赵英海
- 作品数：6 被引量：34H指数：2
- 供职机构：中国航天科工集团公司更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于内容的多媒体视觉信息搜索研究
- 近年来，随着电子技术、多媒体技术的发展，多媒体视觉内容信息作为一种直观形象、更具吸引力的知识表达形式产生着越来越重要的影响。与此同时，互联网技术、大容量数据存储技术的进步有效促进了多媒体视觉内容信息的存储及传播。面对如此...
- 赵英海
- 文献传递
- 可见光遥感图像中舰船目标检测方法被引量：28
- 2008年
- 本文提出了一种基于标准差特征平面Contrast box滤波的可见光遥感图像舰船目标检测方法。选用局部统计方差作为目标检测特征,实现对不同亮度舰船的统一特征描述,并消除海面平均亮度变化的影响。然后在二维检测特征平面上通过Contrast box滤波自适应确定局部目标检测阈值,并结合目标的空间结构信息完成疑似目标定位。最后借助先验舰船特征模型对疑似目标集合进行验证以去除虚警,输出最终目标检测结果。实验结果表明,该方法对于可见光遥感图像中的舰船目标能够达到99.5%的目标检测准确率,同时目标检测虚警率为5%。
- 赵英海吴秀清闻凌云徐守时
- 关键词：可见光图像CONTRAST
- 面向嵌入式应用的深度神经网络模型压缩技术综述被引量：4
- 2017年
- 结合大数据的获取,深度神经网络关键技术广泛应用于图像分类、物体检测、语音识别和自然语言处理等领域.随着深度神经网络模型性能不断提升,模型体积和计算需求提高,以致其依赖高功耗的计算平台.为解决在实时嵌入式系统中的存储资源和内存访问带宽的限制,以及计算资源相对不足的问题,开展嵌入式应用的深度神经网络模型压缩技术研究,以便缩减模型体积和对存储空间的需求,优化模型计算过程.对模型压缩技术进行分类概述,包括模型裁剪、精细化模型设计、模型张量分解和近似计算和模型量化等,并对发展状况进行总结.为深度神经网络模型压缩技术的研究提供参考.
- 王磊赵英海杨国顺王若琪
- 关键词：张量分解嵌入式系统
- 程序树层次化结构统计模型及MOSES改进算法
- 2009年
- 为提高MOSES效率,提出了一种新的程序树层次化结构统计模型.该模型通过统计分析同类群,自动发现子树特征来指导优化.该模型不需要hBOA算法那样对变量集合进行建模,也不需要像MRTS算法那样遍历小规模的种群来发现潜在的有指导意义的子树.通过解决人工蚂蚁问题对算法进行了测试,结果表明改进后的MOSES算法更加高效.
- 闻凌云刘贵全赵英海
- 关键词：子树
- 基于稀疏化图结构的转导多标注视频概念检测算法被引量：2
- 2011年
- 提出一种基于稀疏化图结构的转导多标注视频概念检测算法.首先,该方法通过信号稀疏化表达方法挖掘样本间视觉相似性关系与概念间分布相关性关系.然后,基于离散隐马尔可夫随机场构建多标注稀疏化图结构完成转导半监督视频概念检测.相关性信息的稀疏化表达可有效去除冗余信息的影响,降低图分类算法的问题复杂度,提高概念检测效率和分类效果.算法在TRECVID2005数据集上进行实验,并与多种有监督、半监督分类算法进行结果比较.实验结果验证该算法的有效性.
- 赵英海蔡俊杰吴秀清孙福明
- 关键词：半监督学习
- 基于视觉内容语义相关度的图像标签自动排序方法
- 2011年
- 提出一种基于视觉内容语义相关度的图像标签自动排序方法.该方法按照标签与图像内容的语义相关程度对网络共享图像的标签进行排序.首先,算法基于贝叶斯理论给出标签与图像内容语义相关度计算的概率表述.然后,融合多种视觉特征以实现对不同语义的标签与图像内容相关度概率的准确估计,具有较高的可扩展性.实验数据采用149 915幅Flickr网站下载图像,实验结果验证了本文方法的有效性.
- 赵英海查正军李珊珊吴秀清
- 关键词：FLICKR
