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胡根生

作品数:80 被引量:338H指数:12
供职机构:安徽大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省教育厅重点科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学天文地球文化科学更多>>

文献类型

  • 55篇期刊文章
  • 23篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 57篇自动化与计算...
  • 9篇农业科学
  • 3篇天文地球
  • 2篇电子电信
  • 2篇文化科学
  • 2篇理学

主题

  • 34篇图像
  • 21篇遥感
  • 18篇支持向量
  • 17篇向量
  • 16篇病害
  • 14篇支持向量机
  • 14篇网络
  • 14篇向量机
  • 11篇遥感图像
  • 11篇卷积
  • 10篇小波
  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 8篇卷积神经网络
  • 7篇遥感影像
  • 7篇图像识别
  • 7篇茶叶
  • 6篇叶片
  • 6篇图像融合
  • 5篇残差

机构

  • 75篇安徽大学
  • 5篇华南理工大学
  • 5篇中国科学院合...
  • 3篇科大国创软件...
  • 2篇中国科学院遥...
  • 1篇湖南工程学院
  • 1篇宿州学院
  • 1篇西北农林科技...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 79篇胡根生
  • 43篇梁栋
  • 27篇鲍文霞
  • 20篇黄林生
  • 10篇张东彦
  • 8篇黄文江
  • 7篇张艳
  • 6篇王年
  • 5篇陈鹏
  • 5篇杨先军
  • 4篇廖同庆
  • 4篇邓飞其
  • 4篇张艳
  • 3篇赵晋陵
  • 3篇孔颉
  • 3篇程志友
  • 3篇刘瑜
  • 3篇张学敏
  • 3篇余国芬
  • 3篇阎庆

传媒

  • 6篇农业工程学报
  • 6篇安徽大学学报...
  • 5篇农业机械学报
  • 3篇测绘学报
  • 3篇控制理论与应...
  • 3篇华南理工大学...
  • 2篇系统工程与电...
  • 2篇电子学报
  • 2篇遥感技术与应...
  • 2篇淮北师范大学...
  • 1篇牡丹江师范学...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇中国农业大学...

