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石咏: 作品数：10 被引量：13H指数：2; 供职机构：中国地质大学经济管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学环境科学与工程更多>>

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基于遗传算法的污水处理厂选址-配送问题集成研究被引量：2: 2015年; 从选址-路径问题(Location-Routing Problem,LRP)集成化的角度研究了华北石油局大牛地气田污水处理厂的扩张选址问题。综合考虑车辆容量、设施容量等约束,使得之前的污水处理厂和新建造的污水处理厂共同作业,产生的运输费用、建厂费用和车辆使用固定费用的总和最小,即建立了多设施多车型的有容量限制的LRP模型,并合理地设计遗传算法求解模型,同时优化选址问题和路径问题,最终得到了最优解。该模型和算法对于进一步补充和完善选址和配送模型具有一定的意义,对油田、煤矿等工业物流领域的决策具有重要的指导意义。; 赵崤含李冰毅石咏郭海湘周欣然潘雯雯; 关键词：遗传算法污水处理厂

基于离散与连续选址相结合的平面选址问题研究--以华北石油局大牛地气田污水处理厂选址为例被引量：3: 2014年; 选址问题的研究中,大多考虑的是理论距离(例如欧式距离等);但在实际问题中,真实的公路运输距离和理论距离有较大差异,并且修建公路的成本较高.在尽量利用当前的公路交通网络同时,又能得到最优选址,在现实中具有重要意义.以华北石油局大牛地气田第一采气厂污水处理厂选址为例,分别采用重心法选址、最大值最小化选址、多目标选址等选址的方法得到污水处理厂的备选点,并结合实际距离模拟出了各个备选点的运输费用,再综合考虑当地政策和交通状况等因素,最终得到了使得运输费用最低的新的污水处理厂的位置坐标P(9.33,11.79),在该位置建立污水处理厂比之前的运输方案每年大约可节约511万元的运输费用.方法最大的优点是减小了在选址过程中理论距离与实际距离的误差,在现实中具有一定的指导意义.; 石咏黎金玲李冰毅郭海湘诸克军; 关键词：大牛地气田

复杂网络有限时间随机广义同步: 本文研究了复杂动态网络的有限时随机广义外部同步问题。通过设计合适的控制策略，并利用随机微分方程的有限时间稳定性定理，得到了复杂动态网络实现有限时间随机广义同步的充分条件。数值模拟验证了理论结果的正确性。; 石咏马志才刘峰陈正伟孙永征; 关键词：复杂网络

有导师学习的k-means方法在多支持向量机中的线性划分及其在石油储层识别中的应用: 2015年; 提出了一种带有指导信息的k-means方法多支持向量机(SkSVM)。带有指导信息的k-means方法多支持向量机中k-means的目标是对训练数据进行划分,附加指导信息是保证k-means在对训练数据进行划分过程中确保数据的划分子集同时来自不同的2个类,即划分的子集中有正标签(+1)和负标签(-1)的数据,并且子集的中心尽量靠近不同类别的分离边界,保证提供的数据子集能够高效地为支持向量机进行学习。对每一个划分的子集采用支持向量机进行学习。选取UCI标准测试集对SkSVM和已有的FaLKSVM、SVM-KNN和CSVM算法进行对比测试。最后,用SkSVM、k-means和SVM等3种分类方法对江汉油田某区块oilsk81、oilsk83和oilsk85三口油井进行石油储层识别(油层和非油层),其中,各油井数据2/3作为训练数据,1/3作为测试数据,结果表明,在识别准确率上,SkSVM方法都优于其他两种方法。; 李诒靖石咏李亚楠郭海湘; 关键词：支持向量机 K-MEANS

复杂网络外部同步最新研究进展: 2013年; 简单介绍了当前复杂网络外部同步的最新发展,通过回顾复杂网络的研究历程,结合当前的研究热点,具体分析了不连续复杂网络外部同步、两个耦合复杂动力学网络的有限时间外部同步、复杂网络有限时间随机广义外部同步。得出了将来研究复杂网络的一个趋势,以期待为今后复杂网络的研究提供有益借鉴。; 陈正伟马继伟石咏; 关键词：复杂网络随机网络

