王海宾
- 作品数：13 被引量：101H指数：8
- 供职机构：北京林业大学林学院更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项引进国际先进农业科技计划北京市教育委员会科学研究与科研基地建设项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于多源遥感数据森林盖度的尺度转换被引量：3
- 2014年
- 选取抚顺市为研究区,以森林盖度为研究对象,利用MODIS、TM多光谱遥感影像和航片数据,基于Bottom-up方法,建立两阶段森林盖度经验模型,并对模型进行了检验。结果表明:TM NDVI均值与地面实测森林盖度具有较好的相关性,两阶段模型可以较为精确的将航片解译的地面森林盖度扩展到中尺度空间范围;MODIS森林盖度预测值与实测值的RMSE为0.175,误差为15.9%;应用MODIS NDVI数据和第二阶段模型对抚顺市森林盖度进行估测,并将估测值转换为森林面积,结果与森林一类二类调查数据相差在15%以内,整体估测精度达到85%,在实际应用中具有一定的参考价值。
- 王海宾黄国胜程志楚夏朝宗邓华锋
- 关键词：MODIS影像TM影像归一化植被指数
- 基于森林盖度的尺度转换及地类区划方法研究
- 近50年来,遥感技术呈现了较快的发展与变化,从小范围科研到大规模实际生产的应用,都取得了诸多应用成果。随着3S技术的快速发展,林业行业应用遥感技术进行监测的技术也呈现了较快的发展,但目前的研究大部分集中在单一尺度单一遥感...
- 王海宾
- 关键词：多源遥感数据
- 基于3S的森林植被面积空间抽样方法被引量：9
- 2015年
- 以辽宁省为例,应用中分辨率成像光谱仪影像(MODIS)数据进行森林信息提取,并选取森林面积为研究对象,采用网格单元作为抽样单元,应用随机、系统、分层的抽样方法对辽宁省森林面积进行抽样估算,在获得最优抽样方法的基础上进行第2阶段抽样,设计不同样本容量水平下的森林面积空间抽样方法试验。结果表明:以县森林面积覆盖百分比为分层标志的分层抽样方法抽样效率最高,在第2阶段抽样估算的8种样本容量水平下,当样本容量为8时,抽样精度达到95%,并且所需样本数量最少,达到了森林面积抽样精度要求。应用此方法能够减少森林资源调查成本和工作量,可以结合遥感、地理信息系统和全球定位系统技术(3S技术),进行大区域范围森林面积的监测。
- 王海宾邓华锋程志楚刘华
- 关键词：森林面积遥感监测
- 蒙古栎间伐林分和未间伐林分生长模型研究被引量：15
- 2014年
- 以Richards和Schumacher模型为原型,利用地位级指数代替地位指数来反映林分的立地质量,通过选取不同的密度指标,分别拟合蒙古栎间伐、未间伐林分的断面积、蓄积量生长模型。结果表明:选用不同的密度指标直接影响着模型的预估效果,林分断面积生长模型选用林分密度指数作为密度指标时预估效果更好,且Schumacher模型要优于Richards模型;林分蓄积量生长模型选用林分断面积作为密度指标时预估效果更好,当认为模型中的渐近值参数只与立地质量相关、而与密度无关时,选用林分断面积作为密度指标的Richards模型要优于Schumacher模型,而在Schumacher模型渐近值参数中引入密度指标后,对林分蓄积量的预估精度又要略优于Richards模型。建议在研究蒙古栎断面积、蓄积量生长模型时,分别选用林分密度指数和林分断面积作为密度指标较好。
- 高东启邓华锋程志楚王海宾陈丽聪
- 关键词：蒙古栎天然林间伐
- 基于辅助信息的森林蓄积量空间模拟被引量：10
- 2016年
- 以北京市密云县一类清查的样地蓄积量为研究对象,结合与蓄积量相关的辅助因子,采用普通克里格法、协同克里格法对森林蓄积量进行空间插值估测,并与文献[25]同一研究区的基于偏最小二乘法回归法估测结果进行比较分析。结果表明,普通克里格法、基于辅助信息的协同克里格法、偏最小二乘回归法的蓄积量估测值与实测值间的相关系数分别为0.389、0.845、0.766;基于辅助信息的协同克里格法要优于普通克里格法和偏最小二乘回归法,能够明显提高预测精度;与普通克里格法相比,所产生的均方根误差减小了71%,预测值和实测值的相关系数提高了54%。最后生成了密云县森林蓄积量空间分布图。研究表明应用地统计学方法进行蓄积量估测具有很好的应用前景,可以为森林蓄积量的估测提供一种可行的方法。
