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王海军

作品数:14 被引量:55H指数:4
供职机构:内蒙古大学鄂尔多斯学院更多>>
发文基金:内蒙古自治区高等学校科学研究项目国家科技支撑计划内蒙古自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 4篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学
  • 1篇艺术

主题

  • 7篇群算法
  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 5篇期货
  • 5篇子群
  • 5篇粒子群
  • 5篇粒子群算法
  • 4篇价格预测
  • 3篇遗传算法
  • 3篇期货价格
  • 3篇期货价格预测
  • 3篇货价
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇网络
  • 2篇无线
  • 2篇无线电
  • 2篇无线电波
  • 2篇径向基
  • 2篇径向基神经

机构

  • 8篇内蒙古大学
  • 6篇首都师范大学
  • 2篇中国社会科学...
  • 1篇内蒙古师范大...

作者

  • 14篇王海军
  • 4篇贾兆立
  • 4篇覃丽萍
  • 4篇白玫
  • 2篇林志伟
  • 1篇金涛
  • 1篇张荷亮
  • 1篇李娜

传媒

  • 4篇数学的实践与...
  • 1篇微型电脑应用
  • 1篇现代计算机
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇内蒙古农业大...
  • 1篇内蒙古师范大...
  • 1篇中国新通信

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2006
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于蚁群算法的电子商务物流配送路径优化研究被引量:1
2012年
以蚁群算法为基础,设计了基于蚁群算法的物流配送路径优化模型,通过实验表明了该方法的可行性,且基于蚁群算法的优化模型比其他算法模型具有更好的优化效果和更高的稳定性。
王海军乔烨
关键词:电子商务TSP蚁群算法
PSO-SVM模型在葡萄酒品质分类中的应用研究被引量:3
2012年
葡萄酒作为一种越来越流行的健康饮品,其品质好坏的鉴别分类日益受到关注。基于此研究了一种自适应粒子群支持向量机品质分类模型,并给出了详细的设计步骤和部分Matlab设计代码,最后采用UCI数据库中的wine数据集进行了验证,结果表明,将自适应粒子群算法引入到支持向量机模型参数的选取中,可以减少参数选取的盲目性,提高预测分类的准确性。
王海军乔烨
关键词:葡萄酒粒子群算法支持向量机
内蒙古地区高校用户对开放获取的认同度研究被引量:2
2017年
基于对内蒙古地区高校用户的OA资源使用情况的调查,全面分析了用户对开放获取的认同情况,并就今后提高认同度提出建议:加强政策的制定和完善工作,为开放获取保驾护航;加强宣传,提高开放获取的认知度;参与OA期刊的质量控制建设;加强同社会各界的合作,争取经费支持。
林志伟张荷亮王海军
关键词:高校认同度
基于神经网络的期货价格预测方法研究
随着经济的发展和人们投资意识的转变,期货投资已成为现代人生活中的一个重要组成部分,期货市场的健康发展和繁荣也成为管理者和投资者关心和研究的重点。为了有效的发挥期货市场套期保值和价格发现的基本功能,关于期货市场风险控制问题...
王海军
关键词:BP神经网络遗传算法粒子群算法
文献传递
PSO-RBF无线电波信号预测模型研究被引量:2
2013年
随着经济的发展,无线电波信号的预测问题成为无线通信领域研究的关键课题之一。考虑到径向基神经网络模型的广泛应用,研究一种粒子群算法与径向基神经网络相结合的无线电波信号预测模型。实验结果表明,这两种人工智能算法的结合模型比RBF模型预测精度更高,运行更稳定。
王海军林志伟
关键词:无线电波径向基神经网络粒子群算法
基于粒子群神经网络的期货价格预测被引量:11
2009年
目前在对中国期货市场进行价格预测时,采用神经网络预测时多用的是BP神经网络,但是BP神经网络存在对初始权阈值敏感、易陷入局部极值和收敛速度慢的问题。因此,为了提高模型效率,提出采用PSO-BP模型预测期货价格。首先运用粒子群算法代替BP神经网络的初始寻优,再用BP算法对优化的网络权阈值进一步精确优化,随后建立了基于粒子群算法的BP神经网络预测模型,并将其应用到中国期货市场的期货价格预测研究中。仿真结果表明,新模型结合了粒子群算法的全局寻优能力和BP神经网络算法的局部搜索优势,有效的防止了网络陷入局部极小值的可能,提高了神经网络模型预测的速度和准确性。
王海军白玫贾兆立覃丽萍
关键词:期货价格预测灰色关联分析粒子群算法
基于二次优化BP神经网络的期货价格预测被引量:4
2008年
针对BP算法存在的不足,结合神经网络、遗传算法和主成分分析的优点,提出基于二次优化BP神经网络的期货价格预测算法.初次优化采用主成分分析法对网络结构进行优化,第二次优化采用自适应遗传算法对网络参数进行优化,将经过二次优化后建立的BP神经网络模型用于期货价格预测.经仿真检验,用新方法建立的模型对期货价格进行预测,在预测的精度和速度方面都优于单纯BP神经网络模型.
王海军白玫贾兆立覃丽萍
关键词:期货主成分分析遗传算法神经网络
基于GA-RBF模型的无线电波信号预测研究被引量:1
2011年
随着通信行业的发展,无线电波信号的预测问题成为科学研究的重要课题。因此研究了一种基于遗传算法优化径向基神经网络参数的无线电波信号预测模型,通过实验表明,这种经过遗传算法优化的模型比单纯的RBF网络模型预测精度更高,运行更稳定。
王海军乔烨
关键词:无线电波径向基神经网络遗传算法
中国玉米期货市场价格发现功能的实证分析被引量:22
2008年
利用相关系数、协整检验、格兰杰因果检验以及GS模型等方法对大连期货交易所玉米期货市场的发现价格功能进行了实证分析.结果表明:玉米期货价格与现货价格之间存在协整关系,期货价格具有良好的发现价格功能;存在期货价格和现货价格的双向格兰杰引导关系;玉米期货市场的发现价格功能中期货价格起着决定性的作用.
贾兆立白玫王海军覃丽萍
关键词:价格发现协整检验格兰杰因果检验
中国古代尺牍书迹研究
本文以历代尺牍书迹作为研究对象,结合不同历史时期的社会背景及书法发展状况,参照相关文献材料,试图对尺牍这类书迹的产生、功能、发展状况等作一尽可能全面的考察,并剖析其内在动因,探讨其历史地位,阐释其价值。为了逻辑的需要和表...
王海军
关键词:尺牍古代书法
文献传递
共2页<12>
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