钟睿
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 视频中的目标跟踪算法研究
- 视频从视觉上形象地反映了客观事物,通过对事物的生动描述,直观而具体地表达了信息要素。在信息产业高度化的今天,伴随着通信、网络、计算机技术和微电子技术的发展,视频技术被应用在各个领域,所以研究智能化视频监控系统就显得尤为重...
- 钟睿
- 关键词：视频监控图像分割
- 文献传递
- 基于超像素的点追踪方法被引量：5
- 2014年
- 目的由于当前大多数的追踪算法都是使用目标外观模型和特征进行目标的匹配,在长时间的目标追踪过程中,目标的尺度和形状均会发生变化,再加上计算机视觉误差,都会导致追踪的失误。提出一种高效的目标模型用于提高追踪的效率和成功率。方法采用分割后提取的目标特征来进行建模表示外观结构,利用图像分割的方法,将被追踪的目标区域分割成多个超像素块,结合SIFT特征,形成词汇本,并计算每个词在词汇本中的权值,作为目标的外观模型。利用外观模型确定目标对象的关键点位置后,通过使用金字塔Lucas-Kanade追踪器预测关键点在下一帧图像中的位置,并移动追踪窗口位置。结果结合点位移的加权计算有效地克服目标尺度和形状变化产生的问题。结论实验结果表明在目标发生形变或光照变化的情况下,算法也能准确地、实时地追踪到目标。
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- 结合运动矢量的分权快速压缩跟踪算法被引量：1
- 2017年
- 针对跟踪过程中目标移动过快产生跟踪漂移问题,提出一种结合超像素运动矢量的候选目标位置搜寻策略;在跟踪框架内分块提取特征并根据区域分配置信权值,弱化跟踪框架内边缘背景对分类结果的干扰,提高分类器分类鲁棒性;针对当目标出现严重遮挡时,分类器仍对正负样本特征进行学习而导致的学习不准确问题,提出增加目标遮挡检测机制,避免错误分类,有效解决目标遮挡问题。实验结果表明:提出的算法与当前先进目标跟踪算法相比,效果较好,克服目标快速移动、目标形变、复杂背景干扰、目标遮挡、光线变化等一系列挑战性的跟踪难点,实现目标长时间有效跟踪的同时,跟踪效率满足实时性的要求。
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- 关键词：目标跟踪运动矢量遮挡检测
