辛梅
- 作品数：20 被引量：30H指数：4
- 供职机构：西安航空职业技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省高等教育教学改革研究项目陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 观光车护栏门智能语音控制装置
- 本实用新型公开了一种观光车护栏门智能语音控制装置，包括安装在观光车驾驶室操作面板上的处理器、安装在观光车护栏门上的感应设备、安装在观光车驾驶室的护栏门门锁控制装置，感应设备和护栏门门锁控制装置均与所述处理器连接，处理器连...
- 李亚娟辛梅叶梦雄
- 文献传递
- 基于改进神经网络的机械故障预测模型构建被引量：1
- 2018年
- 目前,机械故障诊断技术逐渐朝着智能化的方向发展,使用人工神经网络对故障进行诊断的优势较为明显。传统神经网络的收敛较慢,并且较为容易陷入到局部最小,所以就提出了改进的神经网络。根据相应的问题描述,实现了神经网络故障预测模型的改进,将机械故障作为例子,创建机械故障预测模型实现故障的预测,通过对比改进神经网络和传统神经网络,说明此方法的有效性。
- 辛梅王英宇
- 关键词：改进神经网络机械故障
- 3+2中高职教育实践中遇到的问题及对策
- 2016年
- 以西安航空职业技术学院和陕西省电子信息工业学校数控技术专业联办(三二连读)五年制高职教育实践为基础,介绍实践中遇到的问题,提出解决思路和方法,希望对下一届(三二连读)五年制高职教育的实施起到一定的借鉴和指导作用。
- 王兰冯娟辛梅马海国杨保香
- 关键词：五年制高职教育文化素养
- 一种环保型液压机械手
- 本发明公开了一种环保型液压机械手，包括机械抓手、摇臂、T型连接架、防漏托盘、旋转臂以及连杆；旋转臂的从动端连接连杆的主动端，T型连接架设置在摇臂远离旋转臂的一侧，连杆的从动端连接T型连接架的第一端，T型连接架的第二端与摇...
- 王瑜陈芳辛梅
- 文献传递
- 高职院校党建标准化思考被引量：1
- 2019年
- 21世纪的今天,强化党的思想建设、制度建设和廉洁政治建设是必然趋势,越来越受到社会关注与重视,相关部门纷纷通过规范化管理方式培养优秀人才、提升党政建设水平。但在教育领域中,尤其是一些高职院校,并未充分认识到党建标准化的重要性,基层党建工作相对薄弱,要想解决这一问题,应从工作机制、教育管理、组织体系建设、党内组织生活和党建作用发挥几方面进行贯彻落实,实现“四个转变”,从而进一步推进党建工作标准化,提升高职院校党建内容的科学化、规范化、管理化,增强党政建设的创造力、凝聚力、战斗力。
- 王宁辛梅韩东
- 关键词：基层党建工作高职院校组织体系建设党政建设
- 一种新型机械加工工件打磨装置
- 本实用新型公开了一种新型机械加工工件打磨装置，包括工作台，工作台上通过驱动装置活动连接有打磨石，工作台上表面通过升降装置连接有防尘罩，升降装置位于打磨石外侧，防尘罩顶部固定有定位装置；驱动装置通过导线连接有电源控制板，电...
- 白亚琼师平陈芳辛梅张爱琴
- 文献传递
- 基于神经网络的发动机故障诊断研究被引量：4
- 2018年
- 现代汽车发动机故障占据整车故障的40%以上,所以对发动机故障进行精准且快速地诊断具有重要的现实意义。基于此,针对我国现代发动机故障诊断中存在之问题,研究基于神经网络的发动机故障诊断。神经网络在发动机故障诊断过程中具有良好的使用效果,通过发动机故障诊断专家经验实现故障原因样本训练即神经网络,之后将故障的数值输入到已经训练好的神经网络中就能够对故障进行全面的诊断。
- 辛梅王英宇
- 关键词：神经网络发动机故障诊断
- 校企合作毕业设计的模式研究被引量：3
- 2013年
- 毕业设计是高职高专教学工作中重要的实践教学环节,是专业教学过程中指导学生综合运用所学知识、技能,进行社会实践活动的尝试。从提高学生能力的角度出发,校企合作毕业设计模式符合学生就业前综合能力提升的需求。本文探讨了基于校企合作的选题、指导、过程监督管理及论文答辩方式,从细从小做起,循序渐进,建立程序完善,实践性强的适合机械设计与制造专业发展的毕业设计模式。
- 白钰枝惠媛媛王春玲辛梅
- 关键词：校企合作高职高专毕业设计模式
- 我国乡村旅游深度开发策略被引量：4
- 2018年
- 随着中国社会经济的不断向前发展,旅游成为人们日常生活的重要组成部分。中国乡村旅游正在成为热潮,越来越多的人在假期走向农村去感受久违的田园快乐。但是很多乡村地区对于如何开发本地的旅游资源没有清晰的认识与规划,不能将本地的优势资源进行深入运用,因此很多地方的乡村旅游并没有真正的兴起。该文剖析了现阶段乡村旅游存在的众多问题,对于乡村旅游的深度开发提出了发展策略。
- 李亚娟辛梅吕妮
- 关键词：乡村旅游
- 基于SVM的机械振动故障诊断被引量：2
- 2018年
- 针对传统SVM算法在参数寻优过程中存在的精度低,进而降低了高速列车机械振动故障分类正确率的问题,结合当前的智能算法和故障诊断基本流程,提出一种GA-PSO-SVM算法。对此,首先对机械振动故障流程进行简单的介绍,然后对高速列车的结构及不同工况进行分析。在理论分析基础上,对SVM算法进行改进,即针对GA算法识别精度低,泛化能力弱的特点,引入PSO算法对其进行优化,进而得到最优的SVM参数C和g。最后,采用MATLAB软件对上述模型进行仿真,验证了方法的实用性和可行性。
- 辛梅
- 关键词：泛化能力局部搜索高速列车故障诊断
