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作物品质区域预测系统及方法: 本发明公开了一种作物品质区域预测系统及方法，该系统包括中心主机以及若干网络子机，网络子机，用于采集作物成熟期籽粒样品，记录采样点地理位置数据，用近红外品质检测仪对籽粒样品进行品质检测，在本地记录作物品质指标的检测结果及其...; 杨小冬黄文江李存军马智宏朱大洲赵柳徐新刚宋晓宇顾晓鹤杨贵军杨浩; 文献传递

衰减全反射-中红外光谱法定量测定小麦粉中的石灰类添加物被引量：5: 2012年; 为了对市售小麦粉中的石灰类添加物进行现场快速检测,该文采用衰减全反射-中红外光谱(mid-infrared spectroscopy combined with attenuated total reflection,ATR-MIR)结合偏最小二乘算法建立了小麦粉中掺入氧化钙、氢氧化钙、碳酸钙、氧化钙+氢氧化钙以及石灰总量的定量校正模型,并采用外部验证集对各模型进行验证。结果表明,氧化钙、氢氧化钙、碳酸钙、氧化钙+氢氧化钙和石灰总量模型的决定系数均大于0.98;校正均方根误差(root mean square error of calibration,RMSEC)均小于0.3;交互验证均方根误差(root mean square error of cross validation,RMSECV)均小于0.5;外部验证的预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)均小于0.95;各模型的相对预测性能(ratio performance deviation,RPD)均大于4.5,该模型具有较高的精度,可以满足小麦粉中石灰含量的现场快速检测要求。该研究可为市售小麦粉的快速质量安全筛查提供新的方法,对小麦粉市场质量监控具有重要意义,并且对小麦粉中其他违禁添加物的检测亦有参考价值。; 王冬王纪华马智宏潘立刚韩平赵柳; 关键词：添加物衰减全反射中红外偏最小二乘小麦粉

两种相似塑料材料的显微近、中红外成像方法研究被引量：4: 2011年; 显微近、中红外成像不仅可以获得样品的光谱信息,而且可以获得样品的空间分布信息,这是传统的近、中红外光谱分析所无法比拟的。该文以外观非常相似的聚乙烯膜(材料Ⅰ)和封口膜(材料Ⅱ)为研究对象,分别采集了样品的显微近、中红外图像。针对两种材料进行化学成像和相关光谱成像,比较并讨论了每种材料的两种成像方法。结果表明,材料Ⅱ的显微近、中红外化学成像中,两种材料化学成像值相差分别为0.004 8和0.254 8;材料Ⅰ的显微近、中红外化学成像中,两种材料化学成像值相差分别为0.002 6和0.326 5;近、中红外谱区的显微成像皆可得到两种材料清晰的成像,从而可区分两种材料。对两种材料相关光谱成像的研究表明,分别以两种材料的近、中红外光谱作为参比光谱的相关光谱成像可以明显地区分两种材料,成像结果较清晰;显微中红外相关光谱成像中,两种材料的光谱和参比光谱的相关系数差异大于0.12,成像结果更清晰;而显微近红外相关光谱成像图可利用图像中两种材料光谱和参比光谱相关系数的细微差异区分两种材料。该研究为农产品包装材料安全性的快速判别提供一定的参考,并为显微近、中红外成像分辨不同材料提供一定的成像方法参考。; 王冬马智宏赵柳潘立刚李晓婷王纪华; 关键词：塑料

显微近红外图像用于分辨2种塑料材料的成像方法研究被引量：4: 2010年; 显微近红外成像技术将成像技术和光谱分析技术相结合,不仅可以获取样品的光谱信息,而且还可以获取样品的空间分布信息,这是传统的近红外光谱分析所无法比拟的。本文以外观及近红外光谱极为相似的2种塑料材料为研究对象,采用显微近红外成像系统采集了并排放置的2种塑料材料的显微近红外图像,研究了2种塑料材料的成像方法。研究结果表明,在5910cm-1附近,2种材料的近红外光谱具有细微差别。采用化学成像方法可以分别得到材料I和材料Ⅱ清晰的成像图。本研究为显微近红外成像分辨不同材料的成像方法以及农产品、食品包装材料安全性的快速判别提供了一定的参考。; 王冬马智宏赵柳朱大洲潘立刚王纪华; 关键词：塑料

