郑阳洋
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：山东师范大学管理与经济学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学交通运输工程更多>>
- 数据挖掘技术在烟草企业CRM中的研究与应用
- 伴随着互联网和电子商务的发展，市场中的竞争日益激烈，为了应对挑战，企业更加重视客户的价值，注重与客户间关系的维护。客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)，作为先进的管理思...
- 郑阳洋
- 关键词：数据挖掘客户关系管理聚类算法
- 道路网络聚类技术在卷烟配送中的研究与应用
- 2011年
- 基于聚类技术,提出了改进的基于道路网络的聚类算法,并利用该算法运算得到车辆路线。通过实施验证,在符合卷烟需求量、车辆装载量限制、行驶里程等约束条件下,所得到的配送线路,零售商数量近20000,并且达到了路程最短、费用最小、时间最短的配送要求,最大化地节省了配送费用,提高了企业的经济效益。
- 郑阳洋刘希玉邓文臣
- 关键词：聚类卷烟配送道路网络车辆路线
- 基于多层次关联规则的卷烟销售策略被引量：1
- 2009年
- 随着世界经济全球化的进程和中国加入WTO后与市场对接的要求,作为垄断程度很高的烟草行业,逐步暴露出与市场经济发展不相适应的诸多弊端。烟草企业迫切需要运用数据挖掘技术,提高企业信息管理水平,使企业建立以客户为中心的经营模式,以从根本上提高企业竞争力。本文基于多层次关联规则挖掘技术,对Apriori算法进行改进,利用概念分层、剪枝优化,提出DRZ算法求解频繁项集,提高了挖掘的效率和速度。并将该算法应用于烟草销售策略制定,辅助销售策略制定。
- 郑阳洋刘希玉
- 关键词：烟草多层次关联规则
