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莫华

作品数：4 被引量：75H指数：2
供职机构：清华大学理学院化学系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇人工神经
  • 4篇人工神经网络
  • 4篇网络
  • 4篇工神经网络
  • 4篇人工神经网
  • 2篇化学平衡
  • 2篇化学形态
  • 1篇液相
  • 1篇液相色谱
  • 1篇色谱
  • 1篇网络法
  • 1篇相色谱
  • 1篇模拟计算
  • 1篇高效液相
  • 1篇高效液相色谱
  • 1篇二酚
  • 1篇分析化学
  • 1篇苯二酚

机构

  • 4篇清华大学

作者

  • 4篇邓勃
  • 4篇莫华

传媒

  • 1篇分析化学
  • 1篇分析科学学报
  • 1篇干旱环境监测
  • 1篇分析试验室

年份

  • 1篇1997
  • 1篇1996
  • 2篇1995
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
人工神经网络用于铅的化学形态模拟计算被引量：1
1996年
用前馈线性网络法求解水体系中Ｐｂ（２＋）与ＯＨ－之间的反应常数，不同训练算法对求解结果的精度、收敛速度及权值均有影响．结果表明，批处理算法的精度最好，权值不出现负值，但运算时间最长；在线算法的精度虽不如批处理算法，而比数据变换－在线算法好，权值有时会出现负值．运算时间较长；数据变换－在线算法的优点是运算时间短，但相对误差较大，权值出现负值的机会多。采用反馈网络模拟计算铅的各种化学形态的浓度．用物料核算的方法对反馈网络模型进行检验表明，此种模型用于平衡计算是可行的，详细分析了理论模拟和实验曲线的差异的原因，温度的影响最小，在４＜ｐＨ＜９时，ＣＯ有重要的影响．在国代检验时，ｎ值取整所引入的误差的影响亦不可忽视。从本文的结果可以看到，采用前馈网络和反馈网络相结合的方法考察水体中的化学形态是可行的．从而为解决这一类问题提供了一种可能的途径．
邓勃莫华
关键词：人工神经网络化学平衡化学形态铅
人工神经网络用于高效液相色谱分析条件的优化被引量：19
1995年
本文采用人工神经网络的线性网络法(LMS)优化高效液相色谱的分析条件,考察了样本集类型和不同初始权值对优化结果的影响.结果表明,模拟的精度与样本集类型有关,而在一定置信区间与初始权值无关.
莫华邓勃
关键词：高效液相色谱参数优化LMS苯二酚
人工网络法计算累积稳定常数和化学形态
1997年
用前馈线性网络法的不同算法计算了水体系中Ｐｂ２＋与ＯＨ－之间的累积稳定常数，并比较了各种算法的特点，根据计算得到的累积稳定常数，用反馈网络法计算了水溶液中Ｐｂ２＋各种化学形态的浓度，△Ｅｐ随ｐＨ变化的模拟曲线，讨论了影响模拟结果的原因，结果表明，测量误差、在４＜ｐＨ＜９时ＣＯ２－３对Ｐｂ２＋形态分布有明显的影响，在实验误差范围内。
莫华邓勃
关键词：人工神经网络化学平衡化学形态
人工神经网络及其在分析化学中的应用被引量：57
1995年
人工神经网络是一种新兴的计算方法，有着广阔的发展前途，目前在分析化学领域已经有了多方面的应用。本文简要介绍了人工神经网络的原理及其在分析化学中的应用。
邓勃莫华
关键词：神经网络分析化学
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