第三步,同样以运...
宦若虹王浙沪唐晓梅陈庆章
一种基于累加直方图粒子滤波的视频运动目标跟踪方法
一种基于累加直方图粒子滤波的视频运动目标跟踪方法,包括如下步骤:第一步,根据检测到的目标范围,计算目标的颜色累加直方图histogram;第二步,进行粒子的初始化;第三步,读取下一帧图像,更新目标的范围;第四步,以每个粒...
宦若虹唐晓梅王浙沪陈庆章
一种基于粒子位置调整的粒子滤波视频运动目标跟踪方法
一种基于粒子位置调整的粒子滤波视频运动目标跟踪方法,在计算得到粒子权重之后,对权重进行排序,如果权重小于指定的权重阈值,则调整该粒子的坐标,使它们靠近目标中心;得到新的粒子分布后,重新计算粒子权重,得到最终的目标中心点,...
宦若虹唐晓梅王浙沪陈庆章
动态背景下基于粒子滤波的运动目标跟踪方法被引量:7
2011年
在智能视频监控系统中,实现对动态背景下的运动目标准确跟踪是一个难点问题。使用一种基于粒子滤波的方法来对动态背景下的运动目标进行跟踪。该方法基于贝叶斯估计,利用粒子集来表示概率,通过递推的贝叶斯滤波来近似逼近最优化的估计结果。实验结果证明,该方法可准确跟踪动态背景下的运动目标,是一种有效的目标跟踪方法。
宦若虹王浙沪唐晓梅陈庆章
关键词:目标跟踪粒子滤波贝叶斯估计
一种基于累加直方图粒子滤波的视频运动目标跟踪方法
一种基于累加直方图粒子滤波的视频运动目标跟踪方法,包括如下步骤:第一步,根据检测到的目标范围,计算目标的颜色累加直方图histogram;第二步,进行粒子的初始化;第三步,读取下一帧图像,更新目标的范围;第四步,以每个粒...
宦若虹唐晓梅王浙沪陈庆章
文献传递
一种基于粒子位置调整的粒子滤波视频运动目标跟踪方法
一种基于粒子位置调整的粒子滤波视频运动目标跟踪方法,在计算得到粒子权重之后,对权重进行排序,如果权重小于指定的权重阈值,则调整该粒子的坐标,使它们靠近目标中心;得到新的粒子分布后,重新计算粒子权重,得到最终的目标中心点,...
宦若虹唐晓梅王浙沪陈庆章
文献传递
一种基于非负矩阵分解和隐马尔科夫模型的人体行为识别方法
一种基于非负矩阵分解和隐马尔科夫模型的人体行为识别方法,包括离线训练阶段,首先对选取的各类行为序列训练数据进行图像预处理,获得所有训练数据的总样本数据矩阵A;将A进行非负矩阵分解(NMF),获得基矩阵W和基向量数r,根据...
宦若虹王浙沪唐晓梅陈庆章
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