胡杰
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 供职机构：中国地质大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中国地质大学(武汉)资源环境经济研究中心开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 石油勘探信息管理中储层属性优化方法被引量：6
- 2008年
- 运用软计算融合算法识别储层含油性的关键属性,建立了预测这些关键属性的软计算融合模型。具体步骤为:首先采用遗传算法(GA)和模糊C均值嵌套算法(GA-FCM)对含油性的测井属性进行约简,得到能够描述含油性的关键属性;然后再把GA和BP神经网络(GA-BP)进行融合构建预测关键属性的软计算融合模型,即通过GA优化BP的结构(包括网络输入属性的组合和最佳隐含层神经元个数的确定),并且用测试样本的误差作为评判该预测模型的优劣;最后对某油田的oilsk81,oilsk83,oilsk85 3口井进行了实证研究。
- 郭海湘诸克军刁凤琴胡杰
- 关键词：软计算
- GA-BP嵌套算法的理论及应用被引量：10
- 2008年
- 分析了BP算法、遗传算法以及GA-BP-APARTING算法的特点,提出了GA-BP-NESTING算法.在人工神经网络的在线学习和离线学习方式下,分别对BP算法、GA算法、GA-BP-APARTING算法和GA-BP-NESTING算法进行了比较研究,研究发现:第一,网络初始权值的赋值对人工神经网络训练影响很大;第二,离线学习方式下GA-BP-NESTING算法效果最佳.
- 郭海湘诸克军胡杰刘婷
- 关键词：离线学习人工神经网络BP算法