年份

  • 10篇2023
  • 8篇2022
  • 9篇2021
  • 5篇2020
  • 4篇2019
  • 3篇2018
  • 8篇2017
  • 2篇2016
  • 4篇2015
  • 4篇2014
  • 7篇2013
  • 3篇2012
  • 6篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2007
  • 4篇2006
80 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于多特征分段式训练的茶叶病害分类系统
本发明公开了一种基于多特征分段式训练的茶叶病害分类系统,包含以下阶段:第一阶段、数据预处理;第二阶段、最优网络训练;第三阶段、图像分类功能;所述的第一阶段、数据预处理包括病害图片的裁切和数据的扩充两步;所述的第二阶段、最...
张艳王林茂程志友胡根生
基于时频特征的高分辨率遥感图像道路提取被引量:5
2016年
针对传统的遥感图像道路提取算法存在错漏率较高的问题,提出一种基于时频特征提取和域自适应学习分类器的高分辨率航空遥感图像道路提取新算法。首先利用地统计学抽取道路的时域纹理特征和三维小波变换抽取道路的频域光谱特征,构成高分辨率航空图像中的道路特征。然后使用抽取的道路特征训练由迁移支持向量机模型构建的域自适应分类器,并对高分辨率航空遥感图像进行道路粗提取。最后,结合道路形态特征,用数学形态学方法处理粗分类后的道路,获得提取后的完整道路。仿真实验表明,所提方法能有效降低高分辨率航空遥感图像道路提取中非道路目标的干扰,提高道路提取的精确性。
张曦胡根生梁栋鲍文霞
关键词:高分辨率遥感影像道路提取地统计学三维小波变换
一种基于超分和检测网络的茶叶病害无人机遥感监测方法
本发明涉及一种基于超分和检测网络的茶叶病害无人机遥感监测方法,包括如下步骤:数据获取:首先获取低空拍摄的茶叶图像,无人机飞行高度为2m至4m,作为网络的训练集;数据处理:利用LabelImg软件,对裁剪后的低空拍摄图像进...
胡根生叶若含万名烛张艳
复杂环境下的玉米叶病害图像的识别方法及系统
本发明实施方式提供一种复杂环境下的玉米叶病害图像的识别方法及系统,属于图像识别技术领域。所述识别方法包括:获取待识别的玉米叶病害图像;对图像执行第一卷积运算以得到第一特征图;根据公式(1)对第一特征图执行第一池化操作以得...
李海东曾伟辉胡根生
文献传递
基于轻量型残差网络的自然场景水稻害虫识别被引量:14
2021年
准确识别水稻害虫对水稻及时采取防护和治理具有重要意义。该研究以自然场景中水稻害虫图像为研究对象,针对水稻害虫图像的颜色纹理与背景相近以及同类害虫个体间形态差异较大等特点,设计了一个由特征提取、全局优化以及局部优化模块构成的轻量型残差网络(Light Weight Residual Network,LW-ResNet)用于水稻害虫识别。在特征提取模块通过增加卷积层数以及分支数对残差块进行改进,有效提取自然场景中水稻害虫图像的深层全局特征并使用全局优化模块进行优化;局部优化模块通过设计轻量型注意力子模块关注害虫的局部判别性特征。LW-ResNet网络在特征提取模块减少了残差块的数量,在注意力子模块中采用深度可分离卷积减少了浮点运算量,从而实现了模型的轻量化。试验结果表明,所设计的LW-ResNet网络在13类水稻害虫图像的测试数据集上达到了92.5%的识别准确率,高于VGG16、ResNet、AlexNet等经典卷积神经网络模型,并且LW-ResNet网络的参数量仅为1.62×10^(6)个,浮点运算量仅为0.34×10^(9)次,低于MobileNetV3轻量级卷积神经网络模型。该研究成果可用于移动端水稻害虫的自动识别。
鲍文霞吴德钊胡根生梁栋王年杨先军
关键词:农作物图像识别水稻害虫
融合引导滤波和迁移学习的薄云图像中地物信息恢复算法被引量:2
2018年
薄云覆盖遥感图像使图像上的地物信息模糊。本文给出了一种融合引导滤波和迁移学习的薄云图像中地物信息恢复算法。首先利用多方向非抽样对偶树复小波变换对薄云目标图像和无云引导图像进行多分辨率分解,再对分解后的低频子带分别进行支持向量引导滤波和迁移学习,对分解后的高频子带利用修正的Laine增强函数进行增强,然后应用基于区域能量的选择和加权相结合的方法对引导滤波输出和迁移学习模型预测的低频子带进行融合,最后对增强后的高频子带和融合后的低频子带进行多方向非抽样对偶树复小波逆变换重构,获得地物信息恢复图像。Landsat-8 OLI多光谱图像的试验结果表明,支持向量引导滤波能够有效保留目标图像的地物细节信息,域自适应的迁移学习能有效扩展可利用的多源多时相遥感图像范围,通过融合引导滤波和迁移学习能有效去除遥感图像上的薄云,获得较好的地物信息恢复效果。
胡根生周文利梁栋梁栋
关键词:遥感图像信息恢复图像融合
在线多输出支持向量回归及在投资决策中的应用被引量:4
2006年
提出一种在线多输出支持向量机回归算法:对新到达的样本,利用梯度下降算法,最小化预测结果的带正则项的即时风险,给出回归函数权系数和偏置的迭代公式,完成在线情况下的多输出回归预测.将该算法应用于投资决策,可以在线预测最优投资组合.仿真实验结果表明,该算法计算简单,工作量小,因而更容易实现.
胡根生邓飞其
关键词:支持向量回归
基于卷积块注意力胶囊网络的小样本水稻害虫识别被引量:5
2022年
针对真实复杂背景下小样本水稻害虫识别模型泛化能力弱,易受复杂背景干扰以及重要特征表达能力不强等问题,提出了一种基于卷积块注意力胶囊网络的小样本水稻害虫识别方法。采用数据增强的方法扩充数据,以提高模型的泛化能力同时预防过拟合;利用GrabCut算法去除图像中的复杂背景,减小复杂背景对水稻害虫识别的干扰;将空间注意机制和通道注意机制相结合的卷积块注意模块(Convolutional block attention module,CBAM)引入到胶囊网络中,提高模型对水稻害虫特征的表达能力,使模型关注重要特征,抑制不必要的特征。其中胶囊网络主要用来更加敏锐地发现小样本图像中水稻害虫的相对位置和角度等信息。结果表明:在对复杂背景下小样本水稻害虫的识别时,本研究方法准确识别率达99.19%,优于支持向量机(Support vector machine,SVM)、k近邻(k-nearest neighbors,kNN)等浅层网络方法,也优于VGG16、GoogLeNet以及Mobilenet等深度网络方法,可实现复杂背景下的小样本水稻害虫的准确识别。
曾伟辉唐欣胡根生梁栋
关键词:水稻害虫害虫识别
一种超大型的触摸显示装置及电子设备
本发明提供的一种超大型的触摸显示装置中,首先所述显示区域的尺寸不小于100寸,相比较现有图书馆中的电子阅读器,所述显示区域远远大于现有图书馆中电子阅读器的显示屏,这样可以结合软件操作实现各种内容的显示,并且本发明中,在所...
鲍文霞李斌胡根生王年黄豆豆余国芬
文献传递
作物病情处方图生成与发布系统
本发明公开了一种作物病情处方图生成与发布系统,包括:数据获取模块,用于作物病害叶片图像采集以及采集地位置信息的记录;病情计算模块,与数据获取模块相连,用于提取作物病虫害叶片图像信息,计算病情指数、对其进行分级并储存分级结...
梁栋张东彦黄文江黄林生王年程志友廖同庆胡根生谢巧云
文献传递
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