模糊需求下的单货源多设施Weber问题被引量：2: 2017年; 在设施选址中,客户的需求往往是不确定的,用模糊变量来描述不确定需求更能真实地模拟出决策过程。在模糊可信性理论的基础上,建立了基于模糊需求的单货源多设施Weber问题优化模型,并结合改进的重心法(ALA)与两阶段优化算法,设计了一种新的混合启发式算法。该算法建立了客户的优先级,通过不断更新设施容量和设施位置来实现对客户分配,为了防止陷入局部最优,首先利用改进的重心法来优化初始选址位置(实质上是局部优化),然后用PSO算法进行全局优化。对小规模的问题,分别采用精确算法和本文提出的启发式算法求解,发现算法是有效的,并且具有良好的性能。将该模型和启发式算法应用到大牛地气田污水处理厂选址中,当客户为58,设施个数为6,种群大小为40时,该算法在375代左右收敛,年污水配送费用从360万元减少到312万元。该模型和算法对于进一步补充和完善设施选址模型具有重要意义,在现实中对于不确定需求决策具有一定的应用价值。; 郭海湘石咏李冰毅黎金玲; 关键词：粒子群算法

基于创新能力培养的最优控制理论教学研究: 2012年; 本文探讨了在最优控制理论教学中如何培养学生的创新能力。结合实际的教学分别讲述了在培养探究能力、实践能力和促进全面发展的具体措施。; 石咏; 关键词：最优控制

复杂网络有限时间随机广义同步: 本文研究了复杂动态网络的有限时随机广义外部同步问题。通过设计合适的控制策略,并利用随机微分方程的有限时间稳定性定理,得到了复杂动态网络实现有限时间随机广义同步的充分条件。数值模拟验证了理论结果的正确性。; 石咏马志才刘峰陈正伟孙永征; 关键词：复杂网络

基于卡车-无人机协同的山区自然灾害应急物资调度优化决策研究: 2025年; 应急物资调度是灾后应急响应的关键环节,其调度效率直接影响救援效果。突发自然灾害经常伴随着道路损毁,严重制约着应急物资的运输。在应急物资调度中,卡车载重量大、行驶距离长;无人机运输不依赖于地面路况但受到电池和载重约束,二者协同能够实现优势互补。为提升应急物资的调度效率,本文研究了卡车-无人机协同的灾后应急物资调度策略。以卡车和无人机完成所有物资运输并回到配送中心的时间最短为目标,考虑卡车和无人机的载重和里程约束、道路损毁和道路拥堵限制,建立了混合整数规划模型。针对所提出的模型属于NP难问题,融合遗传算法和动态规划算法的优点,提出了新的混合算法(hybrid method based on genetic algorithm and dynamic programming, HGADP)。本文针对提出的管理问题场景,设计了小、中、大三种不同规模的算例,通过将本文提出的算法与Gurobi求解器和前人提出的算法对比,验证了本文提出算法的有效性。通过算例结果分析,发现相比于传统车辆运输模型,本文提出的卡车-无人机协同运输模型可大幅地节省物资运输时间。最后,本文对无人机载重和续航里程进行灵敏性分析,分析了参数变化对应急物资调度效率的影响。本研究拓展了应急物资调度策略,为应急管理部门的应急物资调度决策提供了决策依据。; 章可怡石咏郭海湘郭海湘; 关键词：物资调度动态规划

复杂动力学网络的有限时间外部同步被引量：7: 2013年; 研究了两个耦合复杂动力学网络的有限时间外部同步问题。设计了连续的有限时间控制器,使两个网络能在有限时间内实现外部同步。利用微分方程的有限时间稳定性理论,得到了复杂动力学网络实现有限时间外部同步的充分条件。最后,数值模拟验证了理论结果的正确性,并通过数值模拟分析了控制参数对网络同步时间的影响。; 李望石咏马继伟; 关键词：复杂网络

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