- 王海宾彭道黎范应龙李伟涛张超
- 关键词：森林蓄积量辅助信息
- 北京市蒙古栎单木与年龄无关的生长预测模型研究被引量：5
- 2013年
- 为了准确预测林木的生长动态变化、科学经营管理林分,利用定期清查数据,以年龄隐含的单木模型拟合北京市蒙古栎单木胸径、材积和断面积生长预测模型,并进行检验。结果表明:所拟合的3个模型对蒙古栎单木胸径、材积和断面积生长状况的预测效果较好,预测精度分别高达99.72%、99.40%、99.46%,预测精度大小排序为:胸径>断面积>材积。预测精度较高的原因可能是年龄隐含的生长模型以单木自身的观测值为自变量,且蒙古栎生长较慢,短期内不会有太大变化。该模型具有与年龄无关的特点,但建模时有一定的限制条件,要求样地固定、重复观测。
- 高东启邓华锋程志楚王海宾
- 关键词：单木模型蒙古栎
- 基于地理加权回归模型的亚热带地区乔木林生物量估算被引量：9
- 2018年
- 基于浙江省碳汇样地调查数据,以乔木林生物量(含地上和地下生物量)为因变量,将筛选的与因变量相关性较高的因子作为解释变量,采用地理加权回归和协同克里格方法对乔木林生物量进行估算,对比分析两种估测方法的精度。结果表明:基于地理加权回归方法构建的乔木林生物量估算模型(R2adj=0.820 4,RMSE=23.021 5 t/hm2)精度优于协同克里格方法(R2adj=0.726 3,RMSE=28.054 9 t/hm2),同时使用地理加权回归方法的乔木林生物量预测值的变异系数(Cv=0.618 9)高于协同克里格法(Cv=0.585 4),由此可知地理加权回归方法因考虑了待估变量的局部变异,比协同克里格方法具有更好的拟合结果,预测精度较高。
- 王海宾侯瑞萍郑冬梅高秀会夏朝宗彭道黎
- 关键词：乔木林生物量地理加权回归
- 基于TM和RAPIDEYE数据的森林植被盖度的尺度转换被引量：1
- 2013年
- 以2009年辽宁省清原县的TM、Rapideye影像及森林资源二类调查数据为基础资料,运用阈值法在TM和Rapideye影像提取3种植被类型(针叶林、阔叶林、混交林),采用基于数理统计的尺度转换方法,建立三者之间的线性空间尺度转换模型并进行验证。结果表明:所建立的空间尺度转换模型相关性较好,相关系数达到0.8以上。模型可用于植被类型的向上尺度转换,为应用中分辨率TM影像进行大面积不同森林植被准确监测提供参考。
- 王海宾邓华锋陈丽聪高东启
- 关键词：植被类型TM
- 基于最优尺度和规则的高分辨率影像分类研究被引量：9
- 2017年
- 高分辨率影像的广泛应用推进面向对象影像分析(OBIA)的发展,而分割作为面向对象分类的关键步骤,其尺度的选择直接关系到地物信息的提取。空间尺度是地物的固有属性,在合适的分割尺度下可以更好地挖掘地物信息。本文结合最大面积法和分割质量评价模型对张山营镇影像进行分割实验,先通过分析对象最大面积初步得到最优尺度范围,后结合分割质量评价模型以确定最优分割尺度层次。在此基础上,综合样本提取的光谱、纹理等特征进行规则训练,最终完成面向对象的土地覆被分类研究。结果显示:基于多层次最优尺度的规则分类方法获得更好的分类结果,其总体精度为88.8%,Kappa系数为0.861,而基于单一尺度的最邻近法总体精度81.4%,Kappa系数0.773,基于单一尺度的规则分类法总体精度为83.2%,Kappa系数为0.85。
- 李晓靖彭道黎王海宾
- 关键词：面向对象分类多尺度分割
- 基于哑变量的蒙古栎林分生长模型被引量：16
- 2014年
- 利用北京市蒙古栎定期清查数据,在Richards模型中引入哑变量,将间伐林分和未间伐林分合并建立林分断面积、蓄积量生长模型。结果表明:含有哑变量的林分断面积、蓄积量生长模型,对蒙古栎林分的断面积、蓄积量的模拟效果都较好,R2分别达到了0.982、0.993。通过对模型的独立性检验,拟合模型对林分断面积、蓄积量的预测精度均在95%以上,可以用来描述北京地区蒙古栎间伐林分和未间伐林分的生长变化规律,也解决了不同类型林分合并建模不相容的问题。
- 高东启邓华锋王海宾程志楚
- 关键词：间伐蒙古栎天然林
