胡笑斌
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- SAR图像目标识别中几个问题的研究
- 合成孔径雷达(SAR，SyntheticApertureRadar)具有全天候、全天时、多视角、多分辨率的优点，将在军事侦察和战场感知中发挥重要作用。因此，SAR图像自动目标识别相关技术已成为一个受到高度关注的领域。在此...
- 胡笑斌
- 关键词：合成孔径雷达目标识别目标检测
- 文献传递
- 扩展分形法结合B-CFAR在SAR图像目标检测中的应用
- 针对扩展分形(Extended Fractal,EF)方法,分析了EF特征的优劣性,结合SAR(Synthetic Aperture Radar)图像的统计特性,文中将EF检测与双参数恒虚警率(Bipparameter ...
- 胡笑斌吴曼青张长耀
- 关键词：合成孔径雷达
- 文献传递
- 扩展分形法结合B-CFAR在SAR图像目标检测中的应用被引量：4
- 2004年
- 针对文献 [1]的扩展分形 (ExtendedFractal,EF)方法 ,分析了EF特征的优劣性。结合SAR图像的统计特性 ,本文将EF检测与双参数恒虚警率 (Bi parameterConstantFalseAlarmRate,B CFAR)检测相结合 ,提出两个改进方案 :一、利用两种特征的融合信息[2 ] 在决策层决策的检测方案 ;二、先用B CFAR增强感兴趣目标区域 (RegionofInterest,ROI) ,在此处理之后再用EF法检测。我们将这两种方案运用在复杂的二维SAR图像飞机检测中 。
- 胡笑斌吴曼青张长耀
- 关键词：合成孔径雷达图像目标检测
- 基于B-CFAR预处理的自动匹配目标识别法
- 2005年
- 针对传统模板匹配识别算法中 ,受目标旋转带来的识别率与运算速度难以两全的问题 ,文章采用了一种改进算法。首先在匹配之前用双参数恒虚警检测 (B-CFAR)提取感兴趣的区域 (ROI) ,这样排除了一些干扰 ,不仅能提高识别率 ,而且对于数据量很大的合成孔径雷达 (SAR)图像匹配速度也有所提高 ,然后对图像上每点窗口内计算方向性并依此选取相应方向的模板 ,最后用相应模板对图像进行匹配。将此算法运用在复杂二维 SAR图像飞机识别中 。
- 胡笑斌吴曼青何辅云
- 关键词：合成孔径雷达图像目标识别
