2025年1月24日
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蔡龙
作品数:
4
被引量:16
H指数:1
供职机构:
燕山大学
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发文基金:
国家自然科学基金
河北省自然科学基金
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相关领域:
机械工程
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合作作者
孟宗
燕山大学电气工程学院
樊凤杰
燕山大学
潘凤杰
燕山大学
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盲源分离
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作者
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蔡龙
3篇
孟宗
1篇
潘凤杰
1篇
樊凤杰
传媒
1篇
振动与冲击
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2016
2篇
2014
1篇
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基于峭度的变步长自适应盲源分离方法
本发明公开了一种基于峭度的变步长自适应盲源分离方法,旨在通过峭度来判断算法的解与最优解的距离,在线地调整步长,通过不断优化分离矩阵达到自适应的目的,它具体内容包括以下步骤:1、对观测信号进行白化预处理;2、利用白化处理后...
孟宗
蔡龙
樊凤杰
文献传递
基于EEMD子带提取相关机械振动信号单通道盲源分离
被引量:16
2014年
针对传统独立分量分析难以解决机械故障诊断中存在的相关源信号盲分离、欠定盲分离等问题,在相关振源信号部分子带满足统计独立的假设前提下,提出基于总体经验模态分解子带提取相关机械源单通道盲源分离方法。该方法将单通道观测信号进行总体经验模态分解获得到子带观测信号,将单通道信号及子带观测信号组成新的多维信号,利用奇异值分解及贝叶斯准则估计源信号数目;据互信息标准与源信号数目选若干独立性较强的子带观测信号重构,实现信号升维;对重构的观测信号进行白化预处理及联合近似对角化,获得源信号估计。并仿真、实验验证该方法在机械故障诊断中的有效性。
孟宗
蔡龙
关键词:
盲源分离
欠定
基于盲源分离的旋转机械故障诊断方法研究
旋转机械在石油、冶金、电力、化工、航空航天等诸多工程领域起着至关重要的作用。因此,快速有效地对旋转机械进行故障诊断在工程上具有重要意义。在实际应用中,旋转机械振动信号都是非平稳的,并且常常面临着各种干扰或故障相互耦合的状...
蔡龙
关键词:
盲源分离
故障特征提取
旋转机械
欠定
文献传递
基于峭度的变步长自适应盲源分离方法
本发明公开了一种基于峭度的变步长自适应盲源分离方法,旨在通过峭度来判断算法的解与最优解的距离,在线地调整步长,通过不断优化分离矩阵达到自适应的目的,它具体内容包括以下步骤:1、对观测信号进行白化预处理;2、利用白化处理后...
孟宗
蔡龙
潘凤杰
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