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郑安曼

作品数：2 被引量：10H指数：1
供职机构：西安科技大学管理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：理学经济管理电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 1篇倒向随机微分...
  • 1篇电网
  • 1篇调度
  • 1篇调度优化
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇遗产
  • 1篇智能电网
  • 1篇随机微分
  • 1篇随机微分方程
  • 1篇退休
  • 1篇群算法
  • 1篇微分方程
  • 1篇消费-投资
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇保险
  • 1篇ES
  • 1篇KNIGHT
  • 1篇S-

机构

  • 2篇西安科技大学
  • 1篇安徽工程大学

作者

  • 2篇郑安曼
  • 1篇费为银
  • 1篇朱永王
  • 1篇刘宏建

传媒

  • 1篇运筹学学报（...
  • 1篇安徽工程大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
Knight不确定下考虑保险和退休的最优消费-投资和遗产问题研究被引量：9
2014年
研究在Knight不确定环境下,考虑投资者遗产和保险,在三种不同借款约束下的最优消费与投资问题.借助于倒向随机微分方程(BsDE)理论求出了投资者最优消费和投资策略的显式表达式.最后结合数值分析,给出含糊与含糊态度对最优消费和投资决策的影响.
刘宏建费为银朱永王郑安曼
关键词：倒向随机微分方程遗产
智能电网中基于ESS-MOPSO算法的调度优化策略被引量：1
2013年
结合智能电网的调度优化策略应综合考虑经济运行、节能减排及电能质量各方面因素,给出了智能电网的优化调度方程,并采用粒子群算法对该方程进行多目标寻优.介于传统粒子群算法中使用Pareto准则的局限性,采用一种基于优先阶的均衡选择全局搜索策略,更加有效地选取出全局最优粒子,引导其他粒子寻优.在对智能电网调度优化的仿真中取得了良好效果.
郑安曼
关键词：智能电网调度优化多目标粒子群算法
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