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陈传亮

作品数：3 被引量：15H指数：2
供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程社会学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇向量
  • 1篇多层感知器
  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软件可维护性
  • 1篇软件维护
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇可维护性
  • 1篇感知
  • 1篇感知器
  • 1篇BP算法

机构

  • 3篇北京师范大学
  • 2篇中国科学院
  • 1篇中国农业大学

作者

  • 3篇陈传亮
  • 2篇田英杰
  • 1篇邓乃扬
  • 1篇别荣芳
  • 1篇周明全
  • 1篇管笛
  • 1篇李鑫
  • 1篇林晓燕

传媒

  • 2篇北京师范大学...
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
多层感知器在提高软件可维护性上的应用被引量：2
2009年
预测分析软件质量可看作是一个以源代码度量作为属性标签、模块性能作为类标签的分类问题。首次提出将多层感知器应用于软件质量预测,并使用对称不定性分析来提高其分类性能。多层感知器是一种利用误差反向传播方法分类实例的分类器,而对称不定性分析可降低算法复杂度并获得更好的分类效果。与其他传统方法相比,基于对称不定性分析的多层感知器的分类效果无论是准确度还是稳定性都是最好的,它能获得对软件质量的最高预测精度,从而有效地提高软件可维护性。
管笛周明全林晓燕陈传亮李鑫
关键词：软件维护多层感知器
基于数据挖掘的财富指数提取被引量：2
2009年
基于国家统计局的调查数据,通过数据挖掘技术对判断人们财富状况的关键因素进行了分析,提取了若干我们称之为财富指数的指标,得到了比较符合实际的结果.
陈传亮田英杰邓乃扬
关键词：数据挖掘财富指数支持向量机
基于粒子群优化的SVR算法与BP网络的比较研究被引量：11
2008年
在回归问题上对比研究了基于粒子群算法优化选参的支持向量回归机模型和采用粒子群算法进行训练的后向传播网络的预测性能.
陈传亮田英杰别荣芳
关键词：粒子群优化算法支持向量回归机BP算法
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