基于近红外网络的小麦品质监测被引量：16: 2011年; 【目的】利用自行建立的中国谷物主产区的近红外分析网络,研究小麦的品质分布监测、品种鉴别及种植省份的区域划分。【方法】应用FOSS公司的Infratec 1241型近红外分析仪构建谷物品质近红外分析网络,该网络主要由网络主机、参比实验室、网络管理中心和分布于中国粮食主产省区的网络子机构成。利用该近红外分析网络并结合GPS定位采样技术和GIS技术,对2009年的冬小麦品质分布进行监测;采用软独立建模分类法(SIMCA)对获取的近红外光谱进行分析,建立小麦品种、所在省份的识别模型。【结果】通过网络中心建立和管理模型,可以有效节约成本并具有统一的准确度和精度,该网络的一致性较好,子机与主机的相关系数高于0.92。基于该网络可构建不同尺度区域下的小麦品质分布图,从而获得不同地区小麦品质的分布信息。根据近红外网络提供的光谱数据,可进一步对小麦的品种和所在省份进行区分,对山东省5个小麦品种的识别正确率>80%,对北京、山东、江苏三省所种植的小麦的区分准确率>90%。【结论】近红外网络在小麦的品质区划分布、品种鉴别及种植省份识别方面具有较大应用潜力,可提供大范围的小麦品质数据支撑,从而为优质优价收购和政府决策提供技术支撑。; 朱大洲黄文江马智宏赵柳杨小冬王纪华; 关键词：近红外光谱小麦谷物

凝胶色谱在线净化-气相色谱-质谱联用快速测定土壤中六六六和滴滴涕残留被引量：4: 2010年; 采用加速溶剂萃取（ASE）及凝胶色谱（GPC）在线净化，实现了土壤中六六六及滴滴涕的8种异构体或同系物残留量的气相色沓质谱（GC-MS）联用快速测定。以二氨甲烷-丙酮（1＋1）为溶剂，采用加速溶剂萃取土壤样品，萃取液经合并，蒸干后溶于10mL丙酮中，通过GPC-GC-MS联用仪可实现净化后直接在线检测，检测模式为离子监测（SIM）模式，利用保留时间和特征离子进行定性，外标法定量。在此检测方法下，8种有机氯农药在0．02～0．4mg·L^-1范围内呈线性关系，检出限（3s／N）在0．0147～0．0783ug·kg^-1之间，加标回收率在101．4％～129．5％范围内。; 平华陆安祥赵柳马智宏潘立刚; 关键词：凝胶色谱土壤

不同土壤改良剂处理对连作西洋参根际微生物数量、土壤酶活性及产量的影响被引量：45: 2011年; 以北京地区连作西洋参为研究对象,通过3种土壤改良剂(熟石灰、EM菌剂、沼液)随机区组试验对其土壤理化性状、酶活性、根际微生物区系及产量进行了系统研究。结果表明:低浓度熟石灰、中浓度EM菌剂及高浓度沼液处理最有利于提高西洋参产量;施加熟石灰处理后,土壤微生物主要类群数量显著减少,土壤pH显著升高,并对土壤脲酶活性有明显抑制作用;施加沼液和EM菌剂处理后,土壤有效微生物菌群显著增加(P<0.05),土壤有机质和营养物质含量也显著增加(P<0.05),并对土壤脲酶和多酚氧化酶活性有一定的促进作用。相关性分析发现,土壤微生物主要类群的数量与蔗糖酶、脲酶、多酚氧化酶活性均有一定的相关性,其中,土壤细菌数量与蔗糖酶、多酚氧化酶活性呈极显著正相关(r分别为0.895**和0.808**),土壤真菌和放线菌数量与蔗糖酶、脲酶、多酚氧化酶活性呈极显著正相关(r分别为0.932**、0.769**、0.840**和0.837**、0.891**、0.797**)。另外,土壤细菌数量与有机质含量呈极显著正相关(r=0.863**)。表明连作西洋参根际微生物区系及土壤酶活性与土壤理化性状之间紧密联系,通过施加不同土壤改良剂,可以为耐连作种植西洋参提供适宜的土壤环境。; 舒秀丽赵柳孙学振平华潘立刚王晶; 关键词：西洋参连作障碍土壤酶

近红外光谱法定量测定小麦粉中的石灰类添加物的研究被引量：6: 2013年; 小麦粉的质量安全一直备受社会各界关注。在比较生石灰、熟石灰和碳酸钙的近红外光谱特征的基础上,采集了掺入不同含量的生石灰、熟石灰和碳酸钙的小麦粉样品的近红外漫反射光谱。采用偏最小二乘算法结合交互验证算法建立了石灰和碳酸钙的近红外定量校正模型,采用外部检验集对各模型进行外部验证。结果表明,石灰、碳酸钙的模型测定系数(R2)分别为99.80%和96.98%;校正集均方根误差分别为0.19和0.34;交互验证集均方根误差分别为0.26和0.75;预测集均方根误差分别为0.63和0.44;相对预测性能RPD分别为8.57和5.24。模型具有较高的精度,可以满足小麦粉中石灰含量的现场快速检测要求。F检验结果表明,模型的校正集、外部检验集的预测值-化学值之间具有极显著的相关关系。本研究可为小麦粉快速质量安全筛查提供参考方法,对小麦粉质量监控具有重要意义。; 王冬马智宏潘立刚韩平赵柳王纪华; 关键词：近红外光谱偏最小二乘小麦粉石灰

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赵柳

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